Спец по "сложным" sql запросам тут врят ли поможет - объём данных постоянно растет, период за который пользователь может захотеть получить отчет тоже. Умные дяди давно поняли, что необходимо отделять динамическую часть системы ( OLTP) от бизнес-анализа на основе этих данных, поэтому придумали "хранилище данных" или "банк данных" над которыми проводится OLAP анализ.
Короче, если по серьезному, то надо изучать OLAP и иже с ним.
В одной банковской системе обходили OLAP навороты введя так называемые реперные дни, которые шли с определенным интервалом. В эти дни при их "закрытии" на основе динамики (всех банковских документов, порождающих проводки) расчитывалась статика - всякие там остатки по различным аналитикам счетов и т.д. и сохранялась в таблице. Т.о. для получения какого то отчета за определенный период - система находила ближайший реперный день и начинала считать опираясь на данные этого для плюс расчет динамики за интервал от реперного дня до конечной даты. Фактически это тоже хранилище данных, только свое самопальное интегрированное в действующую OLTP бд.