dmiтriy1.Почему такая разница в цене и стоит ли покупать тогда amd проц и следственно, все покупать под него мать и т.д?

Ну, когда сравниваешь мощный серверный процессор и средний проц для настольных компьютеров, у них обычно разница в цене заметна. Даже если сравнивать только интеловские процессоры :)

dmiтriy2.Или лучше купить более надежный intel(Отжалеть денег) но без гемора?

Понятие "более надежный" некорректно. С тех пор, как процессоры обзавелись крышкой теплораспределителя и технологиями защиты от перегрева, я более не видел ни одного вышедшего из строя процессора. Ни Интел, ни AMD.

dmiтriy3.В чем разница у них то,кроме цены, стоит ли переплачивать ?
Первый заметно быстрее. Хотя, конечно же, не в десять раз, если сравнивать по цене. С другой стороны, покупать его в сервер вполне уместно, а в персональный компьютер - глупость.

dmiтriyДжекНепотрошитель,
А восколько раз если ставить для сервера данный INTEL Будет проигрывать AMD в производительности?

Ну вот сравнение с FX-8350, к примеру:
http://cpuboss.com/cpus/Intel-Xeon-E5-2690-vs-AMD-FX-8350-Black-Edition
FX-8100, полагаю, будет процентов на 30 медленнее, чем 8350.

dmiтriyИ как отличить серверный процессор от процессора для обычного ПК?

Серверные у Интел зовутся Xeon, у AMD - Opteron. Этого достаточно, чтобы отличать :)

dmiтriyИ что лучше для сервера вообщем AMD или INTEL?

Задавай этот вопрос на всех хардверных форумах, и наслаждайся.

Dimitry SibiryakovЕсли алгоритмы хорошо распараллеливаются, то много слабых ядер выгоднее. Если не
распараллеливаются, то смысла брать больше одного ядра - нет.

Более того, если алгоритмы очень хорошо распараллеливаются, то бюджет надо тратить на увеличение ядер CUDA, а не на покупку дорогущего серверного процессора.

kdvCUDA надо специально программировать. если умеющего это человека нет, или нет готовых программ для CUDA, то и нечего мудрить.
Что обрабатывать всякие там алгоритмы на обычных процессорах, тоже приходится программировать :) Если нужно быстро обрабатывать параллельные данные, научиться писать софт под CUDA - вполне разумный вариант. Благо, ничего выносящего мозг там нет, по сути, обычный Си.

Dimitry SibiryakovА длинная математика в CUDA будет эффективнее чем в ЦПУ? Например, деление двух
2048-разрядных целых с остатком?

Как и всё остальное. В один поток быстрее не будет, естественно. Если нужно много операций параллельно выполнять, то будет. ЦП ведь тоже не имеет аппаратных средств для длинной математики.