Добрый день. Пытаюсь прогнать Вашу методику и затыкаюсь на 3 пункте Рассчитываем ошибки модели как разности между фактическими значениями и значениями модели.
Не понятно откуда берутся значения модели, если мы ее еще не посчитали.

А не подскажете почему у Вас в табличке "Расчёт значений сезонной компоненты" для значений "Значение тренда" взяты цифры только половины имеющихся данных. Я имею в виду - Вы взяли значения тренда повторяюшиеся через 12 значений, а не взяли следующие значения тренда для следующего периода 12 месяцев?
Извините, если спрашиваю очевидные веши, но они очевиды для Вас, а не для меня.

А можно Вас попросить посмотреть то, что у меня получилоси и сказать правильно лия делаю или не очень, ато что то я сомневаюсь и не могу понять где не то получилось?

Да я делал так же, коэффициенты функции тренда я просто взял из другой программы (ексель менее точно подбирает коэф) Вы только странно ошибку считали, формула вроде чуть по другому предписывает, но если считать по формуле :-) еще больше получается...
У меня ошибка вроде бы человеческая получилась, но как-то не верю я всему этому :)
А почему? В моем примере очень четко видно, что если "а" близко к 1 (можете поиграть коэф, специально отдельноего выводил), то прогноз совпадает с предидушим периодом, либо у меня что то не верно, либо общая методика не верна, потому и просил посмотреть цифры.