достоверность - это соответсвие между реальным миром и ИС. (Ну или между двумя ИС, если данные нужно ерплицировать). Иногда используется термин актуальность. Т.е. любые данные в ИС джолжны соответствовать данным реального мира. Как обеспечить? Есть разные подходы и хи можно совместно
1. если задача позвоялет, можно на уровне метаописания ограничений, отношений между понятиями и т.п. т.е. в реальности должно быть выполненно какое-то ограничение, занчит и в ИС не должно нарушаться, это помогает не допускать некоторого нарушения достоверности. Но скорее косвенно, а не напрямую
2. главное, это то, как используются данные. Если они используются для ввода, хранения и отчеты сдать, то они будут не достоверны с большой вероятностью . Если данные работабют, т.е. на их основе выполняются какие-то процедуры в реальном времени, например, человека перевели уже в другой отдел, а в базе не провели (т.е. в базе данные уже не акутальные), и ему не выдают ключи от нового помещения. Тогда шансов на акутальную информацию больше. Или, например, данные по успеваемости - когда считают стипендию - автоматически - то данные хорошо актуализируются, но только для успевающих. В ммоент печати приложеняи к диплому - тоже акутальность хорошо выправляется. НО остальные данные (т.е. неуспевающие и не дошедшие еще до диплома) имеют много шансов иметь неактуальную успеваемость.
3. акутальность повышается и если много связей между понятиями (сущностями). Одни связи позволяют выявить часть неакутальных данных, другие - другую часть...
4. Ну и некоторые успех может принести публикация данных в ощем или огарниченном доступе .. тогда больеш глаз может увидеть несоответствие.

пол вопросам качества в целом и по достверности в частности есть хорошие статьи Wand , Wang
Kahn, B., Strong, D., Wang, R. Information Quality Benchmarks: Product and Service Performance//Communications of the ACM, April 2002. Vol. 45, #20. pp. 184-192
Wand Y., Wang, R. Anchoring Data Quality Dimensions in Ontological Foundations//Communications of the ACM. – 1996.- November.- pp. 86-95.
Wang R., Ziad M., Lee Y.W. Data Quality. Kluwer 2001. p.167.
Wand Y., Weber R. An ontological model of an Information System//IEEE Trans. Soft. Eng. 16, 11. – 1990. - pp. 1282-1292.