Всем привет! Недавно начала работать в анализе данных и сталкиваюсь с задачками, которые могу решить, но очень неоптимизированно (на мой взгляд). Прошу у вас помощи в разъяснении и, возможно, в источниках, которые мне необходимо почитать :)
Заранее большое спасибо!

Есть таблица (во вложении пример), в которой указаны ID товара, их сегментация (новинка, в продаже, выведен из продажи), а так же дата присвоения этой сегментации. Т.е. каждый товар может быть записан трижды с каждым новым сегментом.
Мне нужно вывести историческую динамику, товары, которые сейчас являются новинками и товары, которые были новинками месяц назад (в одном запросе - идеально). Достаточно вывести количество товаров.

У меня не получается вывести это в одном запросе, я пробовала через HAVING COUNT(Сегмент) = 1 и ограничивала дату - меньше месяца назад, потому что сначала всегда присваивается сегмент "Новинка", а потом уже все остальные, но с ограничением Having, в SELECT не засунешь Count(ID), тоже не понимаю почему.

Я думаю, самым правильным решением будет вот такое условие: Если до 06.11.2020 сегмент равен "Новинка", а после 06.11.2020 равен другому сегменту, то посчитать количество ID (это кол-во месяц назад). Если сегмент равен Новинка и больше никакому не равен, то посчитать кол-во ID (это кол-во сейчас).

Щукина Анна, вложила файл с указанием типов полей и прикладываю мой код, который не работает в данном случае. Хочется вывести сразу количество и месяц назад и сейчас.

Остальные данные предоставить не могу, потому что не знаю, где их взять.