| 
 | 
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  Всем привет! Уважаемый бомонд скл.ру, подскажите кто-нить такую вещь. Мне нужна система прогнозирования нагрузки справочной службы в определённый период времени. Например, нужно чтобы система спрогнозировала, что во второй понедельник следующего месяца между 10:00 и 10:30 утра поступит 246 вызовов конечно допускается некоторая погрешность в прогнозе, но не более 5%. Кроме того, нужен прогноз по очереди клиентов, времени ожидания и количество потенциально потеряных вызовов. Как это можно сделать? Может есть готовые решения, исходники и пр.??? И вообще из какой области эта задачка? Аленочка тм ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 11.01.2006, 09:55 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  авторИ вообще из какой области эта задачка? Это задача из области статистики. А именно статистического прогноза. Все решается элементарно если есть достаточно большая база звонков за перед переиоды времени. ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 11.01.2006, 10:08 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  Причем база должна быть на Interbase на бумажке с цветными полосочками ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 11.01.2006, 10:10 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  авторПричем база должна быть на Interbase на бумажке с цветными полосочками Лутьше в Экселе потому что там есть много стат фукций. И доп фишка- анализ данных. Самое минимальное что надо сделать посчитать среднее и сигму + добавить фактор влияния празничных и выходных дней и провести корреляционный анализ зависимостейот этих фаторов и скажем некоторых других. Например погоды и проч. ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 11.01.2006, 10:23 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  это из области систем маасового обслуживания и статистики (прогнозирования), но для твоего анализа нужны аналогичные данные за 3 предыдущих месяца как минимум(хотя конечно 3-х месяцев мало)... что бы хотя бы немного реальную дисперсию и мо посчитать... ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 11.01.2006, 10:32 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  Предположим я буду иметь следующие исходные данные: 1. количество операторов (в разное время суток и дни недели количество операторов принимающих звонки изменяется) и график их работы 2. производительность операторов, кто-то работает как пулемёт, кто-то как каток 3. статистика по загрузке за предыдущие периоды времени Не понимаю причём здесь обычная статистика, по-моему тут мат.модель надо строить, хотя точно не уверенна, может и имитационная подойдёт например построенная на GPSS, или тут нужно применять вероятностный анализ, математическое моделирование эк. процессов, эвристический анализ или что-то другое? Аленочка тм ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 11.01.2006, 10:48 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  Алена, ну ты права статистика нужна для прогнозирования (распределения и т.д.), мат. модель в проге Статистики (или spss) можно построить, только нужно уточнить про специфику, я так с ходу не могу сказать =( Это у тебя для инста или на работу? ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 11.01.2006, 10:56 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 11.01.2006, 11:16 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  системы моссового обслуживания, Имитационное моделирование, GPSS   Определить кол-во вызовов можно собрав статистик4у- сколько поступает ззвонков. Можно получить зависимость от вресмени суток, дня недели и тп. Те получить законы распределения Ясно что функции, определяющие время перерывов м-у звонками, время разговора будут иметь вероятностный характер, те опятьже нужны законы распределения (то биш с какой вероятностью соответ переменная примет определенное значение, вероятность можно определить по частоте в реальной системе - а это статистика) ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 17.01.2006, 15:42 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  а еще есть нехарактерные дни. Например 1 января звонком может быть несколько меньше, чем обычно. Если контора обслуживает например строительную отрасль, то перед вторым воскресеньем августа (или первым?) тоже может наступить штиль. Тут нужна выборка за годы :) ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 18.01.2006, 09:30 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 
Прогнозирование рабочей нагрузки в справочной службе 
 | 
|||
|---|---|---|---|
| 
 #18+ 
    
  Это регрессионный анализ. По предыдущим данным строиться линейная модель методами наименьших квадратов, максимальной энтропии, Бурга или другими. По полученной модели (это фактически последовательность чисел в районе N/10 элементов, где N - число предыдущих данных)  считается взвешенная сумма с предыдущими данными, которая и является искомым прогнозируемой величиной. ...  | 
|||
| 
 : 
 Нравится:
      
  Не нравится:
      
  
   | 
|||
| 20.01.2006, 09:21 | 
  
  
  
   | 
||
| 
 | 

start [/forum/topic.php?fid=33&fpage=62&tid=1549492]:  | 
    0ms | 
get settings:  | 
    10ms | 
get forum list:  | 
    12ms | 
check forum access:  | 
    3ms | 
check topic access:  | 
    3ms | 
track hit:  | 
    42ms | 
get topic data:  | 
    11ms | 
get forum data:  | 
    2ms | 
get page messages:  | 
    49ms | 
get tp. blocked users:  | 
    2ms | 
| others: | 233ms | 
| total: | 367ms | 

| 0 / 0 | 

    Извините, этот баннер — требование Роскомнадзора для исполнения 152 ФЗ.
    
    
    «На сайте осуществляется обработка файлов cookie, необходимых для работы сайта, а также для анализа использования сайта и улучшения предоставляемых сервисов с использованием метрической программы Яндекс.Метрика. Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие с использованием данных технологий».
    
    
    ... ля, ля, ля ...