Господа-товарищи, тема скорее для этой ветки, чем для архитектуры БД, ибо вопрос все же концептуально по DWH.

Имею опыт построения традиционных реляционных DWH (Oracle, звезда, снежинка, ETL на всяких Informatica-подобных, BI на выходе для отчетности).
Хотелось бы получить информацию по практическому применению разного рода СУБД при построении архитектуры ХД для максимального ускорения процессов загрузки, оптимизации хранения и скорости отдачи данных всякого рода клиентам (в первую очередь юзерам в виде отчетов).

Скажем, представим, что у нас банк. Данные, как и предметные области во всех банках на 99% одинаковые. Помимо стандартных реляционок хотим использовать MPP, колоночные СУБД, NoSQL может, еще что-то актуальное. Но опыта построения архитектуры и взаимодействия этого зоопарка у нас нет. Но при этом мы хотим дать клиентам данные как можно быстрее и в больших объемах. В связи с этим вопросы:
- не могли бы описать свой опыт в вопросе взаимодействия зоопарка. Что и как работает, за что отвечает?
- если говорить про банковские данные, какие данные и куда (в какую СУБД) стоит поместить? Общее понимание вроде есть, но вот если бы на конкретных примерах типа "остатки храним там то, справочники вот здесь, потом все это как-то вяжем между собой и отдаем клиенту и главное - почему делаем именно так", был бы очень благодарен

Понимаю, что тема немного холиварная в том числе от того, что вопросы очень обобщенные. Но, в связи с тем, что пока нет опыта в подобной архитектуре, то и поверхностной информации об инфраструктуре было бы достаточно.

Благодарю!