Структура БД для подобных задач давно выявилась в результате многочисленных исследований.

В приведенной урезанной постановке есть всего три отношения (объекта).
Два отношения представляют сущности: "товар" ("все равно какой") и "организация" [получатель товара] (точно так же "все равно какая").
Одно отношение представляет событие, участниками которого являются две вышеприведенные сущности: отгрузка "товара" для "организации".

Организация(ид. организации,наименование,тип)
Товар(ид. товара,наименование,[тип])
Отгрузка(ид. организации,ид. товара,дата,вес,количество емкостей)

[Тип] товара - необязателен в данной постановке (если заниматься детализацией, то нужно "подключать" партии, если заниматься классификацией, то нужно "надстраивать" типы/группы/... - но суть задачи при этом не изменится, и, я бы сказал, даже не усложнится).
Тип организации: можно создать отдельное отношение, но только не в данном случае "ограниченного и стабильного числа типов" (0 - филиал, 1 - дилер).

И для таких задач нужно использовать объекты, а не отношения (то есть объектные, а не реляционные системы). Это намного эффективнее и проще. И при создании системы, и при ее дальнейшем развитии.

Как и BrokenPot я не понял чем задача параметрического поиска отличается от задачи отгрузки товара. Ведь по мере развития задачи отгрузки товара неизбежно возникнет задача параметрического поиска.
Старина Дейт и другие теоретики существенно осложнили понимание простых вещей, разделив "системы принятия решений", "хронологические базы данных", "логические базы данных", "объектные базы данных", ...
А ведь на самом деле происходят события, изменяющие состояние сущностей и связи между ними. И больше ничего не происходит. И именно на этой базовой информации об этих событиях и могут строится любые базы данных. Да, в БД для принятия решений может быть некая "интегральная информация". Но откуда она взялась ? Это либо липа ("учтите, что есть статистическая погрешность", "информация, взятая из открытых источников" и т.п.), либо информация полученная после обработки тех самых "реальных данных" о событиях и участвующих в них сущностях.