George Nordic,

имхо mpp в связке с data lake достаточно популярны. у всяких аля hadoop и data lake систем есть типа SQL engine типа hive, impala и прочие, но они нифига не годятся под интерактивную отчетность. потому data lake строит какие-то витрины и закидывает в mpp базу, которая уже не столь быстро сдохнет под запросами от отчетной системы.
у нас hadoop + vertica + sap bo юзают, bo долбит реалтайм запросами именно vertica. еще есть qlick sense, но я понял, что у наших не получилось его приготовить. не то дорого по лицензиям вышло, не то сложности перекачивать тучи данных в его хитрый формат.

я еще для себя смотрел power bi + azure data lake gen2 - там совсем шляпа. power bi ничерта кроме txt, xml, json с adls считать не может и PRO редакция ограничивает 8 раз рефреш датасоурса. т.е. и тут намек что устраивая data lake на adsl, для отчетов надо будет в mpp mssql засовывать

да, видел подобную статью, но в доках указан лимит 8 и для него:
In Shared capacities this call is limited to eight times per day (including refreshes executed via Scheduled Refresh)
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/power-bi/datasets/refreshdataset

если люди рядом, можете уточнить. речь об этом вызове?

ну у нас в data lake наверно 5-7 ТБ осмысленных корпоративных финансовых данных с кор систем, црм, бухгалтерий. восновном это реляционные какие были региональных оракловых dwh. а вот в вертике чуть более 1ТБ включая dev и test среды. т.е. в mpp у нас не полноценное хранилище, а лишь некоторые витрины под отчеты.
продвинутый анализ и продвинутые пользователи в mpp базу и не ходят, у продвинутых все что надо в хадупе - hive, impala, R.


не, BI не наша зона, странно бы выглядело идти им помогать.
кажется вспомнил еще одну причину крена в сторону SAP BO, в BO буд-то бы проще self bi делать. т.е они готовят модели, а неподготовленные пользователи сами накидывают себе колонки, рисуют отчет. с qlik sense как я понял у них так не получается и каждое изменение требует время от BI команды.