Собственно Сабж/Анонс
https://azure.microsoft.com/en-gb/services/synapse-analytics/

Сначала понемногу прокачали Hadoop в DataLake несколькими Gen1, Gen2,
(теперь Hadoop даже не упоминается на поверхности хотя PolyBase в известном продукте всё ещё есть)
потом списали APS, затем заменили PDW, только привыкли к Azure SQL Data Warehouse
и вдруг это всё объединили в Azure Synapse Analytics

В Azure Data Studio появились NoteBook-и комбинировать T-SQL с Spark/Python/R/PowerShell
визуализировать как в DataBricks/Kaggle, начали накачивать Machine Learning
в разных реинкарнациях (от Azure ML Studio, Azure ML Services, AutoML, ML.NET,
и до интеграции R в разные продукты типа как в SQL Server в т.ч. в Azure SQL Server)

Я блин честно говоря начинаю за этим всем немного не успевать уже.
Только разберёшься немного, поймёшь что к чему и как интегрировать/соединять,
как и что лучше, разработаешь архитектуру под решение - и уже приходится думать как мигрировать
на что-то другое с отличающимися преимуществами (пока не сильно проверенными)

появляется ощущение что тупить сильно начинаю из-за того что угнаться не могу

vikkiv,

а где почитать как там со спарком интегрировано? сделали полноценный спарк коннектор к SQL DWH или спак все так же по jdbc гоняет данные ?