Странно, что Вы так "прицепились" к Abbyy. В России есть множество других компаний, разрабатывающих подобные продукты (Yandex, AviComp, RCO, АйТеко, SyTech и др.), список см. Список программ , Список продуктов .

Насчёт компьютерной лингвистики (КЛ), то мне видится, что на сегодняшний день тот очень ограниченный список реально востребованных задач КЛ "поделен" между крупными игроками. Несмотря на заклинания о востребованности и перспективности, крайне трудно найти коммерчески привлекательную задачу КЛ, поскольку 99% информационных потребностей подавляющего большинства пользователей (кстати, и мои в том числе) покрывает полнотекстовый поиск. Скажем, надежды на универсальный семантический поиск, увы, не оправдались.
Можно реализовать неплохой семантический анализ, уметь прекрасно выделять именованные сущности, но зачем? И кому это надо?
Видимо, в Abbyy только сейчас озаботились этими вопросами, когда практические задачи уже расхватали другие компании, возможно, с менее качественными движками. То есть Abbyy долго делали мотор, пока остальные делали автомобили.
Вот как то так...

guest_20040621,
>> крайне трудно найти коммерчески привлекательную задачу КЛ
>Элементарно. В т. ч. и для модного нынче анализа социальных сетей.

Этим много кто занимается. Вопрос только в заказчике с практической задачей, которому интересен анализ сетей или что бы то ни было ещё (перевод, сентиментный анализ, структурирование данных и пр.) и который готов поручить её именно вам/нам, а не какому-нибудь АйТеко. Это - ключевой вопрос, поскольку системы развиваются только на реальных задачах. Всё остальное уже мелочи. Я занимаюсь задачами КЛ 4 года, и считаю вопрос заказчика главным.

>> покрывает полнотекстовый поиск
>Вы ошибаетесь, если думаете, что где-то реализован публичный полнотекстовый поиск.

Да ладно, та же открытая Lucene под разными платформами (Java, .Net), на этом конструкторе быстро реализуются полнотекстовые эффективные поисковики на миллионы документов (на миллиарды не проверял).

guest_20040621,

>> Я занимаюсь задачами КЛ 4 года, и считаю вопрос заказчика главным.
>Я так не думаю. Наиболее интересный вариант - новый рынок и массовый продукт. Это сложно, но реально.

Особенность КЛ состоит в том, что массовый продукт на нём малореален в связи с тем, что массам это не надо. Возьмём самое востребованное направление - перевод. После того, как он встроен в Google и Yandex, про это направление можно забыть. Даже если сделать переводчик лучше (например, на базе Compreno, хотя тут большие сомнения), то его просто [почти] никто не купит - а зачем? Ну нет у массового пользователя потребностей, которые не решались бы полнотекстовым поиском и решались бы КЛ.

Если Вы знаете о потребности хотя бы 1% пользователей (это уже будет массовый продукт!) - свяжитесь со мной по скайпу konstantin.smith , пожалуйста. Если это стоящая идея, то найдём и ресурсы, и финансирование к взаимной выгоде.

>> та же открытая Lucene
>И что, есть публичный сервис с интересным для анализа хранилищем?

А всякие там файловые бесплатные хранилища, облака и пр.? И какой анализ? Массовому пользователю анализ не нужен. Корпоративные же системы, где возможен спеицифический анализ, не хранят свои данные в публичных хранилищах - кто ж согласится на это!

>Вам так кажется, уверяю вас. Предположу, что в течение года - двух вы увидите и новый рынок, и новые продукты.
Буду с нетерпением ждать!

>Не интересно. Деньги - не проблема, просто не интересно.
Ну если деньги - не проблема, тогда я Вас поздравляю! У меня где-то получается половина бесплатных проектов по КЛ, но без другой коммерческой половины не могу обойтись, так как живу на это. Хорошо, что хоть почти все проекты мне интересны. А мегаинтерес - когда за задачу КЛ платит заказчик, заинтересованный в результате.

Martin114, >А как насчет задач классификации и извлечения сущностей в системах электронного документооборота, например, в системах сбора маркетинговой информации?

Хорошие задачи, но только для конкретной системы. Увы, не получается сделать что-то универсальное, но для конкретной системы ЭД при наличии некоторой потребности (например, по тексту документа предложить типовой маршрут согласования на основе информации о прохождении подобных документов) вполне очень даже. Для этого нужно всего ничего:

1) Найти организацию, в которой есть некоторая информационная система;
2) Найти некоторую информационную потребность, на которую сейчас уходит много времени сотрудников (а, следовательно, денег);
3) Понять, насколько её можно автоматизировать и какой при этом получится выигрыш для организации;
4) Оценить стоимость работы, чтобы она была существенно меньше выигрыша;
5) Найти в организации заинтересованных лиц, готовых лоббировать решение;

Абстрактное решение этих задач, на мой взгляд, бесперспективно - слишком уж узкие потребности у конечных пользователей.