мера будет расчётная (но на физическую колонну в таблице) а не просто одной функцией,
сама (промежуточная) агрегация уже выбрана на скрине (хотя можно и выражением через sumx()),
осталось установить её контекст для расчётной меры на уровне дня (в неделе/месяце/квартале/полугодии/году на последний день)
что-нибудь типа:
my_daily_stock=calculate(sum(stock_table[stock_quantity]),lastnonblank(date_dim[date_key],[date_key]))

ну и пошаманить с производительностью под какой-то целевой сценарий использования и немного с датой
(напр. в текущем месяце брать не больше сегодняшней даты а не на последнее число в месяце)

в и-нете достаточно дискуссий когда использовать и как перемешивать sum, sumx и calculate
(summarize или calculatetable здесь вряд-ли нужны)

added:
п.с. вот здесь нашел немного по другому расчитывается и под разные сценарии но принцип примерно тот-же.
https://www.sqlbi.com/articles/inventory-in-power-pivot-and-dax-snapshot-vs-dynamic-calculation/

Вакшуль Сергей,

а у меня сколько? или тут какая-то другая система счисления?