Yelibay,

У нас Azure-облачный Databricks (PySpark), много данных в процессе переваривания под разные нужды (аналитика, частично визуализация, ETL на Python + ADF)
перекладываем из (Azure) SQL Server в DataBricks (включая Delta {для Merge} но без Photon) и обратно,
большинство колонок просто идёт как/конвертируем в String (в т.ч. UID и пр.), немного числовых (int /decimal), бул для флагов, и дат со временем
может конечно задачи простые но особых заморочек небыло, единственный раз пришлось дополнительную проверку с стэйджинге вводить для валидации datetime
а так-то конечно немного следить надо было но немного за другими вещами специфичными для платформы - т.к. с консистенцией данных и оптимизациями (напр. индексы) в Hive очень всё ограничено.