Leonid Kudryavtsevточнее (формулировки из http://habrahabr.ru/company/ibm/blog/169067/):
"в качестве врачей-диагностов"
"ставить диагнозы"
"назначения ... лечения" (назначение оптимального лечения)

очень есть подозрение, что это сильно подпадает под УК РФ Статья 235. Незаконное осуществление медицинской деятельности или фармацевтической деятельности - "...штрафом в размере до ста двадцати тысяч рублей...", "...принудительными работами на срок до пяти лет либо лишением свободы на тот же срок"

Сервер не памятник, кто же его посадит
Американцы же никого пока сажать не собираются: "Шесть экземпляров IBM Watson уже «трудоустроены» в больницы США в качестве врачей-диагностов." (Оттуда же)

Суть не в этом, IBM Watson можно применять и во многих других сферах: юриспруденции, экономике и т.д.
Проблема в том, что подобные Ватсону технологии появятся в России появятся еще очень не скоро.

Leonid KudryavtsevMartin114Суть не в этом, IBM Watson можно применять и во многих других сферах...
Много что, много где можно применять.
Лично Вам он зачем нужен? Где Вы его применять собираетесь?
Отложим медицину. Рассмотрим такую задачу: начинающему помощнику юриста, работающему в прецедентной системе права (США, Великобритания), нужно найти все прецеденты, касающиеся данного дела за последние 200 лет. Т.е. перелопатить десятки и сотни тысяч дел. Тут уже не применишь классификатор болезней. Придется делать лингвистическую систему. Ребята из ABBYY собираются сделать это.

alex55555Martin114выяснить, стоит ли вообще заниматься научной работой в области компьютерной лингвистики (КЛ)
Если ради денег - наверное не стоит. Работайте программистом, денег будет больше.
Martin114В Москве КЛ занимаются в фирме ABBYY, руководит научной работой Селегей Владимир Павлович. В Москве, Питере и Нижнем Новгороде в ряде вузов открыты кафедры КЛ, что говорит о востребованности специалистов КЛ например, в той же ABBYY. В мире же можно получить понятие о современном состоянии КЛ по MIT-му журналу Computational Linguistics .
Принципиальная востребованность неких технологий должна быть сконвертирована в вашу зарплату. Этим занимаются конторы типа ABBYY или Google. Если вы хотите зарабатывать и при этом ещё и оставаясь в лингвистике (совмещая приятное с полезным), то в конторах типа ABBYY или Google вам предстоит этап "меня должны заметить". Как уж вы им себя разрекламируете - вопрос непростой, можно свои работы им слать, можно в гости ходить, можно резюме с особо умными достижениями отправить. И если на вас в конце концов обратят внимание вас пустят по стандартной цепочке собеседования, когда ихние архитекторы или кто-то вроде того зададутся вопросом - зачем мне в штат этот человек ? Ваша задача на собеседованиях будет состоять в доказательстве вашей ценности, но не только. Архитектору ещё важно быть уверенным, что вы не составите ему конкуренцию, не начнёте вести пропаганду своих идей и другими способами портить ему жизнь. Ну и наконец, если чел из какого-то отдела, куда вас пошлют собеседоваться, решит, что вы можете быть полезны и одновременно в отделе есть вакансия - возможно вам эту вакансию предложат.

Хотя если у вас в области лингвистики есть международно известное имя - с вами могут гораздо более мягкие переговоры вести.

Ну и общее - не путайте науку и бизнес. Бизнесу нужны продажи, а перспективные разработки у них и так есть, западные статьи они читать умеют, на конференциях и прочих мероприятиях информацию собирают, что-то там себе анализируют и и обобщают. Работу же они вам предложат только рутинную, ибо своих архитекторов (ну или как там называют главных учёных) там и так хватает. И даже что бы предложили работу близкую к лингвистике - надо постараться.
Martin1141) Настолько ли реальны перспективы и задачи КЛ, что ей стоит заниматься?
Вопрос в сроках и удачном попадании в нужное место в нужное время. В долговременной перспективе задачи КЛ очень востребованы. А если удачно произведёте впечатления лично на какого-нибудь высокого начальника хоть в ABBYY, хоть в Google - в кратковременной перспективе у вас так же всё будет хорошо.
Martin1142) Настолько ли будут востребованы специалисты в КЛ, что Москва (ABBYY в частности) может взять человека из другого города?
Попробуйте к ним постучаться. В худшем случае - пробежитесь по стандартному кругу собеседований и лично познакомитесь с народом, который как вам кажется занимается наукой. В лучшем случае - могут принять на работу.
Martin114У меня есть повод для оптимизма: моя землячка сейчас пишет диссер по машинному переводу в Питере (ее работа состыкуется с так называемой логической семантикой). Но в Москву ее так и не взяли - ее работа там оказалась не нужна.
Вот видите - важна не работа, но важно понимать, нафига козе баян, то есть - зачем конторе нужны работники. Развивать научные идеи за большие деньги в аббях с гуглами и так полно желающих, а тут вы со своей диссертацией. Вот если бы вы некий прорыв в КЛ организовали или мировым светилом вас признали - тогда да, вас бы востребовали. А просто диссеры писать им нафиг не надо, на то у них связи с кафедрами и прочими заведениями имеются. В общем - это бизнес, а не наука. Их задача быть в курсе, уметь предложить готовые решения из набора опубликованных. А что-то новое ваять им задачи не ставят, ибо с точки зрения бизнеса такую задачу сложно планировать - когда вы открытие сделаете, кто вас знает.
Вот такая информация для размышления:
В команде ABBYY в России работают аспиранты, доценты, 31 кандидат наук и 3 доктора наук. ( отсюда )

Я со своей дилетантской точки зрения могу предполагать следующее.
Если сравнить систему на основе компьютерной лингвистики по аналогии с деятельностью человека, то можно выделить следующие элементы ее работы:
- работа с текстом, синтаксический разбор текста;
- работа с семантикой, со смыслом текста, соотнесение текста с имеющейся в системе базой знаний (семантической сетью и т.д.),
- отсюда нужны знания и представление знаний (онтологии или что-то подобное);
- логический вывод, система должна уметь "рассуждать" и "делать выводы" при машинном переводе, анализе текста, анализе смысла текста и т.д.

SheratonЯ думаю скоро компьютерная лингвистика, будет бороздить просторы вселенной.
Текущие разработки ABBYY:
ABBYY Intelligent Search SDK:
авторABBYY Intelligent Search SDK – это инструментарий разработчика, который позволяет встраивать интеллектуальную технологию поиска в различные корпоративные системы и приложения.

В основе ABBYY Intelligent Search SDK – уникальная технология понимания, анализа и перевода текстов на естественных языках ABBYY Compreno. Благодаря ей при поиске инструментарий учитывает не только все формы слов, но и их значения, выявляет смысловые связи между словами, определяет смысл и контекст всего документа. Такой подход позволяет значительно повысить эффективность поиска по сравнению с традиционными системами полнотекстового поиска.

ABBYY Intelligent Search SDK позволит разработчикам и интеграторам создавать интеллектуальные решения, способные на новом качественном уровне выполнять задачи, связанные с поиском информации.

Сферы применения

ABBYY Intelligent Search SDK можно использовать для эффективного поиска по различным корпоративным ресурсам, включая:

Системы управления данными
Системы документооборота, файловые хранилища, CRM, ERP и другие системы.
Корпоративные базы знаний
Базы знаний в отделах технической поддержки, контакт-центрах, отделах продаж.
Интернет ресурсы
Корпоративные сайты, порталы, интернет-магазины.
Средства коммуникации
Корпоративная почта, средства обмена сообщениями, форумы.

Преимущества

Простой и готовый к интеграции продукт
ABBYY Intelligent Search SDK легко встроить в решение разработчика. Инструментарий включает детальную документацию и примеры кода.
Высокое качество поиска
Инструментарий разработчика позволяет понимать смысл текстовой информации, а значит, добиваться высокой точности и полноты поиска. Анализ смысла также обеспечивает «умное» ранжирование, при котором релевантные результаты всегда стоят на первых позициях.
Возможности для создания интеллектуальных решений
ABBYY Intelligent Search SDK автоматически извлекает из текстов определенную информацию (персоны, организации и другие), а также метаданные документов. Это позволяет реализовывать дополнительные полезные функции поиска.
http://www.abbyy.ru/isearch/

ABBYY Intelligent Tagger SDK:

авторABBYY Intelligent Tagger SDK – это инструментарий разработчика, который анализирует неструктурированную текстовую информацию и автоматически извлекает из нее именованные сущности (персоны, организации, даты и другие) и метаданные документов. Полученные данные можно использовать для совершенствования и автоматизации различных бизнес-задач, таких как поиск и анализ знаний, классификация и маршрутизация входящей информации, управление документацией и выявление конфиденциальных данных в ней.

Уникальная лингвистическая технология ABBYY Compreno, лежащая в основе ABBYY Intelligent Tagger SDK, позволяет понимать семантические значения всех слов в тексте, выявлять смысловые связи между ними и определять общий контекст всего документа. Это обеспечивает высокую точность и полноту выявления сущностей в текстах.

Простота использования, подробная документация для разработчика, высокое качество анализа текстовых данных делает ABBYY Intelligent Tagger SDK незаменимым средством для создания интеллектуальных решений, способных эффективно работать с неструктурированной информацией.

ABBYY Intelligent Tagger SDK применяется для решения следующих задач:

авторУправление документооборотом


Совершенствование поисковых систем (поиск и фильтрация по сущностям и метаданным).
Оптимизация хранения документации (классификация, своевременное удаление).
Фильтрация электронной почты.

Управление рисками


Анализ информации с высоким рисковым потенциалом.
Мониторинг и предотвращение утечки данных.
Соответствие внутренним нормам и контроль над хранением конфиденциальных данных.

Запуск и автоматизация
бизнес-процессов

Анализ поступающих запросов в компанию и их маршрутизация.
Оптимизация процессов согласования документов.
Преимущества ABBYY Intelligent Tagger SDK:

Обеспечивает высокую точность и полноту извлечения сущностей из текстов.
Выполняет анализ автоматически; не требуется предварительно вручную размечать документы.
Извлекает сущности без использования специализированных пользовательских словарей, поэтому разработка и внедрение не требуют дополнительных вложений и времени.

http://www.abbyy.ru/itagger/

NickDeeMartin114- работа с семантикой, со смыслом текста, соотнесение текста с имеющейся в системе базой знаний (семантической сетью и т.д.),
Вкус шашлыка с пивом не упаковать в нолики и единички :)
Попробуйте осознать смысл моего предыдущего предложения :) И посыл текста в целом :)
И попробуйте закодить этот смысл, или перевести на другой язык :)
Попробуйте почитать это: Онтоинженер: работа по понятиям .