Здравствуйте.

Есть задача - анализировать отчетность. База обновляется не часто, значений около 40 000 000 строк. Основная вычислительная нагрузка - суммирование строк с фильтрацией значений.

Вопрос: если делать такую задачу на python, насколько будет отличаться скорость? Опыта работы с ним нет, хочется услышать мнение опытных людей.

Подробнее:

Надо суммировать строки отчетности типа

организация | номер счета | значение

по формулам типа

сумма значений счетов из Y по организациям из X, где X,Y - наборы значений порядка 2000 позиций

Иногда в формулах используется сальдо счетов (значение добавляется в сумму только если разность пары счетов положительна).

В итоге получается большая табличка с данными, которая экспортируется в эксель и там анализируется. Надоело её обновлять и было принято решение переписать всю рутинную часть эксель анализа в python, а оттуда экспортировать в excel. Возникла мысль - а может тогда сразу и с sql всё на питон перенести, там вроде есть какие-то возможности, аналогичные БД

Dimitry Sibiryakov,

диапазон данных и промежуточные вычисления периодически меняются. Чем поддерживать это в экселе проще вести всё в python.

Спасибо огромное за содержательные ответы! Теперь стало гораздо понятнее.