Здравствуйте!

У меня есть программа, которая может обрабатывать данные в несколько потоков (threads), что по заявлению ее разработчиков существенно улучшает скорость получения результатов при наличии много(ядерной)процессорной среды (в программе реализован хорошо распараллеливаемый алгоритм).

Но как я могу убедиться, что она равномерно загружает ядра? Программа работает в ОС Linux. При исполнении top видно, что она хорошо загружает CPU, но как понять, что программа равномерно загружает все доступные мне ядра?

[img=https://www.sql.ru/images/Безымянный.png]

Картинка с результатом вывода top:
https://ibb.co/wrPbQmS

Насколько я понимаю, htop также выдает агрегированную информацию по загрузке ядер всеми процессами. А можно как-нибудь посмотреть, как грузит ядра отдельный процесс?

Лысый дядька,

проблема в том, что


оставляет только один процесс, но статистика по загрузке процессоров %Cpu0, %Cpu1, ... остается суммарной для всех процессов системы.

maytonPierreVanStulov,

Мне кажется что главная задача все таки обеспечить перформанс решаемой задачи в целом.
А равномерная утилизация ядер - задача вторичная. Более того. Утилизация ресурсов и эффективность не всегда связаны линейно.

Модератор: Тема перенесена из форума "Программирование".

Да, это ясно, но мне всетаки хотелось как-нибудь понять, какой эффект дает распараллеливание.

kernelpanicpidstat -p <PID> -t покажет на каких ядрах запланировано исполнение потоков внутри процесса PID

Либо из первоисточников с собственным парсингом (смотреть в секцию runnable tasks):
cat /proc/sched_debug

Спасибо! Вот это уже близко к тому, что я хотел.

transpose Кстати, я смотрю там уже 4GB swap используется. Это зачем? Может освободить программе побольше памяти, а то она может именно из-за этого тормозить.


С этим еще нужно разбираться.