Пусть есть таблица А (id, name) и таблица B (id, a_id, date, price). Связь А к B 1 ко многим по внешнему ключу A.id -> B.a_id. Необходимо подневно вывести name с максимальной суммой price по этому дню и долю от общего price по дню.
Начал как всегда с запросов по отдельности. Вот вывод по каждому name суммы price по каждому дню:


Вот вывод суммы price по дню:


Уже смущает только одно то, что запросы очень схожи (в первом еще есть только доп. группировка по name).
Далее пытаюсь объединить эти части, еще вычисляя максимум по price от первого запроса (чтобы вышло как в задании). Но вышло как-то очень криво...


Кучу всего внутри схоже и пересекается, но никак не могу догнать, как это проще написать и возможно ли как-то объединить?
Заранее признателен за любую помощь

VSVLAD, ну, например,
Таблица A
id name1 "A1"2 "A2"
Таблица B
id a_id date price1 1 10.05.2017 1002 2 10.05.2017 2003 1 11.05.2017 1004 2 11.05.2017 2005 1 11.05.2017 1006 1 11.05.2017 100
Результат по дням
date name name_price_sum all_price_sum percent10.05.2017 "A2" 200 300 200/300*100 = 66.6%11.05.2017 "A1" 300 500 300/500*100 = 60.0%

P.S. В первом посте в объединенном запросе ошибся - везде формат времени ко дню strftime('%Y-%m -%d ', date)

VSVLADВ вашем запросе "SELECT name, data1 ..." ... "GROUP BY data1", отсутствует группировка по имени, хотя по правилам она требуется, раз перечислено в селекте... но SQLite не считает это ошибкой и похоже берёт "первое" значение у даты
Первую часть буду "вкуривать" уже видимо завтра на свежую голову, но по этой части не понял. Там же есть группировка и по name, и по date1.
Правильно я понял, что у Вас логика примерно такая же, как у меня. Тоже отдельно смотрим показатели по дням и именам, отдельно по сумме по дням, потом берем максимум от первого и связываем по дате со вторым для получения нужного значения для вычисления пропорции?
Я честно говоря давно не брал в руки скул, но уж очень смущает количество "похожих" конструкций. Так и хочется, вспоминая алгебру логик, как-то упростить это выражение....