Здравствуйте!

Стоит задача прогнозирование продаж за 2016 года по месяцам. Имеются исходные данные за несколько лет по месяцам (возможно по дням, неделям). Объекты - Клиент и Товарная группа.

Для решения предлагается очень много методов с использованием уравнении регрессии. Но на практике продажи не соответствуют математическим законам. На продажи влияют огромное множество факторов, которых трудно проконтролировать и измерить, а также спрогнозировать.
Хотелось бы найти такую методику, технологию или подобный алгоритм, который позволяет с помощью прописанных правил производилось прогнозирование ближе к реальному. В методике хотелось бы использовать росты, приросты, средние приросты.

При прогнозировании надо учитывать разные случаи. И для каждого случая прописать свои правила. Например, такие правила для таких случаев (к примеру):
- Если для "Клиент - Товарная группа" присутствуют какие то отрицательные продажи (возвраты) в определенном месяце, то значение игнорируется для анализа
- Если для "Клиент - Товарная группа" продажи появились в конце прошлого года, то расчет прогнозных коффициентов для месяцев в начале года рассчитываются по какому то другому алгоритму
- Если есть такие случаи для новых товаров: в первом месяце скажем 100, а на втором - 10 000, на третьем 11 000. И для второго и первого месяца получается большой прирост. И первый месяц исключается.
- Если в прогнозном периоде в каком то месяце вылезает высокое прогнозируемое значение (реально не продать), то происходит расчет по другой формуле
и т.д.

Также хотелось бы учесть факторы, которые влияют на продажи: внутренние(маркетинг, производство, и т.д) и внешние (экономическая и политическая ситуация в стране, курсы валют и т.д.)

В экселе можно формулами все прописать. Но база большая, да еще много запутанных колонок и формул. Хочу написать макрос. Но правила могут добавляться, изменяться, удаляться. Аналогично с факторами. Понятно что в каждом предприятии свои особенности прогнозирования.

Для тех кто сталкивался с такой проблемой вопросы такие:
1. Есть где нибудь подобная математическая модель прогнозирования без учета и с учетом перечисленных независимых факторов, которая приближенна к реале? Алгоритм расчета.
2. Правила для всевозможных случаев для получения более корректного прогноза.
3. Рекомендации по написанию макроса исходя данной задачи (например, создать класс какой то, использовать какую то технологию).
4. Как прописывать факторы и указывать взаимосвязь?