Прочитал. Подумал. Прочитал ещё раз. Прошелся по ссылкам.

Понял следующее.
1. KNIME - это не база данных, а инструмент для обработки данных. Для их анализа. Следовательно KNIME никак не может заменить Access.
2. Обработка данных. Зачастую требуется выдать данные по уже утверждённым формам. Таблицы и графики. Да, с графической частью в Access напряженка. Но можно легко подготовить данные для выгрузки в Excel, а там уже средствами Excel.
3. Если надо что-то новое, то всё равно обращаются к программистам для подготовки исходного массива информации. А если база в Access, то и готовишь его на Access.

Теперь учёные и аналитики. Им для анализа надо самим изучать KNIME, а не спихивать это на программистов. Можно прописать жесткие алгоритмы анализа. Но опять же если у Вас база на Access, то алгоритмы Вы пропишите на Access. Иначе получается дополнительная надстройка.

Люди, принимающие решения. Ну не будут они изучать KNIME. Им дайте уже готовые данные.

Выводы - информация к сведению. Может пригодится, может нет. (Скорее всего - нет)

Бесплатный - это хорошо. Большая библиотека - здорово. Но те кто имеет Access по любому имеет Excel. И ещё. В объявлениях о работе я не видел, что требуются специалисты по KNIME.

И как на счёт документации?

http://seew.wikia.com/wiki/KNIME Экономим на моделировании с KNIME
Сегодня хотел бы познакомить читателей с одним из инструментов для Data mining.

Все уже наверное, кто так или иначе знаком с Data mining слышали про R, возможно, что многие уже успели даже поработать. Несмотря на богатое многообразие поддерживаемых методов, все-таки среда разработки достаточно специфическая, особенно для людей, далеких от программирования.

Речь пойдет про KNIME ( http://www.knime.com) – это open sourse платформа для data driven инноваций (в том числе и методами data mining), которая в отличие от R, обладая достаточно богатым функционалом, имеет еще графический интерфейс.

Я бы сказал, что интерфейс этот ничем не уступает тому же SPSS.

И самое главное преимущество, это все полностью бесплатно. Конечно, если вы хотите поддержку, серверное решение, то придется немного заплатить, но все равно это деньги не соизмеримо меньшие, чем аналогичное решение у других вендоров.

Дистрибутив можно скачать с официального сайта. Там же есть раздел с демо-примерами, видеолекциями. Достаточно просто устанавливается. Честно скажу, глубоко не копался, но на первый взгляд все достаточно красиво, функционал достаточно богатый, который можно и расширять. Из минусов, это наверное отсутствие русского меню и документации. Но если с английским проблем нет, то я считаю, что это прекрасная альтернатива выкинуть дорогой пакет и использовать это решение. Короче - не наш клиент.

Benny Blanco, опять Вы сравниваете литры с километрами. Access - это прежде всего база данных. Хранить и извлекать данные - вот его основная задача.

Меня много раз экономисты и плановики просили: Сделай нам возможность выгружать в Excel вот такие данные по вот таким критериям, а дальше мы как-нибудь сами...

Мы - не тот контингент, который Вам надо агитировать. Пока не будет команда сверху - освоить! Большинство из нас и пальцем не пошевелит! Для той аналитики, которую нам задают делать за глаза хватает Access .