User2155Дедушка,

как она может сама подстроится? )) Конечно надо давать описание и данные как-то затягивать.
Куб не вариант. Представьте куб, который часов 6 процессится. К тому-же что в этом случае делать с доработками на 1-2 месяца, когда руководство хочет какое-то время отслеживать показатель и потом про него забыть - я не хочу сложный куб туда сюда пилить.

Колоночные индексы уже влепил. Просто данные теперь меньше места стали занимать, а вот их получение сильно осложнилось.
Они хорошо работают, если надо ВСЮ кучу данных обработать, а если у вас какая-то часть (т.е. ставятся фильтры) или не дай бог на эту таблицу надо сделать Join - серваку плохо.

Мой вопрос в том, чтобы один раз построить какую-то схему/модель данных, потом её заполнять и уже на её базе делать выборки. Да, кубы сильно похожи на то, что нужно, однако там сложно проектировать. Если у вас на экране висит 30-50 таблиц в кубе, это какой то звиздец. Классы в C# самое оно, однако они не хранят в себе данных, т.е. будут делать запросы к базе...

Можно подробней про rolap mpp и direct query ?

1.
Мы делали колоночный индекс + несколько обычных индексов на внешние ключи, на популярные бизнесовые поля + партиционирование

2.
Например, имеется DWH на просто Oracle, которому уже тяжко справляться с нагрузкой.
Покупается Exadata и Oraclу поверх него уже летает.

User2155,

IMHO,
витрина данных - это НЕ одна плоская таблица, в которую стянуто много чего.
Это набор (логическое разделение) таблиц с разной степенью денормализации, посвященных определенной тематике. Это баланс между удобством, легкостью использования и обеспечением производительности (скорострельности) запросов на чтение. Кроме того, нужно не допускать "дублирование" таблиц в различных витринах.

Живой пример одного из крупного Банка:
Таблица остатков (основной долг, просроченный основной долг) в руб. по всем кредитным договорам с глубиной истории ~10 лет по состоянию на конец каждого месяца

Таблица остатков (все виды остатков и начислений) в руб. по розничным кредитным договорам по состоянию на каждый день в глубину 1-2 месяца

Таблица остатков (некоторые виды долгов) в основных валютах по некоторому подмножеству кредитных договоров с глубиной истории ~10 лет по состоянию на конец каждого месяца

и еще несколько вариаций на ту же тему в разных подразделениях

Хотя если подумать, то можно унифицировать в одну таблицу "Состояния договоров на каждую дату", добавив другие часто используемые показатели

p.s.
Exadata и им подобные стоят дорого