Щас отвечу в крадце, потому что устал, как собака

1) Реально при правильной постановке задачи. Для этого надо сначала ознакомиться с современными методами машинного обучения. В частности, нейронные сети это сейчас охватывается темой Deep Learning. Есть много литературы на английском языке. Введение для полных идиотов:
бесплатная 1-я глава книги

2) Есть ряд библиотек, которые можно использовать для решения этой задачи, если понять методику.

3) Python. Он сейчас моден для темы машинного обучения, поэтому книг с примерами на нём больше, чем для остальных языков вместе взятых. Это универсальный язык программирования средней сложности вроде Delphi, но популярный. Специально для машинного обучения не приспособлен, но удобен благодаря литературе и библиотекам. Затем, R. Это специализированный язык для математических задач, в основном статистики. Естественно, что и для машинного обучения стал применяться, так как задача сходная - обработка большого объёма данных. R язык простой, но предназначен для умных. Поэтому некоторые ошибочно считают его сложным. Я изучил основы R, но не узнавал, какие библиотеки в нём есть для машинного обучения.
4) Сначала сумейте сформулировать задачу.

авторЕсли нет, то буду использовать Delphi

Что значит использовать? Программировать библиотеку для создания нейронной сети? Нефига заниматься фигнёй (ИМХО). Надо использовать, что уже есть. Вопрос конечно, что из этого можно вызвать из Delhi.