я-бы был поаккуратнее с не вендорными продуктами (табло/jasper и пр.) .. главный вендор выпустит что-нибудь - и рынок для затыкателей дыр почти мгновенно схлопнется, вероятность что кто-то большой купит : не серьёзна (типа DataZen/MS, Qlikview/..) , так что 5-10 лет мелкие игроки без своих сильных на рынке RDBMS имеют большой риск потонуть в неизвестность.. небольшое усилие и конкурент в пролёте..

soulsurfer,

удобный очень, да и потенциала ещё лет на 8-10 хватит пока всё в облака не уйдёт..
или может в других продуктах нормальные алгоритмы есть например для Data Mining ?

тем более для РФ рынка - много кто может Когнос/Оракл дома поставить чтобы попробовать и просто получить доступ к документации? а с MS просто, публичные триалы, документация с примерами, форумы..

да ладно, дело опыта и предпочтений это всё

a_voronin,

в поиск можно ещё попробовать комбинации:
DMX (и даже Data Mining в более общем случае)
OLAP
SSAS (опционально добавив : multidimensional)
MS (Microsoft) BI (Business Intelligence)

1) при переходе с MDX на SSAS количество более чем удвоится (это при всего двух моделях - причём вторая уже относительно в 2 раза меньше)
2) однако большинство вариантов не определит достоверно это MDX или DAX
3) последний вариант не даст картину распределения нагрузки между SSAS/SSRS/SSIS/DWH/T-SQL

однако по моему опыту в довольно многих случаях занявший/ая должность сам/а определяет стэк технологий в соответствии со своими предпочтениями и способностями (сам выбирал MDX несколько раз как новый стандарт для всей организации)

ну и все конечно знают что некоторые вакансии висят годами .. это вовсе не значит что люди нужны или с той стороны мониторят рынок .. у меня так одна компания когда-то баловалась - создавали спрос на свои курсы, т.к. размещение вакансии стоило смешные деньги, и народ наивно вёлся думая что действительно востребовано .. в реальности впустую тратя деньги/время .. так что иногда это просто своеобразный скрытый маркетинг..

аа.. ещё иногда указывают вместо SSAS - просто Analysis Services

Дедушка,

а другие наверное пытаются донести мысль что идеализированных "прочих равных" собственно и нет, немного разные платформы для чуть-чуть разных целей у каких-то свои преимущества - у каких-то другие .. что интересует бизнес - так это достижение единицы результата (и сегодня и завтра) на единицу вложений (финансовых в конечном варианте - стоимость поддержки, модификации, риски на будущее, доступность трудового ресурса с нужными знаниями и пр. в промежуточных) ..
это всего-лишь инструменты со стоимостью и условной простотой - а как там "садятся музыканты" это уже другой вопрос..
в смысле на твоём примере если там кто-то заплатил деньги без предметного понимания за что и как будет дальше (или по ошибке или сторонней заинтересованности), ну так это проблемы тех дебилов (кроме случ. левого интереса) которые этих людей поставили принимать такие решения..

так что большая часть BI со стороны IT это именно системы со своей интуитивностью/простотой и вышеупомянутыми факторами .. т.е. удобное и быстрое донесение MI до пользователя который и принимает решение, а вот AI алгоритмы и проч. системы автоматизированного принятия решений (или предложение оптимальных сценариев на усмотрение пользователя) - это уже немного другая область, хотя примерно и из той-же оперы что и BI.

хотя в конечном итоге это всё элементарно разные стороны одной и той-же монеты, у каждого свой баланс и понимание, так что часто заметно как тут начинают явно холиварить..