|
оценка ожидаемого резултата
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Доброе время суток у меня такая задача имею данные Код: plaintext 1. 2. 3. 4. 5.
каким образом можно предсказать ожидаемое значение F1 ( в F1 2-4 страках реальние значение а справа 3-х колонах параметри которие вляють на него) на основе F2, F3, F4 значений (1-ая строка) и на базе анализа данных есть ли какая та функция в EXCEL ? ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
25.02.2015, 20:02 |
|
оценка ожидаемого резултата
|
|||
---|---|---|---|
#18+
я исползовал функцию ПРЕДСКАЗ() / FORECAST() но результаты не такие хорошие и ктому он исползует массив 2-мя колонами нужно какая та более гибкая функция ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
25.02.2015, 20:17 |
|
оценка ожидаемого резултата
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Интерполяция по трём переменным? готового решение Excel не содержит. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
25.02.2015, 20:44 |
|
оценка ожидаемого резултата
|
|||
---|---|---|---|
#18+
а какой дучше исползовать ПРЕДСКАЗ ТЕНДЕНЦИЯ ЛИНЕЙН если анализировать на пример только по колонке F2 ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
25.02.2015, 20:56 |
|
оценка ожидаемого резултата
|
|||
---|---|---|---|
#18+
По одному столбцу - ПРЕДСКАЗ, по 3-м столбцам Код: plaintext
Все функции используют один и тот же алгоритм. Так, ТЕНДЕНЦИЯ посчитает по одному столбцу так же, как ПРЕДСКАЗ. ЛИНЕЙН позволяет заглянуть внутрь вычислений, а именно получить коэффициенты по каждому столбцу аргументов + константу, а также регрессионную статистику. Если подставить эти коэффициенты в многочлен с переменными (B1:D1), получится то же, что выдает ТЕНДЕНЦИЯ. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
25.02.2015, 23:13 |
|
оценка ожидаемого резултата
|
|||
---|---|---|---|
#18+
можно ли как то сделат пересчёт в Access типа функции Excel ПРЕДСКАЗ() ( FORECAST()) ? ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
26.02.2015, 12:40 |
|
оценка ожидаемого резултата
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Напиши 1,5, потом расскажешь насколько я ошибся) Если серьёзней, то способ предсказания зависит от природы процесса, желаемой точности, наличных данных. y = mx + b - самая простая линейная регрессия, еслитам не случайные отклонения. Возьми взвешенное среднее 3-х векторов - как раз есть 3 линейных уравнения, правда здесь база обучения маловата для прогноза. А хочешь, используй метод главных компонент. И потом, не только происхождение данных влияет, но и хотелка. Например если начальник решил, что нужна возрастающая тенденция, то так тому и быть. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
26.02.2015, 23:37 |
|
|
start [/forum/topic.php?fid=61&msg=38889344&tid=2173607]: |
0ms |
get settings: |
10ms |
get forum list: |
14ms |
check forum access: |
3ms |
check topic access: |
3ms |
track hit: |
29ms |
get topic data: |
10ms |
get forum data: |
2ms |
get page messages: |
46ms |
get tp. blocked users: |
2ms |
others: | 283ms |
total: | 402ms |
0 / 0 |