witte, несколько мыслей.
1)
Под СУБД обычно подразумевается РСУБД (это 99% юзкейсов этого понятия) следовательно надо определить
какие именно реляционные операции вы собираетесь с ней (базой) проводить.
Если реляционных операций нет (joins в обсновном) то скорее всего нам надо подумать над сменой формулировки
и поставить задачу поиска не СУБД а просто хранилища картинок.
2)
Индексирование. Как индексировать картинки - это отдельная и сложная тема. Тема машинного зрения (machine vision)
и она выходит далеко за рамки просто Сравнения СУБД. Мы не можем с вами говорить in general об индексировании
картинок пока не определимся как и каким алгоритмом. От этого может вытечет какая-то БД или хранилище.
Навскидку я помню такую тему как perceptual hash. Об ней писали на Хабре. И есть где-то в программировании
мой топик на тему индексирования персональных фоток.
3)
Гипотетический интерфейс . Ваше техническое задание должно иметь некий acceptance criteria, на основании
которого мы (участники) например можем сказать дескыть - да . Эта СУБД подходит. Или Не подходит.
А интерфейс - это и есть ваше приложение которого мы не знаем.
Например. На гипотетическом языке.
1.
2.
3.
4.
5.
interface PictureDatabase {
def putImage(image : Image) : ID
def getImage(id : ID) : Image
def lookup(query : String) : List[IMage] // Perceptual lookup for fuzzy criteria (ex: query="WHERE avgColor = RGB(0.3,0.2,00)")
}
4)
Файловые системы и хранилища. Как в топике было уже сказано.. под данное задание очень подходит
любая файловая система. Я плюсую. Учитывая потенциально большие объемы я-бы предложил ZFS. Там есть богатые возможности
по программным JBOD, и восстановлению частично поврежденных дисков. И вообще ZFS изначально проектировалась
для сверх-больших хранилищ данных.
Это ТЗ может быть скорректировано сильно формализацией процедуры lookup(query). Тоесть если мы перечислим
все поисковые кейсы которые могут быть. Поиск например по степени схожести двух картинок. Поиск по размерам.
Поиск по среднему цвету. Поиск по лицам и так далее.
Вобщем - думайте. Пока - файловая система подходит лучше всего.
При развитии системы в веб - можно рассмотреть Amazon-S3.
