|
|
|
Математический вопрос :)
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Код: plaintext 1. Если в двух словах, то надо оценить динамику изменения графика в баллах... Что посоветуете? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 02.12.2008, 15:54:16 |
|
||
|
Математический вопрос :)
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
PlanB, 1. Если хотели людям данные показать, чтобы они подумали, то лучше было прикрепить Экселевский файл, а не этот кошмар.. 2. если выхотите измерять динамику в баллах то советовать могу только поиск экстремумов и производных.. конкретно в вашем случае - задаете шаг с которым движетесь по графику, иинтервал. разница в начальном и конечном положении интервала на графике деленная на длинуц интервала - скорость роста графика ну и т.д... короче про производные читайте, которые касательные к точке.. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.12.2008, 09:25:15 |
|
||
|
Математический вопрос :)
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
я интересовался соответствующей функцией Excel... >>короче про производные читайте, которые касательные к точке.. да не, как-то легче надо. я с антресоли мехматовские лекции не горю желанием доставать ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.12.2008, 10:12:30 |
|
||
|
Математический вопрос :)
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
PlanB, хм, в Excel есть функция дисперсии.. можно как-то попробовать ее к этому делу приспособить, только ведь вы рост графика хотите оценить.. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.12.2008, 10:19:57 |
|
||
|
Математический вопрос :)
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
НАКЛОН См. также Возвращает наклон линии линейной регрессии для точек данных в аргументах известные_значения_y и известные_значения_x. Наклон определяется как частное от деления расстояния по вертикали на расстояние по горизонтали между двумя любыми точками прямой, то есть наклон — это скорость изменения значений вдоль прямой. Синтаксис НАКЛОН(известные_значения_y;известные_значения_x) Известные_значения_y — массив или интервал ячеек, содержащих числовые зависимые точки данных. Известные_значения_x — множество независимых точек данных. Заметки Аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа. Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются. Если известные_значения_y и известные_значения_x пусты или содержат различное число точек данных, то функция НАКЛОН возвращает значение ошибки #Н/Д. Уравнение наклона линии регрессии имеет следующий вид: где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2). --------------------------------------- Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих x- и y-значений. Функция рабочего листа РОСТ может применяться также для для аппроксимации существующих x- и y-значений экспоненциальной кривой. Синтаксис РОСТ(известные_значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x;конст) Известные_значения_y — это множество значений y, которые уже известны в соотношении y = b*m^x. Если массив известные_значения_y имеет один столбец, то каждый столбец массива известные_значения_x интерпретируется как отдельная переменная. Если массив известные_значения_y имеет одну строку, то каждая строка массива известные_значения_x интерпретируется как отдельная переменная. Если какие-либо числа в массиве известные_значения_y равны 0 или отрицательны, то функция РОСТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!. Известные_значения_x — это необязательное множество значений x, которые уже известны для соотношения y = b*m^x. Массив известные_значения_x может содержать одно или несколько множеств переменных. Если используется только одна переменная, то известные_значения_y и известные_значения_x могут иметь любую форму, при условии, что они имеют одинаковую размерность. Если используется более одной переменной, то известные_значения_y должны быть вектором (то есть интервалом высотой в одну строку или шириной в один столбец). Если известные_значения_x опущены, то предполагается, что это массив {1;2;3;...} такого же размера, как и известные_значения_y. Новые_значения_x — это новые значения x, для которых РОСТ возвращает соответствующие значения y. Новые_значения_x должны содержать столбец (или строку) для каждой независимой переменной, как и известные_значения_x. Таким образом, если известные_значения_y — это один столбец, то известные_значения_x и новые_значения_x должны иметь такое же количество столбцов. Если известные_значения_y — это одна строка, то известные_значения_x и новые_значения_x должны иметь такое же количество строк. Если аргумент новые_значения_x опущен, то предполагается, что он совпадает с аргументом известные_значения_x. Если оба аргумента известные_значения_x и новые_значения_x опущены, то предполагается, что это массив {1;2;3;...} такого же размера, как и известные_значения_y. Конст — логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 1. Если конст имеет значение ИСТИНА или опущено, то b вычисляется обычным образом. Если конст имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 1, а значения m подбираются так, чтобы y = m^x. Заметки Формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массивов после выделения подходящего числа ячеек. При вводе константы массива для аргумента, такого как известные_значения_x, следует использовать точку с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточие для разделения строк. -------------------------------- все-таки все чаще убеждаюсь, что людям просто лень открывать help.. :/ ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.12.2008, 10:27:25 |
|
||
|
Математический вопрос :)
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
РОСТ - для линейных зависимостей. Тогда уж - ТЕНДЕНЦИЯ. + ко всему, они обе подходят, пожалуй, для прогнозирования послед. периодов. По сути - это тренды (линейный и степенной соответственно). Думаю считать сальдо оборотов Д и К. если положительное - уже хорошо. Анек в тему: По распоряжению ФСФР падение меньше 8% - считать ростом. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.12.2008, 10:43:05 |
|
||
|
Математический вопрос :)
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
PlanBРОСТ - для линейных зависимостей. Тогда уж - ТЕНДЕНЦИЯ. + ко всему, они обе подходят, пожалуй, для прогнозирования послед. периодов. По сути - это тренды (линейный и степенной соответственно). Думаю считать сальдо оборотов Д и К. если положительное - уже хорошо. Анек в тему: По распоряжению ФСФР падение меньше 8% - считать ростом. Все тогда на много проще.. строите диаграмму точечную и добавляйте на нее линию тренда... ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.12.2008, 10:51:06 |
|
||
|
Математический вопрос :)
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Просто вы инструмент не тот для подобных задач выбрали.. :) тут скорее матлаб бы помог, чем эксель.. :) ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.12.2008, 10:56:47 |
|
||
|
Математический вопрос :)
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
да не, инфа в excel, никакого мат лаба не надо. Просто в тупую прикинуть график. Разберёмся, короче, спасибо. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 03.12.2008, 11:17:55 |
|
||
|
|

start [/forum/topic.php?fid=61&fpage=210&tid=2180052]: |
0ms |
get settings: |
5ms |
get forum list: |
12ms |
check forum access: |
2ms |
check topic access: |
2ms |
track hit: |
50ms |
get topic data: |
9ms |
get forum data: |
2ms |
get page messages: |
46ms |
get tp. blocked users: |
1ms |
| others: | 200ms |
| total: | 329ms |

| 0 / 0 |
