|
|
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Выбираю самую быструю SQL базу данных. Остановился на column based DB's. Пока выбор пал на MonetDB x100 1. Хочу узнать, есть еще какая нибудь база данных. Ссылки на бенчмарки пожалуйста или просто свои впечатления)) 2. Есть ли база данных, которая делает ставку на multi core,тем самым рвет всех на многоядерных процессорах. http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/10/02/analyzing-air-traffic-performance-with-infobright-and-monetdb/ С уважением, JaguarGX ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 13:55 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX, 1. самой быстрой нет 2. никто не делает "ставку на мультикоре" 3. флагманы рвут всех. в т.ч. и друг друга ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 13:59 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
locky1. самой быстрой нет С чего Вы это взяли? Сотни людей в мире каждый день заняты над академическими проектами, чтобы увеличить производительность. Тонкая настройка только в путь. locky никто не делает "ставку на мультикоре" http://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_database http://storagemojo.com/2010/02/08/a-petascale-parallel-database/ locky 3. флагманы рвут всех. в т.ч. и друг друга Флагманы отчасти закрывают достойные проекты своими адскими маркетинговыми машинами. Есть много интересных free проектов. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 14:44 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
lockyJaguarGX, 1. самой быстрой нет +1 Но для определенных задач быстрее будут специализированные СУБД. Для каждого типа - своя. И тюнить ручками. А флагманы - универсальные самосвалы. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 14:50 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
SiemargllockyJaguarGX, 1. самой быстрой нет +1 Но для определенных задач быстрее будут специализированные СУБД. Для каждого типа - своя. И тюнить ручками. Здесь бессмысленно спорить, вами вы оба правы. У меня очень очень интенсивная обработка данных в секунду и база на гигабайты. Собственно уперся в скорость select и insert. Думал выбрать database, которая в памяти храниться, но у меня не так много оперативки как на харде)). Поэтому может кто нибудь еще подскажет что нибудь не уступающей monetdb? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 15:24 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Зайцев ФёдорTJ7 самая быстрая Тестов никаких нету, поэтому это можно поставить под сомнение. Все равно спасибо. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 15:38 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Исходя из условияй задачи (которые не описаны ;-) ) предложу в качестве субд текстовый файл. :-)) ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 15:53 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Ggg_oldИсходя из условияй задачи (которые не описаны ;-) ) предложу в качестве субд текстовый файл. :-)) Хм. Интересный вариант, попробую. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 15:56 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX Здесь бессмысленно спорить, вами вы оба правы. У меня очень очень интенсивная обработка данных в секунду и база на гигабайты. Собственно уперся в скорость select и insert. Думал выбрать database, которая в памяти храниться, но у меня не так много оперативки как на харде)). Поэтому может кто нибудь еще подскажет что нибудь не уступающей monetdb? Попробуйте СУБД Caché : Ссылка 1 Ссылка 2 На соседнем форуме Вам помогут, если будут вопросы. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 16:12 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Массив в памяти. Хотя нет, опоздал... TJ7 уже советовали. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 16:15 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX 2. Есть ли база данных, которая делает ставку на multi core,тем самым рвет всех на многоядерных процессорах. Теоретически самый быстрый мотор СУБД у IBM IDS http://www.informix.com.ua/products/ids.htm автор Идея архитектуры заключается в том, что отдельные процессы, размещаемые даже на отдельных физических процессорах, могут участвовать в обработке одного и того же запроса к данным. Архитектура DSA включает в себя механизм организации параллельных запросов к данным (Parallel Data Query - PDQ), который с помощью разбиения запроса на подзапросы организует конвейеризацию Динамический сервер Informix Dynamic Server минимизирует непроизводительные затраты операционной системы за счет уменьшения количества обращений к ОС. Но практически база малоиспользуема, специалистов мало и т.д. На счет порвать тоже спорный вопрос , потому как разработка приложения, которое будет использовать возможности по максимуму обойдется не дешево , так как специалистов мало. Если интересует детальнее , ищите на сайте IBM и заходите в соответствующий форум на www.sql.ru. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 17:42 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Нашел еще MongoDB: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Benchmarks http://www.snailinaturtleneck.com/blog/2009/06/29/couchdb-vs-mongodb-benchmark/ http://habrahabr.ru/blogs/webdev/74683/ ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 18:19 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
onstat- Теоретически самый быстрый мотор СУБД у IBM IDS боюсь у всей тройки лидеров аналог PDQ появился еще лет десять назад, кстате IDS умеет параллелить UPDATE ? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 18:44 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Как вариант: The Hypertable The Hypertable team has been primarily focused on performance. The code was made available as open source fairly recently. The HBase team has been focused more on scalability and robustness, as well as building community through participation as a subproject of Hadoop. HBase was developed in a fully open source manner from the start. Отсюда: http://www.linkedin.com/answers/technology/information-technology/information-storage/TCH_ITS_IST/200121-1689952 http://www.hypertable.org/index.html http://code.google.com/p/hypertable/wiki/PerformanceTestAOLQueryLog ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 22:29 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Я бы высказался так Маловероятно (хотя и не совсем исключено) что задача топикстартера представляет из себя нечто совершенно уникальное, с абсолютно уникальными алгоритмами и требованиями к СУБД И если исходить из таких соображений - то не нужно искать "серебряную пулю", а брать нормальный, надежный инструмент, имеющий хорошую репутацию, хорошую поддержку, имеющий широкий круг использования и массу спецов, готовых помочь в сложной ситуации хотя, может, ТС марсоходы строит или еще чего... ------------------------- There’s no silver bullet! ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 13.03.2010, 22:41 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
lockyЯ бы высказался так Маловероятно (хотя и не совсем исключено) что задача топикстартера представляет из себя нечто совершенно уникальное, с абсолютно уникальными алгоритмами и требованиями к СУБД color] А я бы так. Здесь я топикстартер и это отлично, а на других форумах нет, особенно зарубежных. Алгоритм - очень интенсивные вычисления на CUDA. Я выбираю место для хранения данных. Массивы данных просто огромны. Скорость на первом месте - стоит. Я к Вам отношусь с уважением . Если у Вас "Сообщений: 15843 ",то почему вы мне предложили самый наихудший вариант (флагманские базы данных). Изучать одно и тоже из года в год - это путь в никуда. Если Вы думаете, что кроме них нет других, и за то большое кол-во лет которые вы занимаетеь базами данных Вы только их и знаете , то мне вас жаль. Поверьте мне, я не один год занимаюсь базами даннных, чтобы отказаться от "флагманов-самосвалов" . в этой задаче. Эволюция баз данных видимо начала проходить мимо Вас. locky И если исходить из таких соображений - то не нужно искать "серебряную пулю", а брать нормальный, надежный инструмент, имеющий хорошую репутацию, хорошую поддержку, имеющий широкий круг использования и массу спецов, готовых помочь в сложной ситуации [quot locky]Спасибо большое за совет. [quot locky]There’s no silver bullet! Если Вы так думаете , то Вы никогда ее не найдете. Может стоит начать думать по другому? ------------------------- ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 00:46 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX, Я здесь задаю вопрос, потому-что здесь может быть, тоже есть люди которые отвечали уже себе на этот вопрос. Интересно узнать их мнение. Я не хочу никого обидеть . Мне просто нужны пожелания и советы спецов. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 00:49 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX, да, эволюция баз данных проходит мимо меня. Как были флагманы - так и остались Ну, еще пара-тройка мошкары в год то появляется, то исчезает - и всё. Что же касается "почему предложил наихудший" - то мне есть что вам сказать Я предложил наилучший вариант для вашей постановки задачи. Не менее 3-х раз в год на сим форуме появляется то ли новичек, то ли тролль, с пылким взором, "совершенно нетривиальной задачей", "агромными абъёмами" и "миллиардами запросов в секунду". И не менее 4-х раз из этих 3-х оказывается, что человеку хватает или OracleXE, или SqlExpress, или, как вариант, текстового файла. Иногда (если есть к тому предпосылки, как-то - делфин, "не надо установщика") человек выбирает жарптицу. И, собственно, всё. Разумеется, если бы мы были более осведомлены о том, что вы собираетесь делать, то, наверное, дали бы более точный ответ. тут у 50% населения задачи- с очень интенсивной обработкой данных. Правда, размер баз обычно не гигабайты, а сотни гигабайт (а у кое-кого и чуть ли не десятками терабайт меряется), но не будем путать этих мелочей. зы и еще смущает "не так много оперативки". Для чего "не много"? Загрузить базу в единицы гигабайт? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 01:44 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGXАлгоритм - очень интенсивные вычисления на CUDA. Я выбираю место для хранения данных. Массивы данных просто огромны . Скорость на первом месте - стоит. Также не хочу никого обидеть, но на мой взгляд несколько странно слышать такие критерии от человека, не один год занимающегося базами данных. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 02:26 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Все таки интересно, что за задача уж ли не, упаси господь, очередная биржа с автоторговлей? ------------------------- There’s no silver bullet! ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 02:49 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
lockyВсе таки интересно, что за задача уж ли не, упаси господь, очередная биржа с автоторговлей? ------------------------- There’s no silver bullet! Спасибо, что вы меня правильно поняли. Не стали серчать на меня. Алгритм для симулирования и подгонки моделей развития цунами. Данных с датчиков после цунами куча от место положения до напрвления , скорости и.т.д. Пока подгонишь модель к полученным данным, очень долго времени проходит. потом еще и симуляция. Короче стараюсь везде выжать. Щас на персоналке работаю, потом буду на кластер переносить рачеты. Но база данных - это пока для меня остается слабым местом. Увеличение увеличения времени выполнения select хотя бы на 0.2 с уже сущесвенно вносит вклад в общее время. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 10:01 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX, Не 0.2 а 0.02 / Порядок - сотые доли секунды, имел ввиду. Сорри. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 10:03 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
SergSuperJaguarGXАлгоритм - очень интенсивные вычисления на CUDA. Я выбираю место для хранения данных. Массивы данных просто огромны . Скорость на первом месте - стоит. Также не хочу никого обидеть, но на мой взгляд несколько странно слышать такие критерии от человека, не один год занимающегося базами данных. Норм все. У меня решение задачи опредление параметров по модели порядка 7-8 часов занимает. Это зависит от точности решения, конечно. При увеличении скорости select на 0.05 - 0.1 с. уже занимает чуть больше 6 часов. (с той-же точностью.) ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 10:16 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX...Пока подгонишь модель к полученным данным, очень долго времени проходит. потом еще и симуляция... э... вы случаем подгонку модели не в базе делаете (update)? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 11:09 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
lockyJaguarGX, да, эволюция баз данных проходит мимо меня. Как были флагманы - так и остались Ну, еще пара-тройка мошкары в год то появляется, то исчезает - и всё. Что же касается "почему предложил наихудший" - то мне есть что вам сказать Я предложил наилучший вариант для вашей постановки задачи. Не менее 3-х раз в год на сим форуме появляется то ли новичек, то ли тролль, с пылким взором, "совершенно нетривиальной задачей", "агромными абъёмами" и "миллиардами запросов в секунду". И не менее 4-х раз из этих 3-х оказывается, что человеку хватает или OracleXE, или SqlExpress, или, как вариант, текстового файла. Иногда (если есть к тому предпосылки, как-то - делфин, "не надо установщика") человек выбирает жарптицу. И, собственно, всё. Здесь я с вами полностью согласен. Меня всегда устраивала производительность SQL server/ но сейчас я столкнулся с проблемой. Где он начинает мне сильно портить нервы. Я многово в жизни незнаю. Я не люблю спорить. Даже если мы выясним кто круче, у меня все равно проблема останеться((( Спор не очем. Я приношу извинение Вам, если вас задело мои высказывания. Сорри. locky Разумеется, если бы мы были более осведомлены о том, что вы собираетесь делать, то, наверное, дали бы более точный ответ. тут у 50% населения задачи- с очень интенсивной обработкой данных. Правда, размер баз обычно не гигабайты, а сотни гигабайт (а у кое-кого и чуть ли не десятками терабайт меряется), но не будем путать этих мелочей. зы и еще смущает "не так много оперативки". Для чего "не много"? Загрузить базу в единицы гигабайт? Пока из доступной мне базы данных я работаю с примерно 5 Гигабайт. Но в самой центральной базе данных храниться сотни (я не знаю сколько там) террабайт истории движений цунами. Мне бы с этим разобраться пока.) ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 11:10 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX Пока из доступной мне базы данных я работаю с примерно 5 Гигабайт. Но в самой центральной базе данных храниться сотни (я не знаю сколько там) террабайт истории движений цунами. Мне бы с этим разобраться пока.) Фотографии???? Опупенное "описание" задачи. Ну каков вопрос, таков и ответ. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 11:24 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Siemargl, Там не фотографии , там снятые с датчиков параметры в каждой точке цунами пространственно временные характеристики, векторы скоростей, векторы ускорений и еще куча параметров. Если нет больше вариантов, тогда закрываем тему. Извините что отвлек. Всем большое спасибо. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 11:55 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX Там не фотографии , там снятые с датчиков параметры в каждой точке цунами пространственно временные характеристики, векторы скоростей, векторы ускорений и еще куча параметров. Скорость загрузки исходных данных из хранилища для моделирования имеет значение, только если одни и те же данные подкачиваются непрерывно. Как только Вы избавитесь от непрерывной подкачки и будете данные считывать одноразово, в начале расчёта или хотя бы последовательно по мере необходимости - задача станет тривиальной и выбор СУБД сведётся к стандартной последовательности. Posted via ActualForum NNTP Server 1.4 ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 12:02 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX, Для таких задач действительно, sql сервера подходят плохо. Надо смотреть базы key-value, например Berkeley или посмотреть, что есть Google Bigtable итд ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 12:09 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX, мне кажется, СУБД вам нафиг не нужны. Вам и правда нужен или беркли, или уж совсем ручной и самописный индексный доступ к бинарным файлам. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 16:56 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Спасибо большое за критику и за предложения Всем участникам)) Я остановился на : column-based DB MonetDB x100 Hypertable Google Bigtable (данные хранятся в сжатом виде) key-value model Redis (Stable release 1.2.0 / January 14, 2010) Дышаший проект. LightCloud: http://opensource.plurk.com/LightCloud/ http://tokyocabinet.sourceforge.net/benchmark.pdf in-memory database Oracle Berkeley DB (can be configured to run in memory only) Интересный вариант, нопрепятствие моя оперативка. Посмотрю, попробую. //----------------------------------------------------------------------------------------- Один из факторов конечно был: насколько проект не заброшен в плане релизов. Как locky правильно сказал. Реально мошкара появляется из ниоткуда и исчезает в никуда!!! Буду дальше искать, сравнивать, пробовать... ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 17:15 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Еще есть Oracle TimesTen. Исходно существует ТОЛЬКО в оперативке. Слушайте, цунами уносят сотни ЖИЗНЕЙ. А тут такая проблема - оперативки не хватает!. Может скинемся человеку по 500р на оперативку? :-) ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 17:55 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
AlexsalogЕще есть Oracle TimesTen. Исходно существует ТОЛЬКО в оперативке. Слушайте, цунами уносят сотни ЖИЗНЕЙ. А тут такая проблема - оперативки не хватает!. Может скинемся человеку по 500р на оперативку? :-) )) Конечно я себе сделаю оперативку больше, но со временем. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 18:16 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX, Там где будет работать окончательная модель, там все нормально с оперативкой)). ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 18:19 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGX, таки подумайте над самописным способом доступа к данным насколько я понянимаю, исходные данные для расчетов - RO, конкуренции - никакой, транзакции и все прелести ACID - нафиг нужны. А важен именно максимально быстрый доступ к некой многомерной матрице ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 18:52 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
ну и в дополнение купить диск SSD. нынче вроде как 250 гиг уже за 250 баксов. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 14.03.2010, 19:09 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Mumps разрабатывался, помоему, изначально для подобных задачь. Использовать систему без селектов, обращением к многомерным массивам непосредственно. Можно загружать многомерный массив в память в томже виде, что хранится на харде. Как этим пользоваться подробнее можете спросить в ветке CACHE ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 15.03.2010, 10:47 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
AhillesMumps разрабатывался, помоему, изначально для подобных задачь. Использовать систему без селектов, обращением к многомерным массивам непосредственно. Можно загружать многомерный массив в память в томже виде, что хранится на харде. Как этим пользоваться подробнее можете спросить в ветке CACHE если мне не изменяет маразма, то М разрабатывался для экспертных систем. И глобали - это не матрицы а деревья. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 15.03.2010, 11:05 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
lockyесли мне не изменяет маразма, то М разрабатывался для экспертных систем. И глобали - это не матрицы а деревья. Ну в первом вы правы. А второе Деревья -это по сути и есть многомерные массивы. матрици - это двумерные массивы , кажется. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 15.03.2010, 11:24 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
СУБД использовать как хранилище данных, из которой читать данные в соответствующие алгоритму структурам- массивам и проч, при этом работа в памяти. Вообще-то уменьшение времени расчета в таких задачах получается скорее всего улучшением алгоритма: профилирование, оптимизация участков кода которые вызываются чаще всего, или вообще перестройка алгоритма чтобы выполнялся за меньшее кол-во вычислений. Также, если есть необходимость, промежуточные данные можно сбрасывать не в текстовые, а в типизированные файлы, чтение/запись в которые выполняются быстрее. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 15.03.2010, 11:59 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
У меня sqlite в биллинге миллион селектов в минуту выполняет на одном ядре (нередко в конце месяца заказчик обнаруживает, что не добавил или не удалил какое-либо оборудование и запускает полную перебиллингацию, вот здесь и подсчитал ради интереса число операций; кол-во инсертов с ходу не помню, там число не такое круглое было), чтобы занять все доступные ядра достаточно запустить нужное кол-во процессов-обработчиков. Если вам быстрее надо, делайте хэш-массив на С, СУБД тут уже имхо не помогут. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 15.03.2010, 21:19 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
если база данных не будет использоваться для сортировки/обработки/валидирования данных, то возможно "комбинированное" применение, когда данные хранятся в виде файлов (блоб в своем формате), а мета-данные в базе. например сами данные датчика/группе датчиков за период времени хранятся файле, а инфа о датчике, периоде времени, месторасположении и проч. хранятся в базе вместе с "ссылкой" на на файл с данными. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 15.03.2010, 21:54 |
|
||
|
Самая быстрая
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
JaguarGXСпасибо большое за критику и за предложения Всем участникам)) Я остановился на : column-based DB MonetDB x100 Hypertable Google Bigtable (данные хранятся в сжатом виде) А для чего Вам нужны column-based DB? Единственный их серьезный плюс, если данные они Вам смогут представить в уже агрегированнном виде по большому массиву данных -т.е. все свои вычисления Вы можете написать в виде SQL запроса, в чем я сомневаюсь. А просто быстро вернуть большой массив данных - единственный вариант - увеличить мощность железа, с чем "флагманы-самосвалы" справляются лучше. По крайней мере авторы MonetDB честно признаюстя что все это у них реализовано плохо. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 16.03.2010, 11:40 |
|
||
|
|

start [/forum/topic.php?all=1&fid=35&tid=1552825]: |
0ms |
get settings: |
11ms |
get forum list: |
14ms |
check forum access: |
4ms |
check topic access: |
4ms |
track hit: |
40ms |
get topic data: |
11ms |
get forum data: |
3ms |
get page messages: |
66ms |
get tp. blocked users: |
1ms |
| others: | 235ms |
| total: | 389ms |

| 0 / 0 |
