ReSQL.ru
     
powered by simpleCommunicator - 2.0.53     © 2025 Programmizd 02
Мобильная версия    Контакт    Правила    FAQ    Помощь
Доб. в избранное | Игнор. тему | Прикреп. тему | Пометить прочит. / непрочит. | Фильтр
Форумы / PostgreSQL [игнор отключен] [закрыт для гостей] / UPSERT с множеством строк
3 сообщений из 3, страница 1 из 1
UPSERT с множеством строк
    #39614422
Closius
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Closius
Гость
Я пытаюсь сделать UPSERT с множеством строк. Работаю через Django 2, PostgreSQL 9.5.9

Таблица с которой работаю следующая:

Код: sql
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
\d+ candle
                                                           Table "public.candle"
      Column       |           Type           |                      Modifiers                      | Storage | Stats target | Description 
-------------------+--------------------------+-----------------------------------------------------+---------+--------------+-------------
 id                | integer                  | not null default nextval('candle_id_seq'::regclass) | plain   |              | 
 mts               | timestamp with time zone | not null                                            | plain   |              | 
 open              | numeric(200,40)          | not null                                            | main    |              | 
 close             | numeric(200,40)          | not null                                            | main    |              | 
 high              | numeric(200,40)          | not null                                            | main    |              | 
 low               | numeric(200,40)          | not null                                            | main    |              | 
 volume            | numeric(200,40)          | not null                                            | main    |              | 
 pair_timeframe_id | integer                  | not null                                            | plain   |              | 
Indexes:
    "candle_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
    "candle_mts_84b62390_uniq" UNIQUE CONSTRAINT, btree (mts)
    "candle_pair_timeframe_id_3f7b76ce" btree (pair_timeframe_id)
Foreign-key constraints:
    "candle_pair_timeframe_id_3f7b76ce_fk_pair_timeframe_id" FOREIGN KEY (pair_timeframe_id) REFERENCES pair_timeframe(id) DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED




Часто приходят новые данные, обрабатываю их таким запросом:

Код: python
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
    with connection.cursor() as cursor:
        g = '''
                                INSERT INTO candle (
                                  pair_timeframe_id, mts, open, close, high, low, volume
                                  ) VALUES %s
                                  ON CONFLICT (mts)
                                  DO UPDATE SET
                                        pair_timeframe_id = EXCLUDED.pair_timeframe_id,
                                        open = EXCLUDED.open,
                                        close = EXCLUDED.close,
                                        high = EXCLUDED.high,
                                        low = EXCLUDED.low,
                                        volume = EXCLUDED.volume;
        ''' % (data)
        cursor.execute(g)



Получаются такие запросы (иногда много строк обновлять/добавлять, иногда мало, иногда одна):

Код: sql
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
INSERT INTO candle (
  pair_timeframe_id, mts, open, close, high, low, volume
  ) VALUES (1, '2018-03-13 18:52:00', 248.64, 248.68, 248.68, 248.64, 9.965), (1, '2018-03-13 18:51:00', 247.92, 248.65, 248.65, 247.92, 11.46482352), (1, '2018-03-13 18:50:00', 247.97, 248.18, 248.18, 247.97, 125.73717713), (1, '2018-03-13 18:48:00', 247.46, 247.95, 247.95, 247.12, 31.86128355), (1, '2018-03-13 18:46:00', 247.96, 247.33, 247.96, 247.33, 2), (1, '2018-03-13 18:45:00', 247.61, 247.67, 247.67, 247.61, 15.4), (1, '2018-03-13 18:44:00', 247.35, 247.67, 247.67, 247.33, 49.2068016), (1, '2018-03-13 18:43:00', 247.35, 247.45, 247.45, 247.35, 3.36161304), (1, '2018-03-13 18:41:00', 247.48, 247.67, 247.67, 247.48, 10.29851607)
  ON CONFLICT (mts)
  DO UPDATE SET
        pair_timeframe_id = EXCLUDED.pair_timeframe_id,
        open = EXCLUDED.open,
        close = EXCLUDED.close,
        high = EXCLUDED.high,
        low = EXCLUDED.low,
        volume = EXCLUDED.volume;



INSERT INTO candle (
  pair_timeframe_id, mts, open, close, high, low, volume
  ) VALUES (1, '2018-03-13 18:51:00', 247.92, 248.65, 248.65, 247.92, 11.46482352)
  ON CONFLICT (mts)
  DO UPDATE SET
        pair_timeframe_id = EXCLUDED.pair_timeframe_id,
        open = EXCLUDED.open,
        close = EXCLUDED.close,
        high = EXCLUDED.high,
        low = EXCLUDED.low,
        volume = EXCLUDED.volume;







Сделал логирование запросов, по логам видно, что многие запросы должны быть выполнены и должны появиться новые строки, но они не появляются. А иногда появляются, иногда вообеще кол-во строк в таблице уменьшается(!).

Может быть я не правильно формирую запросы (UPSERT)? Подскажите пожалуйста, что это моет быть?
...
Рейтинг: 0 / 0
13.03.2018, 22:13
| Ответить | Цитировать | Написать  
UPSERT с множеством строк
    #39614453
Closius
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Closius
Гость
Изменил запрос на такой. Добавил WHERE для UPDATE. Вроде заработало.

Код: python
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
    with connection.cursor() as cursor:
        g = '''
                                INSERT INTO candle (
                                  pair_timeframe_id, mts, open, close, high, low, volume
                                  ) VALUES %s
                                  ON CONFLICT (mts)
                                  DO UPDATE SET
                                        open = EXCLUDED.open,
                                        close = EXCLUDED.close,
                                        high = EXCLUDED.high,
                                        low = EXCLUDED.low,
                                        volume = EXCLUDED.volume
                                  WHERE candle.pair_timeframe_id = %s;
        ''' % (data, str(pairs_timeframes_id))
...
Рейтинг: 0 / 0
13.03.2018, 23:23
| Ответить | Цитировать | Написать  
UPSERT с множеством строк
    #39614476
Closius
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Closius
Гость
Не работает... Из источника идут такие данные:

Код: sql
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.
91.
92.
93.
94.
95.
96.
97.
98.
99.
100.
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9106.9, 9106.9, 9106.9, 0.14997)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9106.9, 9106.9, 9106.9, 3.3481511)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9106.9, 9106.98836636, 9106.9, 8.8399811)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9102.9, 9106.98836636, 9102.9, 9.33746057)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9101.1, 9106.98836636, 9101.1, 9.43746057)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9100.9, 9106.98836636, 9100.9, 9.58737057)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090.5, 9106.98836636, 9090.5, 10.63734057)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9096, 9106.98836636, 9090.5, 10.64734057)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9093.8, 9106.98836636, 9090.5, 10.66424057)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9093.8, 9106.98836636, 9090.5, 10.66424057)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9093.8, 9106.98836636, 9090.5, 10.66424057)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 12.86420057)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 12.86420057)
(5, '2018-03-13 21:35:00', 9094.5, 9106.9, 9116.5, 9094.5, 8.95034702)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9090, 9090, 9090, 9.89444)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9090, 9090, 9090, 9.89444)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9088.7, 9090, 9088.7, 9.9444)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9086, 9090, 9086, 10.23432)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9086, 9090, 9086, 10.25632)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9086.2, 9090, 9086, 10.75390409)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9086.2, 9090, 9086, 10.75390409)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9086.2, 9090, 9086, 10.75390409)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9086.2, 9090, 9086, 10.75390409)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9086.2, 9090, 9086, 10.75390409)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:36:00', 9106.9, 9090, 9106.98836636, 9090, 14.96920057)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9091, 9091.6, 9091, 0.0257514)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.1, 9091.6, 9087.1, 0.5257514)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.1, 9091.6, 9087.1, 0.5257514)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.1, 9091.6, 9087.1, 0.5257514)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9086, 9091.6, 9086, 0.6257514)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9086, 9091.6, 9086, 0.6257514)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:37:00', 9090, 9091.4, 9091.4, 9086, 11.01376409)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9086.1, 9086.1, 9086.1, 0.0066)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9086.1, 9086.1, 9086.1, 0.0066)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9086.1, 9086.1, 9086.1, 0.0066)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9086.1, 9086.1, 9086.1, 0.0066)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9086.8, 9086.8, 9086.1, 0.1584)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9086.8, 9086.8, 9086.1, 0.1584)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9086.8, 9086.8, 9086.1, 0.1584)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9086.8, 9086.8, 9086.1, 0.1584)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9086.8, 9086.8, 9086.1, 0.1584)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9086.8, 9086.8, 9086.1, 0.1584)
(5, '2018-03-13 21:38:00', 9091.6, 9087.28083114, 9091.6, 9086, 1.6257514)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9089.9, 9089.9, 9086.1, 0.66744634)
(5, '2018-03-13 21:39:00', 9086.1, 9089.9, 9089.9, 9086.1, 0.66744634)



А в базе данных сохраняются не все:
Код: sql
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
2018-03-14 00:39:00.000000
2018-03-14 00:38:00.000000
2018-03-14 00:36:00.000000
2018-03-14 00:34:00.000000
2018-03-14 00:29:00.000000
2018-03-14 00:28:00.000000
2018-03-14 00:27:00.000000
2018-03-14 00:26:00.000000



например куда пропала 35 и 37 минуты?
...
Рейтинг: 0 / 0
14.03.2018, 00:51
| Ответить | Цитировать | Написать  
3 сообщений из 3, страница 1 из 1
Форумы / PostgreSQL [игнор отключен] [закрыт для гостей] / UPSERT с множеством строк
Целевая тема:
Создать новую тему:
Автор:
Закрыть
Цитировать
Найденые пользователи ...
Разблокировать пользователей ...
Читали тему (0):
Читали форум (0):
Пользователи онлайн (0):
Польз. соглашение
NoSQL.ru       Новости, Чат       Фотоальбом: Участники, Встречи
Закрыть
start [/forum/topic.php?fid=53&tid=1995895]:
 0ms
get settings:
 10ms
get forum list:
 12ms
check forum access:
 3ms
check topic access:
 3ms
track hit:
 47ms
get topic data:
 10ms
get forum data:
 2ms
get page messages:
 28ms
get tp. blocked users:
 1ms
others: 18ms
total:  134ms
созд. / загр.: 134ms
x
x
Закрыть


Просмотр
0 / 0
Close
Debug Console [Select Text]