SQL*Plus Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics
Published: 20 February 2017Какая дичь, однако. Смешались в кучу кони, люди.
Сравнение между собой решений Oracle, Amazon web Services, Mongo DB, Cloudera, Google etc.

Отдельно улыбнуло по Ораклу.
CAUTIONS: Slow to the cloud. Оракл наоборот всеми силами пытается выпихивать заказчиков в облако.
Два другие cautions - высокие цены и бестолковый саппорт, конечно в точку.
Вообще заметил, что в цивилизованном мире в IT саппорте исключительно бестолковые люди у которых главная цель не помочь решить вопрос, а "close ticket". Иначе, пожалуй, и быть не может, у соображающего человека быстро бы сдали нервы.
Да и действовать им надо по регламенту (во избежание), так что творческий подход и способность мыслить не приветствуется.

А вообще, даже безотносительно каши из продуктов и вендоров, квадрат та еще чушь.
По оси X "completeness of visiton", главная составляющая "Market Understanding" - "This criterion evaluates the vendor's ability to understand the market and shape its growth and vision". Выставление количественных оценок понимания рынка - это мощно.

SQL*Plus,

В Гартнер пытается становиться умнее, но превращается в еще больший bullshit.
Сразу представляются пафосные дяди в костюмах, проводящие "всесторонний анализ" (с небольшими корректировками "за копеечку").

Лет 10 назад были интересны их отчеты по market share.
Объективность, конечно, тоже была под вопросом, но выглядело правдоподобно.

А счас... Completeness of Vision VS Ability to Execute.
Не проще ли features VS prices/market share?
Но паровоз давно и хорошо поставлен на рельсы и будет продолжать давать бесполезный и массивный выхлоп.

Кто в курсе финансовых рынков, есть рейтинговые агентства, выставляющие кредитный рейтинг типа AAA, BB etc.
Так даже те инертны, необъективны и продажны, несмотря на их колоссальное влияние на рынки и значительно лучшие возможности для колличественных оценок.
Так вот оценки гартнера по software еще намного хуже.

SQL*PlusВыставили свои экспертные количественные оценки? И что в этом плохого?Об этом было написано во втором моем сообщении в этой теме.
SQL*PlusК тому же, почему вы решили, что они количественные, а не "больше/меньше", "выше/ниже"?Я сделал предположение, что использована декартова система координат, а соответсвенно надо знать абсциссу и ординату для того, чтоб отобразить каждую из точек.
SQL*PlusВы предпочли бы "цветовую дифференциацию" при подобной оценке?
От инфра-красного до ультра-фиолетового? :-)Не совсем понятно откуда возникли предположения о моих предпочтениях.
Пожалуй я предпочел бы по осям features и price, а размер точки в зависимости от market share.

SQL*PlusВот тут есть полезные заметки Андрея Пивоварова
Как читать магические квадраты Gartner? Я бы назвал банальные заметки как читать бесполезную инфу.

PS. Пивоваров весьма толковый спец, но неизбежно претерпел определенные само-трансформации в сторону маркетинга в силу занимаемой должности.