dbms_photoshopИтак, пути загрузки
1) insert all, но надо позаботиться о de-duplication для всех измерений. Для этого можно для каждого из измерений поддерживать ассоциативный массив ключей и делать вставку для измерения, только если ключа в массиве еще нет.
2) insert all + row_number для каждого из измерений. Требует N аналитических сортировок. Вставка в соответствующее измерение если rn = 1 для него.
3) insert into fact + N insert distinct into dimension. Трубует N сканирований исходной широкой таблицы и N hash/sort для distinct.
4) unpivot так чтобы для фактов и всех измерений была отдельная одна строка + distinct.


1а) буфер в PL/SQL с заполнением из курсора bulk collect limit на ~1000-10000 строк + N ассоциативных массивов ключей.
Вставка буфера forall, измерения - по тексту.
Позволяет минимизировать переключения контекста.

1б) Если система позволяет жесткий parallel - тут, кмк, можно рассмотреть вариант insert из pipelined parallel enabled, внутри которой автономками заполнять измерения на базе тех же ассоциативных массивов, но надо аккуратно подойти к вопросу дублей в измерениях - инстансы parallel pipelined, разумеется, друг друга не видят.
Плюс важно не свалиться в temp, поскольку выход pipelined будет буферизоваться.