|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Добрый день! Вопрос больше архитектурный, сейчас в рамках департамента - есть база, в ней хранятся данные, алгоритмы , расчеты (хранимые процедуры на стороне сервера). Данные отображаются для пользователей с помощью репортинга по http. В будущем возможно построение централизованного хранилища данных. Соответственно возникает вопрос, как правильно поступить с текущей базой и алгоритмами?: 1) Оставить данные и алгоритмы в текущей базе и ежедневно подливать данные из хранилища (сейчас льются из разных источников). 2) Переделывать алгоритмы и расчета на обращение к данным хранилища. 3) Перенести расчеты и алгоритмы в хранилище/витрину данных и визуализировать отчеты прямо оттуда? Если у кого есть опыт, поделитесь вашим подходом к организации процесса... ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
07.08.2020, 12:44 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed В будущем возможно построение централизованного хранилища данных. Эта ваша текущая база уже и есть "централизованное хранилище данных", больше делать уже ничего не надо. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
07.08.2020, 14:04 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Dimitry Sibiryakov medoed В будущем возможно построение централизованного хранилища данных. Эта ваша текущая база уже и есть "централизованное хранилище данных", больше делать уже ничего не надо. Прозвучало как сарказм... Моя база описывает процессы одного бизнес подразделения, в будущем может появиться база/хранилище - которое должно содержать данные всех бизнесов (в том числе и мои справочные данные)... ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
07.08.2020, 14:13 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Эта ваша текущая база уже и есть "централизованное хранилище данных", больше делать уже ничего не надо. Не всегда. Иногда для нужд репортинга удобно подготавливать данные в отдельных таблицах или даже БД. Там делать все нужные расчеты и преобразования. Самые популярные преобразования: отсечение времени от даты и конкатенция неск. тхт-полей в одно. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
07.08.2020, 14:16 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
L_argo Эта ваша текущая база уже и есть "централизованное хранилище данных", больше делать уже ничего не надо. Там делать все нужные расчеты и преобразования. Самые популярные преобразования: отсечение времени от даты и конкатенция неск. тхт-полей в одно. Вы за первый из предложенных мной вариантов или другое? ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
07.08.2020, 14:17 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed L_argo пропущено... Не всегда. Иногда для нужд репортинга удобно подготавливать данные в отдельных таблицах или даже БД. Там делать все нужные расчеты и преобразования. Самые популярные преобразования: отсечение времени от даты и конкатенция неск. тхт-полей в одно. Вы за первый из предложенных мной вариантов или другое? В целом полезно иметь общее хранилище, где есть подготовленные данные из разных систем. Синхронизированы справочники, посчитаны итоги за периоды, заготовлены процедуры для репортинга и т.д. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
07.08.2020, 16:20 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
L_argo medoed пропущено... Вы за первый из предложенных мной вариантов или другое? В целом полезно иметь общее хранилище, где есть подготовленные данные из разных систем. Синхронизированы справочники, посчитаны итоги за периоды, заготовлены процедуры для репортинга и т.д. Ну здесь и сейчас есть база подразделения, которая заливается из разных источников. Хранилища пока нет, но думаем. Вопрос, когда появится централизванное хранилище, как поменяются алгоритмы обработки данных и построение отчетов в текущей базе с внедрением dwh... ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
07.08.2020, 16:59 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed Вопрос, когда появится централизованное хранилище, как поменяются алгоритмы обработки данных и построение отчетов в текущей базе с внедрением dwh... 3) Перенести расчеты и алгоритмы в хранилище/витрину данных и визуализировать отчеты прямо оттуда Почему: если взглянуть на ситуацию с точки зрения перспективы, то что будет с вашей базой, когда уволятся люди, которые ее поддерживают? С вероятностью 99% все это дело неожиданно упадет на подразделение ХД. Лично я несколько раз сталкивался с такой ситуацией, и это довольно неприятно, когда на тебя падает поддержка системы без всякой документации и даже без людей, которые имеют знания о ней. Поэтому нужно переводить в ХД. Как вариант, чтобы сохранить оперативность разработки, вы можете оставить разработчика вашего функционала в ХД у себя в отделе: то есть задачи он будет получать от вас напрямую, но при этом он должен следовать архитектурным правилам отдела хранилища данных (система хранения кода, правила наименований, документация, релизная политика и прочее). ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
07.08.2020, 22:29 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed Прозвучало как сарказм... Нет, это реальный взгляд на вещи. Ваша БД уже выполняет функции DWH, создавать новое значит дублировать её функциональность. Как уже сказали - остаться должен только один. medoed Моя база описывает процессы одного бизнес подразделения, в будущем может появиться база/хранилище - которое должно содержать данные всех бизнесов (в том числе и мои справочные данные)... А значит либо для создания такого хранилища достаточно вашу базу расширить (например, добавив идентификатор "бизнеса"), либо придётся данные из неё перелить в хранилище, а её саму удалить насовсем. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
08.08.2020, 13:50 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed Добрый день! Вопрос больше архитектурный, сейчас в рамках департамента - есть база, в ней хранятся данные, алгоритмы , расчеты (хранимые процедуры на стороне сервера). Данные отображаются для пользователей с помощью репортинга по http. В будущем возможно построение централизованного хранилища данных. Соответственно возникает вопрос, как правильно поступить с текущей базой и алгоритмами?: 1) Оставить данные и алгоритмы в текущей базе и ежедневно подливать данные из хранилища (сейчас льются из разных источников). 2) Переделывать алгоритмы и расчета на обращение к данным хранилища. 3) Перенести расчеты и алгоритмы в хранилище/витрину данных и визуализировать отчеты прямо оттуда? Если у кого есть опыт, поделитесь вашим подходом к организации процесса... Без понимания того как будет реализовано Data Lake, что-то сейчас советовать трудно. Сейчас как бы модно для построения Data Lake лямбда архитектура Соответственно при её использовании будут изменены реализации алгоритмов расчета данных. Есть вендорные решения для построения Data Lake, например от IBM или Oracle. Там по своему реализуется загрузка и расчет данных. ИМХО надо в начале нужно определиться как вы будете строить свою систему, а там "война план покажет". ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2020, 06:39 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Dimitry Sibiryakov medoed Прозвучало как сарказм... Нет, это реальный взгляд на вещи. Ваша БД уже выполняет функции DWH, создавать новое значит дублировать её функциональность. Как уже сказали - остаться должен только один. medoed Моя база описывает процессы одного бизнес подразделения, в будущем может появиться база/хранилище - которое должно содержать данные всех бизнесов (в том числе и мои справочные данные)... А значит либо для создания такого хранилища достаточно вашу базу расширить (например, добавив идентификатор "бизнеса"), либо придётся данные из неё перелить в хранилище, а её саму удалить насовсем. Да, теоретически все должно быть в одной системе. Но это реально только в крошечной фирме. И то, если все начать сразу. В больших фирмах обычно большой легаси-зоопарк, запутанные процессы и противоречивые данные. А переход на единую систему попросту невозможен ввиду непомерно сложных, длительных и дорогих процессов реализации с весьма неопределенным результатом. Поэтому обмен данными и некое единое хранилище для нужд отчетности - популярное решение. Которое, впрочем только увеличивает зоопарковость и усложняет и удорожает управление информацией. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2020, 09:19 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
L_argo Dimitry Sibiryakov пропущено... Нет, это реальный взгляд на вещи. Ваша БД уже выполняет функции DWH, создавать новое значит дублировать её функциональность. Как уже сказали - остаться должен только один. пропущено... А значит либо для создания такого хранилища достаточно вашу базу расширить (например, добавив идентификатор "бизнеса"), либо придётся данные из неё перелить в хранилище, а её саму удалить насовсем. Да, теоретически все должно быть в одной системе. Но это реально только в крошечной фирме. И то, если все начать сразу. В больших фирмах обычно большой легаси-зоопарк, запутанные процессы и противоречивые данные. А переход на единую систему попросту невозможен ввиду непомерно сложных, длительных и дорогих процессов реализации с весьма неопределенным результатом. Поэтому обмен данными и некое единое хранилище для нужд отчетности - популярное решение. Которое, впрочем только увеличивает зоопарковость и усложняет и удорожает управление информацией. Давайте добавим конкретики. Пусть есть страховая компания в ней есть например ДМС и автострахование. Пусть в каждом бизнесе есть своя программа, уж очень они разные и в одну впихнуть логику не получается, соответственно разные СУБД. Для обеих программ нужен справочник КЛАДР , можно в каждую программу качать по утру его отдельно(обновления) с сервиса/cайта и т.д. Но можно закачать в единое , центролизованное хранилище (витрину) и уже обеим программам брать справочник из dwh. А можно пойти дальше - все данные из СУБД (дмс и автострахование) по ночам сливать в это хранилище, например клиент он и там и там клиент, далее управленческие отчеты уже строить на базе хранилища. Профитом опять же будет централизация данных и уменьшение нагрузки в виде отчетов на базы бизнесов . Посему и спрашиваю про ваш аналогичный опыт, про ваши решения, дабы по-максимому избежать ошибок... ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2020, 12:41 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
mad_nazgul medoed Добрый день! Вопрос больше архитектурный, сейчас в рамках департамента - есть база, в ней хранятся данные, алгоритмы , расчеты (хранимые процедуры на стороне сервера). Данные отображаются для пользователей с помощью репортинга по http. В будущем возможно построение централизованного хранилища данных. Соответственно возникает вопрос, как правильно поступить с текущей базой и алгоритмами?: 1) Оставить данные и алгоритмы в текущей базе и ежедневно подливать данные из хранилища (сейчас льются из разных источников). 2) Переделывать алгоритмы и расчета на обращение к данным хранилища. 3) Перенести расчеты и алгоритмы в хранилище/витрину данных и визуализировать отчеты прямо оттуда? Если у кого есть опыт, поделитесь вашим подходом к организации процесса... Без понимания того как будет реализовано Data Lake, что-то сейчас советовать трудно. Сейчас как бы модно для построения Data Lake лямбда архитектура Соответственно при её использовании будут изменены реализации алгоритмов расчета данных. Есть вендорные решения для построения Data Lake, например от IBM или Oracle. Там по своему реализуется загрузка и расчет данных. ИМХО надо в начале нужно определиться как вы будете строить свою систему, а там "война план покажет". Спасибо за ссылки , а там "война план покажет" - может привести к архитектурным просчетам и клепание костылей в будущем, такой подход считаю в корне не верным, извините! ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2020, 12:44 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed Спасибо за ссылки , а там "война план покажет" - может привести к архитектурным просчетам и клепание костылей в будущем, такой подход считаю в корне не верным, извините! Я про это и говорю. В начале нужно понять как и на чем вы будете делать свою отчетную систему. И уже исходя из этого принимать решения. Можно, например взять Open Source решения, например, на основе Spark/Hadoop. Здесь один способ загрузки данных и формирования очетов. А можно взять, например, SAP BI. Здесь совсем другой способ загрузки данных и формирования отчетов. Причем эти подходы кардинально отличаются (имеют разную архитектуру). И сложности/проблемы, в зависимости от систем, разные. Поэтому в начале выбираете как и на чем будете делать аналитическую/отчетную систему. Это определить архитектуру и соответственно определит как вы будете свою систему в целом. Поэтому в начале лучше вам изучит как сейчас делают такого рода системы, а уже на основании исследования выбрать что для вас будет удобным. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2020, 13:46 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
mad_nazgul medoed Спасибо за ссылки , а там "война план покажет" - может привести к архитектурным просчетам и клепание костылей в будущем, такой подход считаю в корне не верным, извините! Я про это и говорю. В начале нужно понять как и на чем вы будете делать свою отчетную систему. И уже исходя из этого принимать решения. Можно, например взять Open Source решения, например, на основе Spark/Hadoop. Здесь один способ загрузки данных и формирования очетов. А можно взять, например, SAP BI. Здесь совсем другой способ загрузки данных и формирования отчетов. Причем эти подходы кардинально отличаются (имеют разную архитектуру). И сложности/проблемы, в зависимости от систем, разные. Поэтому в начале выбираете как и на чем будете делать аналитическую/отчетную систему. Это определить архитектуру и соответственно определит как вы будете свою систему в целом. Поэтому в начале лучше вам изучит как сейчас делают такого рода системы, а уже на основании исследования выбрать что для вас будет удобным. Хмм, я то по своей наивности думал, что сначала алгоритмы и ТЗ, а потом уже выбор инструментов для реализации. По вашему, когда специалист выбирает какую базу выбирать для своей задачи, то он должен посмотреть на Sql Management Studio или на Oracle Sql Developer, посмотреть, что удобней - ту и базу выбрать. :-) Весьма странное решение, имхо... ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2020, 14:42 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed mad_nazgul пропущено... Я про это и говорю. В начале нужно понять как и на чем вы будете делать свою отчетную систему. И уже исходя из этого принимать решения. Можно, например взять Open Source решения, например, на основе Spark/Hadoop. Здесь один способ загрузки данных и формирования очетов. А можно взять, например, SAP BI. Здесь совсем другой способ загрузки данных и формирования отчетов. Причем эти подходы кардинально отличаются (имеют разную архитектуру). И сложности/проблемы, в зависимости от систем, разные. Поэтому в начале выбираете как и на чем будете делать аналитическую/отчетную систему. Это определить архитектуру и соответственно определит как вы будете свою систему в целом. Поэтому в начале лучше вам изучит как сейчас делают такого рода системы, а уже на основании исследования выбрать что для вас будет удобным. Хмм, я то по своей наивности думал, что сначала алгоритмы и ТЗ, а потом уже выбор инструментов для реализации. По вашему, когда специалист выбирает какую базу выбирать для своей задачи, то он должен посмотреть на Sql Management Studio или на Oracle Sql Developer, посмотреть, что удобней - ту и базу выбрать. :-) Весьма странное решение, имхо... В первую очередь все зависит, какой планируется объем данных. Сейчас почти все разговоры - о больших данных. Но на практике у большинства компаний больших данных нет и не будет в ближайшее время. Поэтому выбирать модные и хайповые решения - не лучшая идея. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2020, 15:05 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed Хмм, я то по своей наивности думал, что сначала алгоритмы и ТЗ, а потом уже выбор инструментов для реализации. По вашему, когда специалист выбирает какую базу выбирать для своей задачи, то он должен посмотреть на Sql Management Studio или на Oracle Sql Developer, посмотреть, что удобней - ту и базу выбрать. :-) Весьма странное решение, имхо... Аналогия не точная. Тут скорее аналогия с ЯП. Можно взять условный Python, а можно взять условный Haskel. Как бы реализация алгоритмов будет достаточно сильно различаться. В вашем случае, можно выбрать систему работающую "по классической схеме". Когда данные через ETL загружаются в хранилище данных, где запросами формируются кубы. А можно "модернистский" подход, когда поток данных прогоняется через системe map-reduce с аггрегациями online. В зависимости, от того что вы выберите, от этого будет строиться ваша архитектура. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2020, 15:12 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
s_ustinov medoed пропущено... Хмм, я то по своей наивности думал, что сначала алгоритмы и ТЗ, а потом уже выбор инструментов для реализации. По вашему, когда специалист выбирает какую базу выбирать для своей задачи, то он должен посмотреть на Sql Management Studio или на Oracle Sql Developer, посмотреть, что удобней - ту и базу выбрать. :-) Весьма странное решение, имхо... В первую очередь все зависит, какой планируется объем данных. Сейчас почти все разговоры - о больших данных. Но на практике у большинства компаний больших данных нет и не будет в ближайшее время. Поэтому выбирать модные и хайповые решения - не лучшая идея. Думаю, порядка 300 ГБ суммарно. Самые большие таблицы , их не много и до 100 млн строк. В среднем в таблицах порядка 100 тыс строк. Прирост в справочниках небольшой, если складировать первичку, то тут может быть до 500 Мб в день данных. За хайпом и модой погони нет, тут вы правы! ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2020, 16:40 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed Думаю, порядка 300 ГБ суммарно. Самые большие таблицы , их не много и до 100 млн строк. Под такую мелочь выбор идёт отталкиваясь от уже имеющейся у заказчика инфраструктуры, в частности - специалистов обслуживания. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
11.08.2020, 13:42 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Dimitry Sibiryakov medoed Думаю, порядка 300 ГБ суммарно. Самые большие таблицы , их не много и до 100 млн строк. Под такую мелочь выбор идёт отталкиваясь от уже имеющейся у заказчика инфраструктуры, в частности - специалистов обслуживания. Хммм, у вас фенечка такая бросать общие, завуалированные фразы ни о чем? Это для самоутверждения что ли? :-) Можно было и по русски написать - делайте витрину данных своими силами и берите данные в свои системы оттуда по необходимости. Схема забора данных, не через шину, а точка-точка. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
12.08.2020, 10:27 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed у вас фенечка такая бросать общие, завуалированные фразы ни о чем? Если смысл сообщения от Вас ускользает, это ещё не значит, что его нет. При старте нового проекта есть две стратегии: 1) Выстроить у заказчика инфраструктуру под используемые в решении технологии. 2) Использовать для решения задачи технологии, уже использующиеся в инфраструктуре заказчика. Первый путь гораздо дороже, второй сложнее. Поэтому первый выбирают когда бюджет большой, а заказчик нулевой. Второй - когда надо сделать всё на коленке. Ваш случай - очевидно второй вариант. И нет, 300 гигабайт и 100 миллионов записей это вовсе не "огромные данные" и даже не "склад". При правильном проектировании это потянет и офисный комп с Firebird на борту. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
12.08.2020, 13:42 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Dimitry Sibiryakov medoed у вас фенечка такая бросать общие, завуалированные фразы ни о чем? Если смысл сообщения от Вас ускользает, это ещё не значит, что его нет. При старте нового проекта есть две стратегии: 1) Выстроить у заказчика инфраструктуру под используемые в решении технологии. 2) Использовать для решения задачи технологии, уже использующиеся в инфраструктуре заказчика. Первый путь гораздо дороже, второй сложнее. Поэтому первый выбирают когда бюджет большой, а заказчик нулевой. Второй - когда надо сделать всё на коленке. Ваш случай - очевидно второй вариант. И нет, 300 гигабайт и 100 миллионов записей это вовсе не "огромные данные" и даже не "склад". При правильном проектировании это потянет и офисный комп с Firebird на борту. Действительно, потянет офисный комп хранилище, если к нему часто будут обращаться, а как же быстродействие и надёжность? Вы даже SSD диск не посоветовали и что будет c хранилищем, если у этого обычного компа винт ночью накроется или материнка полетит? Мдеее, вот реально иногда после некоторых советов - жалеешь что спрашивал! :-( ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
12.08.2020, 15:16 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Критик medoed Вопрос, когда появится централизованное хранилище, как поменяются алгоритмы обработки данных и построение отчетов в текущей базе с внедрением dwh... 3) Перенести расчеты и алгоритмы в хранилище/витрину данных и визуализировать отчеты прямо оттуда Почему: если взглянуть на ситуацию с точки зрения перспективы, то что будет с вашей базой, когда уволятся люди, которые ее поддерживают? С вероятностью 99% все это дело неожиданно упадет на подразделение ХД. Лично я несколько раз сталкивался с такой ситуацией, и это довольно неприятно, когда на тебя падает поддержка системы без всякой документации и даже без людей, которые имеют знания о ней. Поэтому нужно переводить в ХД. Как вариант, чтобы сохранить оперативность разработки, вы можете оставить разработчика вашего функционала в ХД у себя в отделе: то есть задачи он будет получать от вас напрямую, но при этом он должен следовать архитектурным правилам отдела хранилища данных (система хранения кода, правила наименований, документация, релизная политика и прочее). Пожалуй самое интересное мнение и ответ, спасибо вам за вашу дележку опытом! ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
13.08.2020, 12:43 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed Dimitry Sibiryakov пропущено... Если смысл сообщения от Вас ускользает, это ещё не значит, что его нет. При старте нового проекта есть две стратегии: 1) Выстроить у заказчика инфраструктуру под используемые в решении технологии. 2) Использовать для решения задачи технологии, уже использующиеся в инфраструктуре заказчика. Первый путь гораздо дороже, второй сложнее. Поэтому первый выбирают когда бюджет большой, а заказчик нулевой. Второй - когда надо сделать всё на коленке. Ваш случай - очевидно второй вариант. И нет, 300 гигабайт и 100 миллионов записей это вовсе не "огромные данные" и даже не "склад". При правильном проектировании это потянет и офисный комп с Firebird на борту. Действительно, потянет офисный комп хранилище, если к нему часто будут обращаться, а как же быстродействие и надёжность? Вы даже SSD диск не посоветовали и что будет c хранилищем, если у этого обычного компа винт ночью накроется или материнка полетит? Мдеее, вот реально иногда после некоторых советов - жалеешь что спрашивал! :-( Помню, в середине нулевых картинку видел из дата центра гугла - там стояли самые обычные офисные ПК в качестве серверов. Причем с оптическими дисководами (CD or DVD), хотя они там не нужны от слова совсем. И статья, что инженеры гугла сразу предполагают возможность поломки любого элемента их инфраструктуры. И поэтому могут собирать из относительно ненадежных элементов (офисных ПК) надежные сервисы. Так что при желании всё возможно. Но я нигде не заметил, чтобы вам советовали использовать офисный комп как хранилище. Просто указали, что с таким объемом данных и офисный комп справится хорошо. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
13.08.2020, 12:47 |
|
Отчет и DWH
|
|||
---|---|---|---|
#18+
medoed Действительно, потянет офисный комп хранилище, если к нему часто будут обращаться, а как же быстродействие и надёжность? Быстродействие обеспечивается правильной структурой БД. Надёжность - надёжным (дублированным) железом и регулярными бэкапами. medoed что будет c хранилищем, если у этого обычного компа винт ночью накроется или материнка полетит? То же, что и с любым другим железом: предстоит немного работы по восстановлению на резервном сервере с сохранившихся данных или бэкапа. Одиночный винт - мелочь, из рейда автоматически подтянется spare или он просто доживёт до утра в деградированном состоянии. Материнка - винты или целое хранилище перестыковываются на резервный комп и всё работает дальше. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
13.08.2020, 14:24 |
|
|
start [/forum/topic.php?fid=33&msg=39987419&tid=1547086]: |
0ms |
get settings: |
9ms |
get forum list: |
11ms |
check forum access: |
3ms |
check topic access: |
3ms |
track hit: |
98ms |
get topic data: |
9ms |
get forum data: |
2ms |
get page messages: |
53ms |
get tp. blocked users: |
1ms |
others: | 323ms |
total: | 512ms |
0 / 0 |