SQL> select
  2    department_id, count(*)
  3  from
  4   hr.employees
  5   group by rollup (department_id)
  6   having count(*) > 20
  7     ;

DEPARTMENT_ID   COUNT(*)
------------- ----------
           50         45
           80         34
                     109

select  department_id,
        case grouping(department_id)
          when 0 then count(*)
          else sum((1 - grouping(department_id)) * count(*)) over()
        end cnt
  from  hr.employees
  group by rollup (department_id)
  having count(*) > 20
/

DEPARTMENT_ID        CNT
------------- ----------
           50         45
           80         34
                      79

SQL>

На сайте осуществляется обработка файлов cookie, необходимых для работы сайта, а также для анализа использования сайта и улучшения предоставляемых сервисов с использованием метрической программы Яндекс.Метрика.

Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на обработку файлов cookie, необходимых для работы сайта. Другие опции вы можете выбрать по своему усмотрению.

По нижеприведенным ссылкам мы можете ознакомиться с действующим на сайте пользовательским соглашением и политикой конфиденциальности.

Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности

	Необходимые cookie
	Cookie для сбора статистики
	Cookie для маркетинга и рекламы