Один из важнейших критериев - предоставление поставщиком информации о качественных характеристиках поставляемой им продукции в виде статистических данных (вид распределения и его параметры, параметры воспроизводимости). Однако, в России получение хотя бы от одного из поставщиков подобной информации можно считать великим достижением. Я уже не говорю о том, что запросить подобную информацию может только предприятие, которое конкретно у себя активно внедряет статистические методы управления качеством и уже готово предоставлять своим клиентам информацию о качественных характеристиках в статистическом виде.

В свою очередь для поставщиков оно должно формулировать требования к качеству в виде параметров функции потерь Тагути. Боюсь только, что мало какие поставщики разберутся в том, что это им такое предоставили... :)

Куда-то пропал rubster... Ау! :)
Прежде чем обсуждать экспертные системы, следует убедиться, что речь идет о выборе поставщиков товаров определенного рода . :)
Я же автора вопроса понял так, что речь идет о выборе любых поставщиков. И поставщиков материалов для производства в частности... :)

Систему оценки для тендерной комиссии разрабатываете? Или "так просто"? :)

Обобщенные требования Вам дадут мало пользы и информации. Их можно охарактеризовать примерно как "чтобы всё было хорошо!"... :) У каждого предприятия своя специфика, свои требования к определенному набору характеристик качества, свои пожелания к размерам партий, к периодичности и соблюдению сроков поставок и т.п. Периодичность, размер партий и жесткость требований к соблюдению сроков поставок в свою очередь зависят от практикуемого размера страховых запасов. Таким образом, состав этих требований, а также значимость каждого критерия должны определять, по большому счету, руководство и работники собственно предприятия... ПМСМ.

Кстати, тендерная комиссия далеко не всегда помогает избавиться от откатов. Иногда случается наоборот (знаю реальный случай из жизни)... :)

По-моему, перечень конкретных параметров здесь на форуме врядли кто сможет озвучить. Для одних материалов это требования к составу, для других - к точности размеров, для третьих и того, и другого, для четвертых - параметры износостойкости и т.д. Опять же, одни поставщики готовы поставлять материалы мелкими партиями и не способны поставить крупными, другие наоборот. Одни поставщики всегда нарушают заранее оговоренные сроки поставки, другие стараются их соблюдать. Не получите вы здесь ответов на подобные вопросы.

Если уж и есть смысл что-либо обсуждать, так это форму требований. В терминах ПДК, допусков и посадок озвучивать требования, ПМСМ, не есть хорошо. Во-первых, может статься, что ваши требования слишком жесткие, и им не может удовлетворить ни один поставщик. Во-вторых, если они не слишком жесткие, таких поставщиков может оказаться не один, а несколько. И ориентироваться только на их цены тоже не совсем правильно - реальное качество поставляемых ими материалов может оказаться существенно различным (например, у одного размеры соблюдаются более точно, у другого менее точно, хотя и те и другие вписываются в заданный допуск).

Наиболее грамотный подход - использование методов Тагути (в некоторых источниках - "Тагучи"). Для описания требований к качеству материалов и узлов, поставляемых поставщиками, нужно построить кривые потерь Тагути в зависимости от изменения контролируемых параметров качества. Кривая потерь Тагути описывает график потери качества изделия от величины отклонения контролируемого параметра от номинального значения (концентрации составных частей, отклонения от заданных размеров, эксцентриситетов отверстий, степени обработки поверхности и т.д.) Обычно такие кривые апроксимируются параболами. Допуски кажутся более привычными для использования и более удобными, потому что позволяют задавать параметры качества двумя числовыми значениями: A±B (A-номинал, B - допустимое абсолютное отклонение от номинала) или A±C% (A - номинал, C - относительное допустимое отклонение в процентах). Однако, допуски задают слишком грубое, "двоичное" восприятие качества ("годен" / "не годен") и не позволяют сравнивать качество изделий двух поставщиков, если они удовлетворяют требованиям допусков (оно выглядит одинаково 100-процентным, хотя на самом деле качество может существенно отличаться). Самый большой вред от допусков, посадок, ПДК и т.п. "граничных" показателей качества - это устранение стимула к дальнейшему совершенствованию качества при достижении заданных требований. В этом плане плавные "аналоговые" кривые потерь Тагути выигрывают перед допусками, поскольку способны более точно оценить различия в качестве в зависимости от точности соблюдения тем или иным поставщиком тех или иных параметров качества. В удобстве использования функция потерь Тагути фактически не уступает допуску. Она также задается парой чисел: T(x) = K * (A - x)^2 (A - по-прежнему номинал, K - параметр, задающий крутизну апроксимирующей параболы). По формуле видно, что при x=A (то есть, номиналу) потери качества T=0 (то есть, качество Q = 100%). При отклонении x от номинала потери качества плавно нарастают. В такой форме (в форме параметров кривой потерь Тагути) задаются требования к критичным параметрам для поставщика.

В ответ поставщик предоставляет параметры статистического распределения контролируемых величин. Если у поставщика все бизнес-процессы и технологические процессы застабилизированы, то это параметры нормального распределения. Основные параметры такого распределения - это среднее значение (которое должно быть очень близким к номиналу) и среднее статистическое отклонение - "сигма". Наложив одну кривую на другую (точнее, помножив вероятность качества на его цену), мы получаем матожидание качества. Соизмеряя полученное значение ожидаемого качества с заявленной ценой, можно делать взвешенный выбор между несколькими поставщиками. Это "в двух словах"... :)

lomvmozgЛихо Garya закрутил ;)
http://www.quality21.ru/index.php?module=subjects_tezis&func=printpage&pageid=323&scope=all Спасибо за ссылку. :)

Кстати, приведенный на рис.1 график меня чуть не сбил с толку. Почему-то жирной линией на нем изображена совсем не функция потерь Тагути (хотя именно она сразу бросается в глаза). И только если внимательно присмотреться, то становится понятно, что жирной линией изображен график нормального распределения величины x (то есть, ответ поставщика), а собственно функция потерь Тагути (парабола с ветвями, направленными вверх) изображена почему-то едва заметной тонкой линией и помечена цифрой 2.