Mr.FontaineСпасибо, что навёл на мысль.
В итоге получилось проще:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
SELECT t_L.*
FROM (
SELECT m_field, MAX (s_field) AS s_field, SUM(CASE WHEN max(s_field) >= (SYSDATE-1) THEN 1 ELSE 0 END) OVER () r_k
FROM table_LoadInfo
GROUP BY m_field
ORDER BY s_field desc
) t_L
where rownum<=(case when r_k<10 then 10 else r_k end)
Про группировку всей таблицы.... Дело в том, что я, к сожалению, не придумал какой where тут поставить.
Суть в том, что m_field - грубо говоря, идентификатор заказа, s_field - время корректировки заказа. Заказ могут править несколько раз на дню, а могут и пару раз за неделю корректировку производить.
То есть твои данные могут иметь вид
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
SELECT 1 AS m_field, SYSDATE AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 1 AS m_field, SYSDATE-0.1 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 1 AS m_field, SYSDATE-0.2 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 1 AS m_field, SYSDATE-0.4 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 2 AS m_field, SYSDATE-0.33 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 3 AS m_field, SYSDATE-0.5 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 3 AS m_field, SYSDATE-1.44 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 3 AS m_field, SYSDATE-2.25 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 3 AS m_field, SYSDATE-4.8 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 3 AS m_field, SYSDATE-7.5 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 4 AS m_field, SYSDATE AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 4 AS m_field, SYSDATE-1 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 4 AS m_field, SYSDATE-2 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 4 AS m_field, SYSDATE-3 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 5 AS m_field, SYSDATE AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 6 AS m_field, SYSDATE-1.2 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 7 AS m_field, SYSDATE-0.6 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 8 AS m_field, SYSDATE-0.7 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 9 AS m_field, SYSDATE-3 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 10 AS m_field, SYSDATE-3 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 11 AS m_field, SYSDATE-3 AS s_field FROM DUAL union all
SELECT 1 AS m_field, SYSDATE-4 AS s_field FROM DUAL
Поэтому и делам группировку, определяя максимальную дату редактирования заказа. таблица table_LoadInfo - своеобразный лог корректировок информации о заказе (а точнее, загрузок в БД, ибо на своём компьютере пользователь может сколько угодно раз изменять параметры и производить расчёты и только потом приемлемый результат загрузить в базу).
Требуется вывести список заказов, которые были изменены в течении последних суток, но чтобы табличка в форме по понедельникам не была пустой решили в случае отсутствия корректировок выводить последние 10 изменённых заказов. То есть изначально непонятно, сколько строк выбирать из таблицы, чтобы произвести группировку.
Если подскажешь какое условие поставить чтобы группировать только часть информации из таблицы (понятно, что большинство заказов давно не используются и вытаскивать их при группировке каждый раз смысла нет)
P.S. Кстати, значения "одни сутки" и "минимум 10 заказов" могут меняться, в процедуре, в которой находится данный запрос они заданы как входные параметры, потому на цифрах sysdate-1 и rownum<=10 можно не зацикливаться, ставить любые значения
звиняюсь ошибочку сделал
WHERE (r_k > 10 and
s_field >= (SYSDATE - 1 )) or (r_k<=10 and rownum<=10)
order by 1
странно что никто не поправил
на счет понедельника
имхо если понедельник то брать с "пятницы"
в идеале брать предыдущую дату "рабочий день" с календаря
сразу учтете 1,2 мая и тд
.....
stax
