Поддержка принятия решений перестала «быть модной» потому, что её сильно скомпрометировали. Критерии принятия решений – тёмный лес, математика, теория измерений, объекты нечисловой природы, доскональное знание предметной области, ИИ. Программирование там - далеко не на первом месте, там вполне можно обойтись без дорогих платформ с раскрученными брендами. Поэтому СППР, как её понимали в 80-х, которая даёт несколько «взвешенных» вариантов ответа на заданный на естественном языке вопрос, делать очень сложно, долго и дорого. Поэтому сейчас ними занимаются мало.

Куда проще и дешевле уйти от математики к технике. Сделать нечто, названное OLAP с хранилищем и витриной – чаще всего, по сути, генератор сложных отчётов по большим объёмам иногда уже потерявших актуальность данных. Тишь, да гладь, да универсальные правильные решения... Хотя, я бы не назвал правильным решением свалить в кучу и неструктурированные данные, а потом героически в них искать:).

Вываливает такая система на экран мегабайтную таблицу данных, половина из которых успела устареть (где там у нас темпоральное расширение? ах, да, только в теории…), и делай с ними что хочешь. Понятно, что чтобы принять правильное решение по такому кондуиту, нужно быть семи пядей во лбу и выпить ведро кофе, поэтому часто принимают неправильное, и ругают, понятно, концепцию СППР в принципе, не зная разницы между OLAP и DSS.

Так что ао этому направлению сейчас есть 2 варианта трудоустройства:
1) Внедрять OLAP и иже с ними ради денег в кредитовании или страховании, например;
2) Заниматься СППР (DSS) ради науки и самовыражения в каком-нибудь полуголодном НИИ…