andreykaT,
Ну, я не стал бы так уж безапелляционно обзывать NoSQL базы большой json-помойкой. Да и не во всех них основой представления и хранения данных является json. Скажем, в MongoDB - да, тут все на json (видимо, Ваши бигдатеры с ней и работали?). Но вот та же HBase (или Cassandra) - уже нет. Достаточно интересное описание архитектуры HBase можно найти
тут .
Соглашусь, что подавляющее большинство ежедневно встречающихся задач вполне можно решить реляционными базами данных. И не стоит насиловать ни себя, ни других, пытаясь переложить эти задачи на NoSQL. Но знаете, все-таки задачи бывают разные.
Если мне нужно вскопать участок земли для грядки, я возьму лопату. Но если мне надо вскопать гектар - тут уж лопаты маловато будет :)
Если данных мало (грубо говоря - до миллиарда записей или около того), то я выберу реляционную БД. Но если записей больше и они интенсивно добавляются (скажем, я сейчас работаю с системой где миллиард новых записей добавляется каждые 4 недели), то возникает вопрос - как их обрабатывать, как извлекать из них информацию. Причем, часто речь идет о временах в пределах 5-10 мс.
Далее, есть хорошо структурированные по природе данные. Тут реляционкам конкурентов нет (пока, во всяком случае). А если данные не очень, скажем так, структурированы?
Кроме того (и часто это является определяющим фактором), NoSQL просто рождены для кластеризации, причем узлы кластера могут географически разнесены по разным ЦОД-ам и континентам.
Конечно, NoSQL пока еще не очень взрослая технология. Здесь все бурлит и меняется. Это - минус. Но они точно не сгинут и хотя бы иметь представление о них - полезно (так мне кацца).
