Это приведёт к массовому попилу и ещё большему застою. А "Развитие Data Science в России" станет ещё медленнее, потому что все "дата-сайентисты в России" бросятся подальше от такой реальности, например - на запад, где колбасу на бутерброд потолще намазывают и всяких недоделанных блатных руками-водителей поменьше (то есть реальной сайенс побольше).

Deon_DFНу в Питере работу тыщ на 200 найти можно, имея должный скилл.
Гы-ы-ы! А в кремле можно найти работу на миллиарды баксов. Имея должный скил, конечно же.

Martin114Я сейчас учусь на специальности "Компьютерный анализ и интерпретация данных"
Если хорошенько займётесь - сможете претендовать на подачу резюме на вакансию с джуниорской зарплатой, но только после "хорошеньких занятий". А если "должным скилом" овладеете - можно в друзья Путина записаться и забыть обо всех проблемах. Так что выбор очень простой.

На самом деле весь пафос вокруг любой науки - это для дебилов. Сейчас рулят деньги, а всё остальное решается простейшей покупкой яйцеголового и обеспечением соответствующего финансирования. Что бы что-то изменилось, нужно для начала понять общество, а потом поработать над его улучшением. А про дата сайенсы читать - ну попробуйте, пока интересно, может даже какое-то удовольствие получите. Но этим всё и ограничится.

netfrogЯ думаю, вам надо сделать себя известным.
Плавно переходим от веры в науку к вере в чудо. А что, оно же изредка бывает!

Martin114Я рассматриваю Data Science как приложение, как способ не остаться без штанов, если что-то случится. Так-то мои основные интересы - это компьютерная лингвистика, обработка естественного языка. Вон, например, в Google запустили новый машинный переводчик GNMT, а в Яндексе - алгоритм семантического поиска "Королев". Хотя, где Google, Яндекс и где я?
Вы уже как-то раньше спрашивали про перспективы лингвистики в применении к компьютерам. Ну и как, перспективы, обнаружились?

Я это к тому, что все эти нишевые продукты сумрачного разума могут быть весьма увлекательным занятием, но для их применения нужна соответствующим образом развитая среда. И в этой среде один алгоритм покроет кучу потребностей. Ещё два алгоритма - вот вам уже половина потребностей. А десяток алгоритмов покроет 90% потребностей. И далее уже остаются неинтересные бизнесу мелочи. И внимание, вопрос - а нужны ли бизнесу разработчики новых алгоритмов? И это как раз вы с вашей дата-сайенс.

Что бы жить интересно (занимаясь интересным делом), нужно найти этому делу полезное для бизнеса применение. Если пользы бизнесу нет - вы будете заниматься своим хобби за свой счёт. И далее разумные существа думают о стратегиях, позволяющих максимизировать личные радости. Идеальный вариант - вы делаете что хотите, а вам за это ещё и (много!) платят. Но как вы сами понимаете - это не очень распространённый вариант. Зато есть очень распространённый - едете в москву и устраиваетесь обычным кодировщиком. Сайенсами разными - в свободное время. Ну может ещё начальству впаривать попробуйте, но они ведь не дураки, довольно быстро вас пошлют. Но главное здесь - накопительство. Копите денег, покупаете квартиру, далее ищете халявную работу (минимум задач) и делаете на этой работе свой сайенс как вам заблагорассудится, а работодатель эти фокусы оплачивает. Обычно админы всякие, а бывает и программисты, именно так работают (ну то есть почти не работают на дядю).

Хотя есть ещё вариант - найти ту узкую нишу, где сайенс реально развивается. Ну здесь вам нужен очень манящий флаг в ваши натруженные руки. Пробиться во всякие яндексы с гуглами на место, позволяющее творить для себя, очень непросто. Но с другой стороны - в яндексах и гуглах есть куча так называемых архитекторов, выдающих крайне убогие результаты, но тем не менее вполне способных получать зарплаты на уровне сотен килобаксов в год. Ведь главное - научиться видеть, что реально надо бизнесу. И тут сразу наступает счастье, ибо бизнес плохо разбирается в сайенсах, и понимающих бизнес архитектором крайне мало (только не бизнес процессы, а суть бизнеса), и вот когда встречаются эти две крайности - вы получаете сотни килобаксов в год. За несколько лет можно на безбедное занятие сайенсом без пап и мам накопить. Но да, следует предупредить - количество вакантных мест ограничено, несколько сот штук на 7 (или уже 8?) миллиардов населения. Да, тут выгоднее в олигархи метить :)

Martin114устроиться преподом в местный вуз, преподавать и заниматься Data Science
А нафига оно местному вузу? Или на волне модности там место препода именно по сабжу пустует? То есть всю жизнь читали про чугуний, а тут на тебе - нанотехнологии приказано внедрять! И позвали вас!

Martin114Если препод ведет научную работу, делает регулярно научные публикации по теме, то почему нет?
Я к тому, что у вуза должна быть специализация и вы в неё должны укладываться. Но может в вашей деревне как раз имеется вуз, специализирующийся на дата сайенс :)