Ильяzzzz,

3 составляющие расходов:
1) Зарплата
2) Софт
3) Железо

1) это 100-250 т.р./мес. на руки. Сложно понять объем, но по идее один человек вполне может это потянуть. Он должен понимать как делать хранилища: слышал об Инмоне и Кимбалле (как по мне, лучше чтобы он слышал о 1-ом, чем о 2-ом), слышал о Data Vault, канонических моделях, нормализации данных (в т.ч. 5НФ и 6НФ) и т.п.


2) Есть бесплатные системы. Например, Pentaho, но как по мне это трата времени и экономить на софте нет никакого смысла. Используйте триальную или вылеченную версию. Если у вас ничего не получится (а такая вероятность есть), то вы ничего не потеряете. Начинать проект с покупки лицензии на софт абсурдно. Для этого и есть ознакомительные версии.

Вам нужна СУБД, куда будут собираться данные. Нужна ETL система для сбора данных. Нужна система для аналитики.
Если использовать стек Microsoft, то это соответственно: SQL Server, SSIS, SSAS. В качестве клиента для работы с кубами можно использовать Excel. Порядок стоимости лицензии от 100 т.р. до 10 млн. в зависимости от объёма данных, железа.

Сейчас очень много инструментов для аналитики. Что лучше использовать лучше уточнить в соседнем разделе , хотя мне кажется, что каждый будет предлагать то, с чем сам больше работал. Я, например, больше работал с SSAS, поэтому про него и пишу :) Исходя из инструмента, можно искать человека, который им владеет. Либо можно наоборот сначала найти разработчика, сделать с ним какой-то пилотный проект, в процессе уточнить требования и с этим опытом снова вернуться к выбору инструментов.


3) На начальном этапе лучше использовать железо, которое уже есть. Когда будет понятен объем данных, будут понятны требования, то может понадобиться отдельный сервак - от 100 т.р. до 500 т.р.


Лично я на вашем месте не пытался бы сделать сразу всю систему аналитики. Выбрал бы какой-то небольшой кусочек и если всё получится, то развивать дальше. Затраты при этом - это только зарплата разработчика. 1-3 месяца вполне достаточно для пилота.

Ильяzzzz,

2 - у Microsoft ещё есть Power BI . Там больший акцент на визуализации данных. Но если бы я делал, то всё-таки начал с SSAS.

3 - у вас уже наверняка есть какие-то серверы. Для пилотного проекта их будет вполне достаточно. Я бы не вкладывался в железо сразу. А в процессе уже будет видно достаточно ли этого и если не достаточно, то какой сервак нужен. Сейчас это невозможно оценить, нужно понимать какой объем данных, какая будет аналитика.