На масштабах 5-100 профилировать-то и особого смысла нет. Тут как бы обычным логированием и эвристическим анализом должно быть понятно.
Что вообще приложение делает? Сколько запросов к БД расходуется на каждый запрос юзера? Сколько из них можно прокешировать?

Куксенко и Шипилёв в своём видео по теме рекомендуют начинать с анализа во что именно упирается производительность: память, процессор, IO.

В jvisualvm всё есть для того чтобы пощупать для начала. Продвинутые профайлеры есть смысл смотреть если вам от них действительно будет польза.

Есть два основных способа профилирования и они оба присутствуют в jvisualvm. Только один доступен сразу, а второй надо ставить как плагин.
Первый - инструментирует весь код и логирует время вызова каждого метода. Проблема этого профайлера в том что он сильно исказажает результат, так как само логирование занимает не мало времени.
Второй - сэмплирующий, он делает дамп потоков с некоторой переодичностью. И уже из дапма вычисляет какой метод в какой момент времени работал. Его основная проблема в том что некоторые методы вполне могут проскакивать между сэмплами.

redwhite90Blazkowicz,
Приложение является прокси между другим приложением и некоторым количеством бирж. Общение происходит по fix протоколу.
Используется такая штука: https://www.quickfixj.org/
Тогда подозреваю что у вас где-то синхронность лишняя. Нужно загребать запросы от клиентов, запускать их к внешним сервисам в фоне, и возвращать результат по готовности. Профайлер вам ничего полезного не скажет кроме как то что у вас сетевое IO отъедает 99% ресурсов.
Либо вы как-то не так IO используете и вас холостые циклы.