лопата,

Ну замечательно, спасибо большое, а функции думаю мне для другого понадобятся тоже в будущем
Если вам интересно вышло так:

SELECT to_json(array_agg(to_json(ARRAY[to_json(id), array_to_json(param), array_to_json(limiter), array_to_json(special), array_to_json(fin), (SELECT to_json(array_agg(to_json(ARRAY[to_json(id), array_to_json(limiter)]))) FROM ah_py WHERE CAST(id AS text) = ANY(py.data)) ]))) FROM ah_py AS py WHERE param[3] = '1';

[
[1,
["1","23","1","1","0","100000000","1000"],
["-1","-1"],
[],
[],
[
[2,["1000","1000"]],
[3,["1000","1000"]],
[4,["1000","1000"]],
[5,["1000","1000"]],
[6,["1000","1000"]]
]
]
]

(Информация закачана в базу тестовая так что вывод одинаковый)
Огромное вам спасибо

что бы еще засунуть в запрос,

Да нет, я в свободное время занимаюсь этим и не за деньги, а для себя, а работаю в телеком сфере
Решил вот сейчас разобраться в фишках SQL, потому что раньше выборки длинные перебирал while в Java, и как я вижу кстати это запрос выполняется быстрей чем переборка на Java