|
Действия ...
Новые сообщения [новые:0]
Дайджест
Горячие темы
Избранное [новые:0]
Форумы
Пользователи
Статистика
Статистика нагрузки
Мод. лог
Поиск
|
|
19.06.2018, 10:28
|
|||
|---|---|---|---|
|
|||
Распознать объекты |
|||
|
#18+
В базу загружают фото разных мониторов,фотки не всегда идеальные, но всегда со множеством лишних ненужных объектов. Что объединяет все фоттографии - белых мониторов у нас нет поэтому у всех есть толстая чорная рамка а ножки-подставки не всегда присутствуют потому что некоторые мониторы висят на стенах. Можно какнибудь вычленить фото монитора с рамкой и убрать остальное? Скриншоты экранов не предлагать - дело тут вовсе не в содержимом экранов, на наших снимках некоторые мониторы вообще выключены. Видел лет 5-6 назад как автомобильные номера на делфях распознавали, но найти тему не могу. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
19.06.2018, 10:29
|
|||
|---|---|---|---|
|
|||
Распознать объекты |
|||
|
#18+
Для примера реальность и ожидание: ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
19.06.2018, 12:58
|
|||
|---|---|---|---|
|
|||
Распознать объекты |
|||
|
#18+
HfcgjPМожно какнибудь вычленить фото монитора с рамкой и убрать остальное? Можно. Надо найти такой прямоугольник, в котором содержание чёрного цвета максимально. Это если фотографии всегда анфас. В общем же случае надо искать четырёхугольник, что несколько сложнее. Posted via ActualForum NNTP Server 1.5 ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
19.06.2018, 12:58
|
|||
|---|---|---|---|
Распознать объекты |
|||
|
#18+
http://www.techep.csi.cuny.edu/~zhangs/cv.html найтиконтур ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
19.06.2018, 17:38
|
|||
|---|---|---|---|
Распознать объекты |
|||
|
#18+
Это вы чего, за работниками шпионите? :D ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
19.06.2018, 17:58
|
|||
|---|---|---|---|
Распознать объекты |
|||
|
#18+
Dimitry Sibiryakov, Можно так вырезать что черного цвета будет особо много ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
19.06.2018, 21:54
|
|||
|---|---|---|---|
Распознать объекты |
|||
|
#18+
HfcgjP, Изображение монитор относительно исходной картинки всегда ориентировано вертикально/горизонтально? или могут быть произвольные углы? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
19.06.2018, 22:06
|
|||
|---|---|---|---|
Распознать объекты |
|||
|
#18+
HfcgjPВ базу загружают фото разных мониторов,фотки не всегда идеальные, но всегда со множеством лишних ненужных объектов. Что объединяет все фоттографии - белых мониторов у нас нет поэтому у всех есть толстая чорная рамка а ножки-подставки не всегда присутствуют потому что некоторые мониторы висят на стенах. Можно какнибудь вычленить фото монитора с рамкой и убрать остальное? Скриншоты экранов не предлагать - дело тут вовсе не в содержимом экранов, на наших снимках некоторые мониторы вообще выключены. Видел лет 5-6 назад как автомобильные номера на делфях распознавали, но найти тему не могу. Вам нужны специалисты по нейронным сетям + специалисты по Python, т.к. он раскручен в этой области. Или самим переквалифицироваться. Тем более уже в сети есть куча готовых неплохих сетей, правда их самим придется обучать. Решать задачи надо соответствующими инструментами. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
19.06.2018, 22:12
|
|||
|---|---|---|---|
Распознать объекты |
|||
|
#18+
X-CiteHfcgjPВ базу загружают фото разных мониторов,фотки не всегда идеальные, но всегда со множеством лишних ненужных объектов. Что объединяет все фоттографии - белых мониторов у нас нет поэтому у всех есть толстая чорная рамка а ножки-подставки не всегда присутствуют потому что некоторые мониторы висят на стенах. Можно какнибудь вычленить фото монитора с рамкой и убрать остальное? Скриншоты экранов не предлагать - дело тут вовсе не в содержимом экранов, на наших снимках некоторые мониторы вообще выключены. Видел лет 5-6 назад как автомобильные номера на делфях распознавали, но найти тему не могу. Вам нужны специалисты по нейронным сетям + специалисты по Python, т.к. он раскручен в этой области. Или самим переквалифицироваться. Тем более уже в сети есть куча готовых неплохих сетей, правда их самим придется обучать. Решать задачи надо соответствующими инструментами. нейронные сети тут не нужны ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
20.06.2018, 09:16
|
|||
|---|---|---|---|
Распознать объекты |
|||
|
#18+
с помощью OpenCV задача решается за час-полтора ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
20.06.2018, 11:44
|
|||
|---|---|---|---|
Распознать объекты |
|||
|
#18+
defecatorс помощью OpenCV задача решается за час-полтора Через обучение каскадов классификации на примитивах Хаара? Или о каком именно методе из OpenCV? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
|
start [/forum/topic.php?fid=58&mobile=1&tid=2040727]: |
0ms |
get settings: |
10ms |
get forum list: |
20ms |
check forum access: |
4ms |
check topic access: |
4ms |
track hit: |
165ms |
get topic data: |
11ms |
get forum data: |
2ms |
get page messages: |
61ms |
get tp. blocked users: |
1ms |
| others: | 211ms |
| total: | 489ms |
| 0 / 0 |
