да любая. вы базы совсем не видели? SQL это строка, она парсится, оптимизатор на базе статистики строит план. это эффективный машинный код. для сторед процедур у оракла, к примеру, тоже есть понятие native compilation, сторед процедура компилируется в нативный машинный код.

я послушал минут 10, там какая-то охинея. с чего вдруг интерпритатор .net стал эффективным. с чего вдруг скопиленный класс .net станет хоть в чем то быстрее работать с памятью. что за ерунда про указатели ? кто-то считает что внизу .net без указателей обходиться ?

и почитайте про Spark. там оптимизатор catalyst составляет план для экзекьютеров, компилирует джарники и рассылает джарники на экзекьютеры. экзекьютеры, зачастую на других узлах кластера в параллель эти джарники выполняют. со стороны звучит это то что вы пытаетесь воспроизвести.

ну да, а чего вы ожидали приходя сюда и расписываясь, что не понимаете что такое интерпритатор, накладные расходы .net машины, ее расходы на управление памятью и без даже близкого представления как работает cost based optimizer, что он генерит и когда инвалидирует планы и статистики.
да черт, я не верю что вы код писали, если заподозрили .net в эффективной работой с памятью

мой выбор поиздеваться над свиду взрослым дятькой, несущем откровенно нубские вбросы. .net (как впрочем и java) интерпретатор с гарбадж коллектором, программы там в принципе не способны работать напрямую с памятью. вообще никак. это не устаревшая информация, это факт, который известен любому джунеору.
вы понимаете на сколько порядков это медленее, чем то как это делает оракл, написанный на голом C и обращающийся прямиком в shared memory ?


спарк выигрывает исключительно за счет чудовищной параллельности. сам экзекьютор ресурсы использует очень не эффективно, во многом потому как все происходит в jvm. но это же его преимущество в том плане, что на java можно написать очень сложную систему и не напортачить с указателями, мемори ликами и прочим. на языках, без GC, которые эффективно работают с памятью, хреновину уровня спарк попросту не написать.
это первое, второе - спарк признает, что джава тормоз в работе с памятью и уже года полтора продвигает off-heap кеш, куда складываются данные датафреймов и где не властен GC.