MIRNIYСейчас готовлю проект и нужно заранее указать оборудование для проведения исследования и разработки.

Проект связан с распознаванием образов в реальном времени на основе полученных данных с камер. Здесь важна скорость обработки данных.Ничего непонятно. Вы будете писать алгоритмы, применять готовые алгоритмы, для чего проект, где будут использоваться эти решения?

Вот исходя из этого нужно выбирать железо.
Камеры тут вторичны (даже если при эксплуатации будут исползоваться специализированные камеры, для разработки скорее всего это неважно, хотя кто знает...). Важнее, на чём будут работать алгоритмы - на специализированном железе или на универсальных процессорах (тогда на каких?)

MIRNIYДа, вы правы, цель чтобы это все заработало на обычном компьютере.На каком, требования какие то есть? Если на любом, то в общем то и для разработки достаточно любого компьютера.
MIRNIYдумаю там должны быть видеокарты хорошие и мониторы.Видеокарта нужна хорошая, то есть встроенная в процессор :-)
Монитор нужен понятно хороший, но не потому, что это нужно именно для алгоритмов, а просто чтоб работать было удобно.

MIRNIYда что вы пристали с этими алгоритмами? :))

реализованных алгоритмов нет, будем использовать готовые библиотеки и дописывать свои.Так покупайте железо, работающее с этими алгоритмами. А то, допустим, специализированные процессоры (типа CUDA) обойдутся раз в 10-100 дешевле, но если их эти ваши библиотеки не поддерживают, что толку?

arrio2000$ стоит хороший GPU-сопроцессор Nvidia Tesla, который можно воткнуть в обычный компьютер
http://www.nvidia.ru/object/tesla-server-gpus-ru.html -но это дорогие, надо для рабочих станций смотреть.
http://www.nvidia.ru/object/gpu-computing-applications-ru.html Для разработки, да и для эксплуатации с небольшой нагрузкой может хватить и какого нибуть GeForce GTX 650 за 100 баксов...

По возможности нужно не завязываться конкретно на теслу, лучше на CUDA (ещё лучше делать вообще на все 3 варианта: CUDA, OpenCL, CPU, но это уже сложнее).

miksoftarrioGPU-сопроцессор Nvidia TeslaalexeyvgGeForce GTX 650Мда, любят у нас советовать абы какое железо под не пойми какие задачи.
...
Так что пока задача не будет детализирована - все это тыкание пальцем в небо.Понятно, что это тыкание пальцем в небо. Просто мы ТС-у рассказываем, где и про что почитать, а то он действует по принципу "быстрее что нибуть купить, пока фонды не отобрали" :-)

miksoftЯ видел решение схожей (хотя и чуток попроще) задачи еще в середине 90-ых на машине класса PDP-11.Эта задача, как я понимаю, идентификация людей в потоке по некой базе "нежелательных лиц", или даже шире, просто отслеживание всех перемещений всех людей в местах, где установлена система (с идентификацией по картинке).

Конечно, никакой PDP-11 с этим не справится, и даже современный универсальный процесор в тыщи раз быстрее (или процессоров будет очень много, дорого). А для специализированных многоядерных вычислителей самое оно.

По второй ссылке от arrio можно, кстати, найти уже готовые решения для этих целей...
miksoftА некоторым на задачу, так же подпадающую под расплывчатые формулировки топикстартера, требуется аж миллиард долларов.Ну вообще там речь целом о комплексе решений для разных целей, о финансировании множества научных исследований. Это же не заказ на написание проги.

Я предполагаю, что вы тоже видели решения не программиста-одиночки, а часть работы какого нибуть научного учереждения, и там денег нужно тоже немерянно: что бы гений-программист что то написал для этой PDP-11, нужно было для начала создать научную школу, профинансировать нии/университеты и написание тысяч научных работ/диссертаций (в большинстве своём бесполезных), провести симпозиумы и всё такое...

miksoftalexeyvgЯ предполагаю, что вы тоже видели решения не программиста-одиночки, а часть работы какого нибуть научного учереждения, и там денег нужно тоже немерянно: что бы гений-программист что то написал для этой PDP-11, нужно было для начала создать научную школу, профинансировать нии/университеты и написание тысяч научных работ/диссертаций (в большинстве своём бесполезных), провести симпозиумы и всё такое...Действительно, это было в КБ. Но никакого супер-гения для этого не было нужно. По крайней мере, отладкой на стенде занимался вообще один человек.Ну, "супер-гений" - это я пошутил :-) Я имею в виду, что написание и отладка программы - это даже одного процента от затрат не будет на всю разработку.

Финансирование на то, чтобы страна имела такие решения, начинается с стипендий аспирантам, покупки зданий для лабораторий (ну понятно, не только для этой конкретной задачи, но всё же) и ковыряние в носу сотен учёных на протяжении многих лет (потому что учёный это не токарь, он за чужие деньги удовлетворяет собственное любопытство, по другому науку не делают).

Ну и далее промышленное решение - это не отлаженный на компе у программиста код алгоритма, там одних бумаг надо будет целую комнату написать, не один кубометр :-)
miksoftВ терминах топикстартера задача была класса "посчитать чемоданы на конвейере и оценить объем каждого с последующей сортировкой". Формально это подходит под имеющиеся требования.Формальнро да, но думаю ТС нужно не подсчитывать объём проходящих людей :-)

Для объёма да, наверное не такая большая мощность нужна...

MIRNIYПрочитал что графические процессоры дают до 10-20Х больше производительности, чем обычные решения. Так ли это?Так вам об этом написали несколько постов :-)
Вы бы читали ответы :-)
MIRNIYЗадача в том, чтобы реализовать/разработать алгоритмы для:Если именно разрабатывать новые алгоритмы, то конечно никакие процессоры не нужны. Используют обычно универсальный комп (ПС), матпакеты и, главное, бумагу и ручку :-) Это же чистая наука, зачем там процессоры?

Для написания программы с использованием уже готовых алгоритмов согласен - нужно определяться с железом, и лучше имхо использовать специализированные решения типа CUDA/OpenCL.