Уважаемые Гуру!
У меня есть таблица в IQ 12.7 следующей структуры:
T1:
key integer,
val float,
valTime datetime

В ней содержатся данные типа:
21, 123.55, 'Sep 29 2009 10:00:00"
21, 125.0, 'Sep 29 2009 10:00:20"
21, 133.25, 'Sep 29 2009 10:01:50"
21, 103.3, 'Sep 29 2009 10:02:10"

Мне нужно посчитать взвешенное по времени среднее значение для каждого key.
То есть что-то вроде:
(123.55 * 20 (first value was active for 20 seconds) + 125.0 * 90 + 133.25 * 20)/130

Кто-нибудь знает, как это сделать в SQL?

Заранее благодарю,
Света

White Owl,

Во-первых, спасибо большое!
Вполне изящный SQL, и он работает. Одна проблема: на таблице в 1М записей этот update работает очень долго...

Какая-нибудь идея, как это оптимизировать?

Временные таблицы я не экономлю (как и колонки :-)), сколько надо, столько и будет.

Света

White Owl,

Еще один вопрос: что предпочтительнее с точки зрения скорости - работать с временными таблицами или использовать постоянные с разумными индексами?
Например, можно построить на таблице t1 индекс по ключу, предполагаю, это ускорит процесс.

Спасибо,
Света