|
Уникально идентифицировать набор значений
#34443745
Ссылка:
Ссылка на сообщение:
Ссылка с названием темы:
Ссылка на профиль пользователя:
|
Участник
Откуда: Томск
Сообщения: 1 032
|
|
AXAEНаверное опять неправильно объяснил...
Ну хорошо. Тогда что есть и что надо:
Есть таблица со значениями:
1.
2.
3.
4.
5.
| i |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
Мне нужна таблица:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
набор | вероятность
-------------+---------
(1, 2) | 0.023
(3, 5, 4) | 0.039
(1, 5) | 0.31
(5, 3, 1) | 0.21
(4, 2, 5, 1) | 0.0013
(4, 3, 5) | 0.039
Заметки: помеченные жирным - это строки, у которых вероятность должна быть одинаковой - набор чисел один и тот же. Вероятность никак не связана с самими числами в наборе, только с содержимым набора (не вычисляется, а просто задается).
Каким образом это сделать?
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
create table #t1 (
id_t1 int IDENTITY( 1 , 1 ) primary key, s varchar( 100 )
)
go
create table #t2 (
id_t2 int primary key, probability dec( 4 , 3 )
)
go
create table #t3 (
id_t1 int foreign key references #t1,
id_t2 int foreign key references #t2
primary key(id_t1, id_t2)
)
go
--------Заполняем #t1
insert into #t1 (s)
select top 10 name from sysobjects
--------Заполняем #t2
insert into #t2 ( id_t2, probability ) values( 1 , 0 . 023 )
insert into #t2 ( id_t2, probability ) values( 2 , 0 . 039 )
insert into #t2 ( id_t2, probability ) values( 3 , 0 . 31 )
--------Заполняем #t3
--insert sequence (1, 2)
insert into #t3 ( id_t2, id_t1 ) values( 1 , 1 )
insert into #t3 ( id_t2, id_t1 ) values( 1 , 2 )
--insert sequence (3, 4, 5)
insert into #t3 ( id_t2, id_t1 ) values( 2 , 3 )
insert into #t3 ( id_t2, id_t1 ) values( 2 , 4 )
insert into #t3 ( id_t2, id_t1 ) values( 2 , 5 )
--insert sequence (1, 5)
insert into #t3 ( id_t2, id_t1 ) values( 3 , 1 )
insert into #t3 ( id_t2, id_t1 ) values( 3 , 5 )
Содержимое исходных таблиц:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
select id_t1 from #t1
id_t1
-----------
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
select * from #t2
id_t2 probability
----------- -----------
1 . 023
2 . 039
3 . 310
select * from #t3
id_t1 id_t2
----------- -----------
1 1
1 3
2 1
3 2
4 2
5 2
5 3
Выборка вероятности для набора (1, 2)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
select
'(1, 2)' as "set",
MIN(probability) as probability
from
#t2 join #t3 on #t2.id_t2 = #t3.id_t2
where
#t3.id_t1 IN ( 1 , 2 )
group by #t2.id_t2
having count(*) = 2
set probability
------ -----------
( 1 , 2 ) . 023
Выборка вероятности для набора (3, 4, 5)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
select
'(3, 4, 5)' as "set",
MIN(probability) as probability
from
#t2 join #t3 on #t2.id_t2 = #t3.id_t2
where
#t3.id_t1 IN ( 3 , 4 , 5 )
group by #t2.id_t2
having count(*) = 3
set probability
--------- -----------
( 3 , 4 , 5 ) . 039
Проверка: выборка вероятности для набора (4, 3, 5), т.е. с другим порядком
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
select
'(4, 3, 5)' as "set",
MIN(probability) as probability
from
#t2 join #t3 on #t2.id_t2 = #t3.id_t2
where
#t3.id_t1 IN ( 4 , 3 , 5 )
group by #t2.id_t2
having count(*) = 3
set probability
--------- -----------
( 4 , 3 , 5 ) . 039
Выборка вероятности для набора (1, 5)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
select
'(1, 5)' as "set",
MIN(probability) as probability
from
#t2 join #t3 on #t2.id_t2 = #t3.id_t2
where
#t3.id_t1 IN ( 1 , 5 )
group by #t2.id_t2
having count(*) = 2
set probability
------ -----------
( 1 , 5 ) . 310
|
|
|
