Есть большая база, в ней несколько таблиц фактов по несколько десятков миллионов строк. Решил их перевести на ColumnStore. Заменил кластерные индексы на ColumnStore. В результате время выборки в некоторых запросах сократилось в 5-10 раз. Но некоторые запросы так и остались выполняться долго. Но проблема в том, что в эти таблицы ночью грузятся еще данные, а потом еще и пересчитываются. Так вот было замечено на одной таблице некоторое странное поведение. 1 - при ее пересчете Tempdb выростал в сотни раз, с 50 мб до 85 ГБ (причем сама таблица по данным SQL занимает около 15 ГБ). 2 - вставка данных существенно замедлилась.
Чтобы решить эту проблему, убил все индексы на таблицу и оставил только один ColumnStore. Производительность загрузки возросла, но некоторые запросы по выборке замедлились. Возникает такой вопрос, как использовать эти ColumnStore индексы, надо ли дополнительно стандарнтые индексы, как грузить данные, отключать все индексы или нет, как обновлять данные, снова отключать индексы или нет? В общем нужна доп информация по настройке и использовании этих индексов. Буду очень благодарен за такую информацию.
Для справки. В этой таблице - 60 млн. строк. за ночь загружается и обновляется около 300 тысяч строк. Но может и больше. Потом по этой таблице строятся итоговые таблицы с результатами от 500 тысяч до 10 млн. строк путем выборки из главной таблицы и сложных расчетов остатков и оборотов.

Эта база, как раз используется для OLAP кубов. Только расчет в кубах остатков по такой таблице фактов уходит в часы, а то и десятки часов, поэтому сделаны промежуточные теблицы, с которых и сторятся кубы. А чтобы получить эти промежуточные таблицы используются скрипты для расчета остатков и расчета сводных приходов/расходов.
В принципе - это таблица проводок, где указаны счета по дебету и кредиту, а также аналитики на этих счетах. И чтобы построить отчет Баланс на кубах или ФинРез с использованием формул расчетов для измерений и пришлось делать эти промежуточне таблицы, потому что без них кубы могли процессироваться больше суток.

Так и сделал. Спасибо, полное время загрузки сократилось вдвое.