Поскольку на этом форуме тусуются в основном программисты, было бы интересно узнать ваше мнение. Возможно, вы не сталкивались с компьютерной лингвистикой, машинным переводом, или вообще с областями, связанными с так называемым "искусственным интеллектом" (например, работами Рэя Круцвейла в рамках своего проекта в корпорации Google). Тем не менее, все же интересно ваше мнение о перспективах такой области, как "Компьютерная лингвистика".
Как известно, в ABBYY больше десятка лет разрабатывают технологию Compreno, изначально предназначенную для машинного перевода. Но, насколько можно предположить, эта технология связана с машинным анализом смысла и пониманием текста и может иметь приложения далеко выходящие за рамки машинного перевода.

Своими словами я вряд ли смогу лучше сказать, поэтому приведу цитату отсюда :
Compreno представляет собой технологию синтаксического и семантического анализа текста, которая опирается на универсальную для всех языков иерархию понятий и модель отношений между этими понятиями, говорят в Abbyy. В основе Compreno лежит универсальное дерево семантических понятий, которое обеспечивает понимание и анализ текстов на основе их смыслов, а не просто визуального представления.

Первое решение на базе новой технологии получило название Abbyy Intelligent Search. Оно предназначено для поиска в корпоративных системах и предоставляет результаты поиска с высокой релевантностью, поскольку учитывает не только все формы слов, но и их значения, смысловые связи между словами, расстояние между словами в искомой фразе и контекст употребления, рассказали CNews в Abbyy.

Важной особенностью смыслового анализа документов является тот факт, что в результатах поиска есть возможность фильтровать слова по их значениям. Пользователь может выбрать, хочет ли он найти среди документов, например, слово «fire» в значении «стрелять», «поджигать» или «увольнять».

Второе из представленных решений, Abbyy Intelligent Tagger, автоматически находит в текстах так называемые «сущности» (названия организаций, персон, гео-объекты, даты и денежные суммы) и размещает их в метаданных документа. В результате, информацию в корпоративных хранилищах можно классифицировать, сортировать или фильтровать по какому-либо признаку.

"Используя выявленные сущности, можно качественно улучшить целый ряд организационных процессов, связанных с анализом содержимого и ключевых параметров документов. Например, повысить приоритет обработки документов, поступающих от самых важных клиентов, создать правила для автоматического сбора сведений о клиенте или партнере, оптимизировать маршрутизацию документа по определенным критериям бизнес-процессов, упростить очистку документов от персональных и конфиденциальных данных", — говорят в Abbyy.

Оба решения в настоящий момент поддерживают английский и русский языки. В будущем разработчик планирует добавить в продукты поддержку немецкого, испанского, французского и китайского языков.

Помимо интеллектуального поиска и извлечения «сущностей» в корпоративных хранилищах, Abbyy считает важным направлением работы e-discovery — процесс поиска информации в документах компаний в рамках юридических разбирательств, аудита и расследований в США и Великобритании.

"Скорость сотрудничества компании, участвующей в судебном процессе, и полнота предоставления информации зачастую являются ключевыми факторами для присяжных и судьи, которые позволяют им оценить участие компании в процессе", — считает гендиректор Abbyy Сергей Андреев. При этом в компании не исключают возможности в дальнейшем применять продукты на основе Compreno в юридических спорах и на территории России.

«Наша индустрия нуждается в аналитике и более интеллектуальных решениях поиска, — говорит Атле Шеккеланд (Atle Skjekkeland), вице-президент и главный операционный директор Ассоциации по вопросам управления информацией и изображениями (AIIM). — Люди часто используют самые разнообразные термины для обозначения одних и тех же понятий, а потому необходимы решения, которые работают не только со значением слов, но и с контекстом. Кроме того, люди, которые находятся в поиске информации, часто не до конца понимают, что именно они ищут – им приходится перебирать варианты. И не найдя искомую информацию со 2-3 раза, они просто сдаются».

Подробнее: http://corp.cnews.ru/news/top/index.shtml?2014/04/09/567483
Вот еще данные о подготовке специалистов (магистров) в области компьютерной лингвистики:
http://www.abbyy.ru/Default.aspx?DN=aba1bbc8-6881-418e-8bd0-6bc9b2242f80
- В РГГУ, НИУ ВШЭ и МФТИ открыты кафедры "Компьютерной лингвистики" при поддержке ABBYY и IBM.

Собственно, я хотел бы узнать, не только каковы перспективы указанной области, но и насколько может быть велик предполагаемый рынок подобных (и других, связанные с машинным анализом смысла и пониманием текста) приложений?
Обсудим?

Petro123Martin114Поскольку на этом форуме тусуются в основном программисты
нет. Тут больше аналитики в IT )
Еще лучше. Будет интереснее узнать мнение аналитиков IT о рыночных перспективах КЛ. :)

В принципе, и известные поисковые системы типа Google и Яндекс могли бы использовать технологии, аналогичные наработанным в ABBYY. Например, на запрос типа "билет до Москвы" выдавались бы результаты не только точно по ключевым словам "билет" и "Москва", но и по семантически близким понятиям "маршрут", "бронирование билетов", "транспортное агентство" и т.д.
И наоборот, в свое время я искал материалы по редундантным манипуляторам роботов и наряду со статьями про манипуляторы роботов получал половину ссылок про движущихся мобильных роботов, что мне совершенно было не нужно.

mad_nazgulalexeyvgДвижения пока что особого нет, после создания неких примитивных систем перевода все на это забили, но уверен, что интерес к теме появится, если кто то сделает что то массовое, начнётся гонка.

Движения и не будет, пока машина не научиться работать со смыслами.
А прорыва в этом пока нет.
И в ближайшее время не предвидится, т.к. мощности современных компьютеров очень слабы.
В принципе, возможно Вы правы, это дело на сегодняшний день рискованное. Тем более, что я сам проживаю не в Москве, где располагается компания ABBYY (и Московская Семантическая Школа), а в областном центре более, чем за тысячу километров от Москвы (и квартиры в Москве не имею). Моя знакомая девушка-программист посоветовала мне заняться более реальным делом - Big Data, тем более, что это на сегодняшний день более чем актуальная область.
Но все же амбиции ABBYY впечатляют - они замахнулись на
e-discovery — процесс поиска информации в документах компаний в рамках юридических разбирательств, аудита и расследований в США и Великобритании.

"Скорость сотрудничества компании, участвующей в судебном процессе, и полнота предоставления информации зачастую являются ключевыми факторами для присяжных и судьи, которые позволяют им оценить участие компании в процессе", — считает гендиректор Abbyy Сергей Андреев. При этом в компании не исключают возможности в дальнейшем применять продукты на основе Compreno в юридических спорах и на территории России.

Leonid KudryavtsevМаркетинг и реальный бизнес - при том уровне IT который в нашей стране... не верю... что внедрение настолько сложных (в обслуживание) систем _реально_ сможет принести пользу (выгоду).
Вообще-то ABBYY - международная компания, может внедрять свои системы за рубежом.

mad_nazgulalexeyvgДвижения пока что особого нет, после создания неких примитивных систем перевода все на это забили, но уверен, что интерес к теме появится, если кто то сделает что то массовое, начнётся гонка.

Движения и не будет, пока машина не научиться работать со смыслами.
А прорыва в этом пока нет.
И в ближайшее время не предвидится, т.к. мощности современных компьютеров очень слабы.
Между тем на Хабре опубликовали такую статью: Любительский подход к компьютерной лингвистике , в которой говорится, что системы, способным к разбору и пониманию текста на русском языке, можно в настоящее время делать "на коленке".

mad_nazgulТ.к. нет полного понимания как человек думает, то создание мат-модели "мышления" пока не возможно.

Ну, для примитивного логического вывода типа логического вывода в исчислении предикатов первого порядка компьютеры все-таки способны (вспомним экспертные системы).

prog123Martin114,

Пишите код, о будущем - потом.
Тут дело не в коде, тут дело в нахождении задачи компьютерной лингвистики, которую можно было бы решить, а решение опубликовать в сборнике "Компьютерная лингвистика" конференции Диалог .
А для этого нужно хотя бы почитать книжки из магистерского курса "Компьютерная лингвистика", скажем НИУ ВШЭ . А для этого требуется время - годик или два. Вот я и решил узнать, может кто занимался КЛ, стоит ли игра свеч или же следует заняться чем-то другим, например, Big Data (как советуют некоторые умные люди).

guest_20040621> дело в нахождении задачи компьютерной лингвистики

Таких задач - вагон. Исчезающе мало коммерчески привлекательных задач с относительно простым решением.
Значит, будем думать.
guest_20040621> Big Data (как советуют некоторые умные люди)

Кто советует?

Big Data - интересно при ориентации на зарубежные рынки, но там своих разработчиков хватает. Также интересны независимые проекты, но дело это затратное и геморройное.
Одна знакомая девушка, которая имеет очень большой опыт работы в IT. Вроде бы она присутствует на этом форуме. Кстати, в нашем городе представлены компании из группы компаний АйТи, а АйТи собирается вести НИОКР в Сколково в области Big Data ( читать здесь ).
Leonid KudryavtsevMartin114...тут дело в ... задачи ....а решение опубликовать
...книжки из магистерского курса "Компьютерная лингвистика", скажем НИУ ВШЭ... А для этого требуется время - годик или два....
Большой ученый детектед.
Не, совсем никакой. :) Но амбиции есть. Когда будет работающая идея, будет и код. Но чтобы выработать эту идею, нужно очень много поработать, так как есть люди, которые работают в КЛ десятилетия, и их мало чем можно удивить.

guest_20040621>
> Одна знакомая девушка, которая имеет очень большой опыт работы в IT.

Опыт - фейк. Можно всю жизнь протирать штаны за неплохое бабло и не сделать ничего полезного.

Ну, она штаны не протирала, она плотно и много работала. Но у нее свой горизонт видения задач и проблем в IT, у меня свой. У присутствующих здесь форумчан, как аналитиков IT - свой.
guest_20040621>
> собирается вести НИОКР в Сколково
А, так вы рекламный агент? Если так, то напрасно тратите время: здесь очень неохотно ведутся на рекламу, пиар и провокации.
Нет, я не рекламный агент, я просто хотел сказать, что работы в области Big Data ведутся не только за рубежом, но и у нас, в России. Почему Big Data в отличие от компьютерной лингвистики? Потому что Big Data - это насущная потребность сегодня, а КЛ - в основном ориентировано на будущее.

guest_20040621Желание просто сказать вдруг ниоткуда не возникает. Рекламировать можно не только товары и услуги, но и виртуальную реальность. Надеюсь, эта работа по крайней мере хорошо оплачивается, поскольку ничего полезного вам или обществу она не несёт.
Так-то я могу сказать, что и ABBYY является резидентом Сколково, даже получила хорошее финансирование.

guest_20040621Я рад за вашу знакомую. К сожалению, качество советов у неё... не очень, прямо скажем.
Хотите сказать, что компьютерная лингвистика более перспективна, чем работы в Big Data? Или же есть еще более перспективное направление, чем эти оба?

mad_nazgulMartin114пропущено...

Ну, для примитивного логического вывода типа логического вывода в исчислении предикатов первого порядка компьютеры все-таки способны (вспомним экспертные системы).

С этим я не спорю.
Но это такой примитив.
Даже ЯП такие были, например Prolog.
Но не взлетело.
Одна знакомая аспирантка (сейчас работает над диссертацией в Питере) занимается так называемой "сильной семантикой" или логической семантикой, т.е. соответствием языковых выражений выражениям логических исчислений. Например, выражение "красный куб находится под синей пирамидкой" переводится в язык исчисления предикатов, где потом с ним можно работать.
Первое, что приходит в голову - это попытаться с помощью логики раскрыть контекст того или иного выражения, чтобы можно было снимать неоднозначности, которые возникают. Например, в выражении "преступник застрелил служанку актрисы, которая стояла на балконе" трудно без контекста выяснить, кто стоял на балконе - служанка или актриса. А современные компьютерные лингвистические системы не позволяют раскрывать контекст выражений.

Тем не менее, работы в области логической семантики ведутся (в основном там представлены американские ученые).

На Хабре этим летом опубликовали статью о Тестирование лингвистических технологий: соревнования по автоматическому разрешению кореферентности и анафоры:
Итак, как и обещали, рассказываем: недавно были подведены итоги соревнований по автоматическому разрешению анафоры и кореферентности. Такие соревнования для русского языка проводились впервые а организовала их команда из ВШЭ-МГУ.

Мы уверены, что среди наших читателей много лингвистов, которые и без нас отлично знают, что такое анафора и кореференция, остальным рассказываем. Один и тот же объект реального мира может упоминаться в тексте несколько раз разными способами. «Вася – миллионер, он хочет купить остров». В этой фразе местоимение «он» и существительное «Вася» относятся к одному человеку (т.е. имеют одного и того же референта). Если система анализа текста понимает, что «он» – это и есть «Вася», значит, она умеет разрешать анафору.

Сложнее, когда Вася появляется в тексте еще несколько раз – например, как «Иванов», «клиент», «глава компании» или «футболист». Тогда речь идет уже не о местоименной анафоре, а о кореферентности именных групп. Задача системы в этом случае – объединить все слова, за которыми скрывается этот человек, в одну кореферентную цепочку. Приведем несколько примеров, а заодно покажем, как это делает наша технология Compreno.

1. Евгений Плющенко – единственный в мире фигурист, который смог завоевать медали четырёх зимних Олимпиад. Свой первый олимпийский опыт спортсмен получил в 2002 году на играх в американском Солт-Лейк-Сити.

За счет синтаксиса система понимает, что «Плющенко» и «фигурист» – одно лицо, потом эта персона объединяется с персоной, выделившейся на «спортсмене» благодаря их связи в семантической иерархии, а вдобавок анафорические правила заменяют в дереве разбора местоимение «свой» этим же «спортсменом». В итоге получается кореферентная цепочка.

2. Даррелл Лэнс Эбботт родился в Арлингтоне (штат Техас), пригороде Далласа и Форт Уорта, в семье музыканта и продюсера Джерри Эбботта. Его отец владел звукозаписывающей студией «Pantego Sound Studios» в Пантего, где Даррелл видел и слышал много блюзовых гитаристов, но после того, как он услышал Эйса Фрэйли из группы «Kiss», он сам захотел начать играть на гитаре.

Здесь система сразу правильно разбирает имя «Даррелл Лэнс Эбботт» на части и потом по частям его идентифицирует. Поэтому у нас НЕ попал в кореферентную цепочку отец Эббота Джерри Эббот – фамилия совпадает, но имя отличается. Зато в следующем предложении система узнает Даррела по имени без фамилии.

3. «Роснефть» может получить контроль над всеми аэропортами Киргизии. Российская компания подписала меморандум о приобретении не менее 51% ОАО «Международный аэропорт Манас». «Новапорт» Романа Троценко, который ранее выступал в качестве партнера «Роснефти» в проекте, вероятнее всего, станет оператором киргизских аэропортов.

Тут снова за счет того, что в семантической иерархии СК “ROSNEFT” является потомком СК “COMPANIES”, Compreno понимает, что во втором предложении тоже идет речь о Роснефти. В этом примере видно, как разрешение кореферентности помогает правильно извлекать участников событий – нам ясно, кто подписал меморандум, хотя в предложении сказано просто «российская компания».

alex55555mad_nazgulТ.к. нет полного понимания как человек думает, то создание мат-модели "мышления" пока не возможно.
Ну и зачинателю темы - вы бы определились с целью вашего вопроса. Если цель что-то вроде мониторинга спроса и настроений для проталкивания вашему начальству "великих идей" от вашего имени, то лучше так и говорить. Иначе именно такая цель будет предполагаться как наиболее вероятная и все ваши усилия по сокрытию истины канут в лету. Под начальством так же можно понимать круг лиц, принимающих вашу диссертацию, идеи для которой вы тут ищите. В общем - скажите всё честно, а то вас явно принимают за стремящегося заработать за чужой счёт.
Цель зачинания темы - выяснить, стоит ли вообще заниматься научной работой в области компьютерной лингвистики (КЛ). Или лучше не тратить время зря, а заняться чем-то другим. Что я сейчас имею в качестве исходных данных? В Москве КЛ занимаются в фирме ABBYY, руководит научной работой Селегей Владимир Павлович. В Москве, Питере и Нижнем Новгороде в ряде вузов открыты кафедры КЛ, что говорит о востребованности специалистов КЛ например, в той же ABBYY. В мире же можно получить понятие о современном состоянии КЛ по MIT-му журналу Computational Linguistics .
С сайта магистерской программы КЛ НИУ ВШЭ я накачал литературу по КЛ, сейчас в свободное от работы время сижу читаю.
Сам я живу в областном центре далее 1000 км от Москвы и боюсь, что мои надежды о том, что меня могут взять на работу в Москву могут оказаться слишком наивными.
Т.е. вопрос треда разбивается на два подвопроса:
1) Настолько ли реальны перспективы и задачи КЛ, что ей стоит заниматься?
2) Настолько ли будут востребованы специалисты в КЛ, что Москва (ABBYY в частности) может взять человека из другого города?
У меня есть повод для оптимизма: моя землячка сейчас пишет диссер по машинному переводу в Питере (ее работа состыкуется с так называемой логической семантикой). Но в Москву ее так и не взяли - ее работа там оказалась не нужна.
Ну, и я возможно немного промахнулся с форумом - здесь в основном IT аналитики, а не специалисты в области КЛ.

Чуть не забыл - есть еще конференция по КЛ в России под эгидой ABBYY: Диалог .

Leonid KudryavtsevНе знаю, как на самом деле обстоят дела в Abby (там не работаю). Но "не верю" ( C )

Сомневаюсь, что Abby можно причислить к "научной работе"

Все же Abby занимается прикладным софтом. Если параллельно, ряд лиц, занимаются для своего удовольствия "научной работой" и защищают диссертации в свободное от работы время - это их личное дело.

Вообще-то, как ни странно, в ABBYY тоже занимаются наукой. Есть семинар ABBYY Open , есть конференция Диалог , даже проводятся соревнования по лингвистическим технологиям .

[quot Martin114]1) Настолько ли реальны перспективы и задачи КЛ, что ей стоит заниматься?
Leonid KudryavtsevСпециалисты с опытом работы - востребованы всегда

Ученые, занимающиеся научной работой, художники, поэты и непризнанные гении - аналогично. Только узок их круг и далеки они от народа. И не все доживают до признания их талантов.
Некоторые ученые почему-то живут и занимаются наукой в ABBYY: статья на стр. 604 . :)

[quot Leonid Kudryavtsev]Martin114Некоторые ученые почему-то живут
Давайте договоримся о терминологии. Что есть "наука" ? Какие атрибутационные признаки достаточны, что бы причислить что нибудь к "заниматься наукой"?
Наличие публикаций. Это касается любого ученого и "занимающегося наукой". В данном случае, наличие публикаций, которые содержат решение актуальной задачи или идеи, которые можно внедрить в коммерческом софте. В случае с ABBYY желательно опубликоваться здесь .

Leonid KudryavtsevА вот, что сама компания Abby считает "исследованиями" ( http://www.abbyy.ru/vacancy/)

Но поскольку топикастер C++ не знает (зато он явно ученый с мировым именем в области компьютерной лингвистики), наверное ему нужно смотреть на пункт "начало карьеры"

Спасибо за ссылку. В ABBYY есть и такая страница: http://www.abbyy.ru/science/
P.S. C++ владею с 1989-го года. :)

Leonid KudryavtsevА вот, что сама компания Abby считает "исследованиями" ( http://www.abbyy.ru/vacancy/)

Но поскольку топикастер C++ не знает...
Вообще-то в ABBYY в основном пишут софт не на C++, а на C#. Одна моя знакомая работала так по аутсорсу с ABBYY.

Leonid Kudryavtsev
На странице 5 этого сборника есть список рецензентов, они отвечают за качество публикаций.
Leonid KudryavtsevКто такой автор, какая у него должность (если он говорит от лица организации), какие у него научные звания (если он ученый). Ничего нет.
О качестве публикации говорит не список регалий автора. За нее отвечает оргкомитет и рецензенты (и список ссылок на нее говорит многое, если он есть). Когда Альберт Эйнштейн опубликовал в "Annalen der physik" свою теорию относительности, он тоже был никем и звать его было никак.

Первое решение на базе новой технологии получило название Abbyy Intelligent Search. Оно предназначено для поиска в корпоративных системах и предоставляет результаты поиска с высокой релевантностью, поскольку учитывает не только все формы слов, но и их значения, смысловые связи между словами, расстояние между словами в искомой фразе и контекст употребления, рассказали CNews в Abbyy.

Важной особенностью смыслового анализа документов является тот факт, что в результатах поиска есть возможность фильтровать слова по их значениям. Пользователь может выбрать, хочет ли он найти среди документов, например, слово «fire» в значении «стрелять», «поджигать» или «увольнять».

Второе из представленных решений, Abbyy Intelligent Tagger, автоматически находит в текстах так называемые «сущности» (названия организаций, персон, гео-объекты, даты и денежные суммы) и размещает их в метаданных документа. В результате, информацию в корпоративных хранилищах можно классифицировать, сортировать или фильтровать по какому-либо признаку.

"Используя выявленные сущности, можно качественно улучшить целый ряд организационных процессов, связанных с анализом содержимого и ключевых параметров документов. Например, повысить приоритет обработки документов, поступающих от самых важных клиентов, создать правила для автоматического сбора сведений о клиенте или партнере, оптимизировать маршрутизацию документа по определенным критериям бизнес-процессов, упростить очистку документов от персональных и конфиденциальных данных", — говорят в Abbyy.
Интересно, на этом форуме есть специалисты, которые занимаются корпоративными базами документов? Как они могут оценить вышепредложенные инструменты? Насколько это актуально?

Leonid KudryavtsevMartin114Вообще-то в ABBYY в основном пишут софт не на C++, а на C#. Одна моя знакомая работала так по аутсорсу с ABBYY.
Ссылка и цитата с сайта Abbyy. Открытые у них вакансии.

Думаю, им лучше знать, на чем они пишут и какие специалисты им нужны )))
http://www.abbyy.ru/vacancy/17/:
Разработчик C#
Требования:

Уверенное владение C#
Понимание шаблонов проектирования MVC/ MVP
Опыт работы с ASP.NET Web Forms, AJAX
Знание HTML, CSS, Javascript
Знание MS SQL Server 2005/2008: умение спроектировать структуру БД, писать SQL-запросы и хранимые процедуры
Технический английский

Приветствуется:

XML / XSLT
Опыт работы с ASP.NET MVC, WCF, Web Services
Общее представление о LINQ
Опыт работы с Subversion
Опыт коммерческой разработки приложений
Опыт работы в команде.

Обязанности:

Разработка новых и развитие существующих веб-проектов компании на платформе .Net

Условия:

Возможность участвовать в создании интеллектуальных продуктов, популярных во всем мире.

Уникальная корпоративная культура.

Возможность профессионального роста:

Регулярные бесплатные профессиональные и развивающие курсы, доступные всем сотрудникам офиса. Льготные условия на иные специальные курсы и тренинги
50% компенсация курсов английского для всех желающих. Кроме того, в офисе ведутся курсы немецкого, французского, испанского, китайского языков
Компенсация приобретения профессиональной литературы

Комфортная работа:

Гибкий график работы
Отсутствие дресс-кода
Спортивный зал с разнообразными групповыми занятиями
Тренажерный зал
Массажный кабинет
Свежие фрукты в офисе
Свободная атмосфера (комнаты отдыха, спортивные зоны с настольным футболом, теннисом и т.д.)
Корпоративный тариф сотовой связи

Здоровье и благосостояние сотрудников:

Достойная «белая» зарплата
Частичная компенсация оплаты аренды жилья для иногородних сотрудников
Добровольное медицинское страхование для сотрудников и льготные условия оформления добровольного медицинского страхования для членов семьи
Частичная компенсация абонемента в фитнес клуб
Врач в офисе
Программа потребительского кредитования для сотрудников
Дотирование ипотечных кредитов сотрудников

alex55555 , спасибо за совет, примерно я так и предполагал. Тут два варианта - либо работать специалистом, если нужны деньги или заниматься наукой и работать преподом в вузе, но тогда о больших деньгах нужно забыть. Будем думать.

Вот такой вопрос у меня. ABBYY продвигают два решения на базе своей технологии Compreno. Первое решение на базе новой технологии получило название Abbyy Intelligent Search. Оно предназначено для поиска в корпоративных системах и предоставляет результаты поиска с высокой релевантностью, поскольку учитывает не только все формы слов, но и их значения, смысловые связи между словами, расстояние между словами в искомой фразе и контекст употребления.

Важной особенностью смыслового анализа документов является тот факт, что в результатах поиска есть возможность фильтровать слова по их значениям. Пользователь может выбрать, хочет ли он найти среди документов, например, слово «fire» в значении «стрелять», «поджигать» или «увольнять».

Второе из представленных решений, Abbyy Intelligent Tagger, автоматически находит в текстах так называемые «сущности» (названия организаций, персон, гео-объекты, даты и денежные суммы) и размещает их в метаданных документа. В результате, информацию в корпоративных хранилищах можно классифицировать, сортировать или фильтровать по какому-либо признаку.

"Используя выявленные сущности, можно качественно улучшить целый ряд организационных процессов, связанных с анализом содержимого и ключевых параметров документов. Например, повысить приоритет обработки документов, поступающих от самых важных клиентов, создать правила для автоматического сбора сведений о клиенте или партнере, оптимизировать маршрутизацию документа по определенным критериям бизнес-процессов, упростить очистку документов от персональных и конфиденциальных данных", — говорят в Abbyy.

На этом форуме есть специалисты, работающие в области документооборота? Как вы считаете, насколько могут быть востребованы эти два инструмента: поиск документов по смыслу в корпоративных системах и автоматическая классификация документов по определенным заданным признакам?