Nike85Здравствуйте! Доброго времени суток участникам форума!

Сегодня «открыл» для себя такой факт, что от выбора основной таблицы (к которой будут присоединяться join-ами другие таблицы) очень даже зависит производительность запроса. Пример:


выполняется намного быстрее, чем:


Первый отработал за ~3 минуты, выгрузив все ~82000 записей; второй (ради интереса я оставил его на выполнение) за 2 часа!! выгрузил только ~200 записей.

Насколько я понимаю, производительность в данном случае зависит от расположения таблиц по сторонам отношения LEFT JOIN, состава этих таблиц и индексов, входящих в них.
Вот, по сути, что и меня интересует – от чего в данном случае зависит скорость выполнения? Для чего служат и чем различаются LEFT, RIGHT, INNER, OUTER JOIN-ы?
Разъясните на пальцах, может кто-нибудь выложит ссылки на литературу/источники с описанием сабжа. Хотелось бы, конечно, обсудить это здесь, на форуме, но другие источники - тоже хорошая вещь (может блажь в голову взбредет, и в свободное время почитаю :))

Я рад, что Вы открыли для себя истину Декартова Произведения множеств, план выполнения запросов и оптимизацию....
Если говорить "по-простому", то:
LEFT JOIN - левая таблица join'a "отдаст" все свои записи, а правая - только по совпадающему ключу; для ненайденного в правой таблице ключа левой таблицы будет выдаваться NULL.
Аналогично для RIGHT JOIN ("левая" надо заменить на "правая").
OUTER JOIN - полное соединение = полное декартово произведение множеств - выбираются все сочетания ключей связанных таблиц
INNER JOIN - внутреннее соединение - выбираются записи таблиц с совпадающим значением ключа (когда пишем: Where a.abc=b.abc это и есть INNER JOIN "по умолчанию").