Павел2611,

я не в курсе имиграции и H1B. Действительно, дата аналитика --
более штучный товар и менее популярен у H1B контексте
(как слевдует из выступлений предыдуших ораторов).

Однако сама по себе специальность -- вполне востребована.
Переспективы такие:

1. Раные позиции в банках, фармацевтики, финансах --
считать риски, фрод аналисис, статистические отчеты по
опытам на свинках и людях, и куча более простых
аналитических работ вплоть до стреляния из
пушки по воробьям -- моя знакомая пишет
простенькие отчеты на SAS EG.

2. Очень популярная тема -- Бизнесс Интелиженсе --
на самом деле это на 95% глорифаед репортинг систем.
Везде где есть репорты, теперь делают Бизнесс Интелигежсе.
SSIS, SSAS, Power BI, HANA, Watson, Informatica, Pentaho,
Microstrategy и куча-куча других.

3. Тут же недалеко ЕТЛ ДатаВереХаус (заметте ЕТЛ тулзы в предыдушем списке).
Это есть во многих местах

4. Дата Майнинг -- везде где есть данные -- не обязательно говермент --
напромер ретайл, маркетинг, утилитиес, комуникации, политика,
хаисинг, транспорт... Python, R, KNIME, RapidMainer, SSPS, SAS

5. Новая тема -- люди с таким набором знаний как у вас стали
называть себя Data Scientist -- включая и академические
мат-статистические знания и практические знания
обработки данных и программирования -- SQL, Python, R

6. Новая темя -- Big Data -- хадыпу, спарки , пиги, спарки....
зоопарк тот еще ....специалистов не так много

7. Если нужна иммиграция -- изучайте спрос (как уже говорили).
Подойдите системно -- найдите данные, сделайте дата майнинг.
найдите 5-10 переспективных технологий-тулзов.
Установите-выучите их (как минимум основы) и подавайте
с оптимистическим опережением уровня понимания.