Александр ПупкинДля работы нужна информация об использовании на Российском рынке различных СУБД в виде диаграммы за последний год, в инете что-то не нашлось этой информации (может не попалась на глаза) :(( Прошу поделитесь такой информацией, если она у
Вас имеется.
Благодарю )))

http://booben.com/Stat?q=mssql oracle postgress cache mysql linter&s=online

MikeDDstop, а почему http://booben.com/Stat?q=mssql oracle postgress firebird interbase cache&s=sql.ru - работает, а http://booben.com/Stat?q=mssql oracle postgress firebird interbase cache linter&s=sql.ru - уже нет?

Там ограничение было, до 6 слов.
Сейчас 12

rodenstop, супер, но что конкретно отражает?

Популярность термина на этом сайте.
Из-за того что проиндексировано больше миллиона страниц,
то информация постепенно перетекает в бигдату, то погрешности сглаживаются, начинает работать стат анализ.
Картина отображает более-менее верно популярность той или иной СУБД.

roden,

http://booben.com/Stat?q=стебелек линтер&s=sql.ru

Dimitry SibiryakovstopКартина отображает более-менее верно популярность той или иной СУБД.

"Популярность" и "использование на рынке" это две большие разницы.


Даже не спорю.
Но теория бигдаты нам говорит, что мы можем получать хорошие результаты тупыми и примитивными алгоритмами.

Впринципе так оно и есть.
Чуда не произошло. Файрберд, например, не больше используется на рынке чем, например, Оракл.

Симонов ДенисstopЧуда не произошло. Файрберд, например, не больше используется на рынке чем, например, Оракл.

как я и сказал. Это означает что при использовании Oracle возникает больше вопросов чем при использовании Firebird. Количество использований данная выборка никак не отражает

Отображает не количество, а соотношение.
А огромная выборка за более чем 10 лет жизни форума, сглаживает временные флуктуации и погрешности.
И весь вопрос тут, достаточно ли такая погрешность или нужен более точный результат.
Для более точного результата, нужно заказывать более точные исследования и даже там будет какое нить
типичное Монте-Карло с определенной погрешностью.

Dimitry SibiryakovstopОтображает не количество, а соотношение.
Как и сказал Денис: твоя выборка подтверждает, что с Firebird у пользователей возникает
меньше проблем, чем с Оракулом. Что совершенно не говорит ни об их распространённости, ни
о доле на рынке.


Тогда подтвердите свои слова любой другой ссылкой, хотябы из СМИ,
что доля на рынке РФ Firebird превышает долю Oracle.

Dimitry Sibiryakovstopчто доля на рынке РФ Firebird превышает долю Oracle.

Я зачем, по-твоему, вот там, повыше, попросил точное определение рынка?.. Если его считать
как суммарную стоимость проданных лицензий, то доля Firebird в этом безобразии - круглый
нуль. Что опять же никак не соотносится ни со статистикой установок, загрузок или любой
другой.


Рынок он и в африке рынок.
Андроид VS Айфон

http://booben.com/Stat?q=iphone android&s=sql.ru

Андроид 61,3% (17,9 тыс упоминаний)
Айфон 38,7% (12,7 тыс упоминаний)

Берем первую попавшиеся ссылку из СМИ
https://www.iphones.ru/iNotes/486508

Андроид 53.54%
Айфон 38,58%

Что это, опять совпадение ?
Не думаю. И "вопросами на форуме" тут ничего не обьяснить, вестимо айфоны глючат значительно меньше.

С ссылкой там промахнулся. Обычно на форуме используются более неформальные слова.
http://booben.com/Stat/?s=online&q=айфон андроид

Dimitry SibiryakovstopАндроид 61,3%

Андроид 53.54%

Что это, опять совпадение ?
Учитывая расхождение в 20%, это не "совпадение", это "в огороде бузина..."


Считайте внимательнее. В СМИ Андроид + Айфон равно 91%
Остальные 9% ушли на другие ОСи.

А я свел к 100%. Потому такая разница.
Добавьте какойнибудь блекберри в правильной словоформе и получите свои цифры из СМИ.
И 3-5% это нормальная погрешность для динамически развивающегося рынка.
Никто точной цифры вам не даст.

Dimitry Sibiryakovstopи получите свои цифры из СМИ.
То есть Вы таки считаете, что индекс цитирования в СМИ отражает распределение рынка?..


Если наличиствуют достаточные обьемы данных (бигдата) то проявляется ее одно из главных свойств.
Выравнивание модели и очистка ее от случайных упоминаний
(любая ошибка/опечатка/упоминание на ПТ и тому подобные вещи начинают постепенно сглаживаться).

Именно потому это работает. Но еще раз уточню, работает только на больших обьемах данных.
Если данных мало - то смысла действительно нет.

MikeDDstop, делать какие-то выводы на этих данных я бы не стал. К примеру http://booben.com/Stat?q=oracle mssql postgress firebird interbase cache sqlite&s=sql.ru показывает что sqlite аутсайдер среди остальных СУБД, однако очевидно что по количеству использований (а именно так называется эта тема) он легко переплюнет все остальные СУБД вместе взятые только за счет firefox.

SqlLite переплюнит всех вместе взятых за счет андроида.
Но речь не о этом.

Android и Firefox это всего два крупных клиента базы данных SqlLite.
А малые компании, SqlLite используют мало. и не строят серьезные программные продукты на этой базе.

kdvstopВыравнивание модели и очистка ее от случайных упоминаний
можно я вам на помню про корреляцию количества пиратов и глобальное потепление?
Прямая ведь связь, по статистике-то.

Нельзя.

S.G.stopпропущено...

Отображает не количество, а соотношение.
А огромная выборка за более чем 10 лет жизни форума, сглаживает временные флуктуации и погрешности.
И весь вопрос тут, достаточно ли такая погрешность или нужен более точный результат.
Для более точного результата, нужно заказывать более точные исследования и даже там будет какое нить
типичное Монте-Карло с определенной погрешностью.Сглаживает погрешности чего именно?
Вы же непонятно чего измеряете.

Такой пример. Есть некий рынок услуг, он поделен между тремя фирмами, назовем их К1, К2, К3.
У К1 доля на рынке 50%, у К2 - 35%, у К3 - 15%. Это точно известно по количеству договоров с клиентами.
Каждый месяц на работу этих фирм поступают жалобы от клиентов, использующих услуги этих фирм. На К1 поступают примерно 50-100 жалоб в месяц, на К2- 5-10, на К3 - одна жалоба в полгода.
Очевидно, лучше всего работает К3, хотя и с меньшей долей участия в рынке.
Ну а, поскольку у вас нет информации по договорам, по вашему, так сказать, алгоритму, считая жалобы, сглаживая и выравнивая, получаем что лучше всего работает К1 и у нее вообще 85% рынка.

Есть такой хороший метод Exit Poll называется.
Это когда на основания опроса нескольких тысяч человек могут определить с точностью до считаных процентов
результаты выборов на страну в десятки и сотни миллионов человек.

По вашей логике - "если поехали в село Кукуево 1, Кукуево 2, Кукуево 3 и и так получилось что там все голосовали за малоизвестного кандидата П" то получится не точные результаты. Ну да, не точные.
Но вы учли вероятности такого проишествия ? Exit Poll'ы внезапно вполне хорошо себе работают и не нужно оббегаться 140 млн человек.

Victor MetelitsaskyANAпропущено...

Вы заражены Оранжевой парадигмой :)
Всмысле? Свидомость, гидность, отмена виз и кружевные трусики?

Что у оранжевых, что у антиоранжевых - в целом с *зарабатыванием* денег дела обстоят очень плохо, если не просто катастрофически.

А вы сколько зарабатываете ?