Позиции в ретейле, дествительно сильны.
Наверное, слышали о таких компаниях, как Wall-Mart, Carrefour, Tesco, Metro, OBI, Migros, MarktKauf?

Мои знакомые из Carrefour используют Hyperion Essbase :)

Я думаю что надо осторожно говорить о позициях какой-либо системы в какой-либо отрасли. Обычно крупные компании используют параллельно несколько систем, и ни одна не покрывает все задачи.
Насколько я знаю, в Wall-Mart нет единого хранилища данных, а есть много разрозненных баз данных.

2 Андрей Прохоров:

Насколько я знаю, в Wall-Mart нет единого хранилища данных, а есть много разрозненных баз данных.
Увы, опять не знаете ... совсем

А Вы то знаете? :) Если знаете - можете ли Вы привести убедительные аргументы и факты? :) Например г-н ЗлОй в свое время (28 апр 04, 02:15 в дискуссии /topic/85073&pg=5&hl=%f2%e5%f0%e0%e4%e0%f2%e0) говорил следующее:

" Кстати про Wal-Mart. Что-то сомнительно про 20 лет истории транзакций, если честно. Помнится пару лет назад у них была проблема с тем что расплодилось столько серверов СУБД что рук не хватало их все по-человечески. Стоял официально десаппортнутый (неподдерживаемый) 5й информикс. Данные накапливались, но объемы были такие огромные что с ними практически ничего не делалось. "

2 Константин Лисянский:

Юрий, Вы же чемпион по поиску в интернет. Можно было бы ради любопытства напрячься

Не совсем чемпион, лишь призер Кубка России :) Напрячься то можно, но зачем? Ссылки которые Вы привели - это маркетинговая информация, которая не отвечает на вопрос, единое ли хранилище у WallMart или там много разрозненных баз данных. Точнее это хранилище может и представляет из себя одну базу, но в этой базе нет полного объема данных.
Поэтому я делаю свои выводы на основе конкретных фактов. Помнится Вы писали следующее (11 авг 04, 17:02 в дискуссии /topic/113849&pg=-1&hl=teradata+%ec%e8%ed%f3%f2):

" Вот состояние в WalMart на весну 2002 года:
Общее дисковое пространство - свыше 270 ТБ
Более 45 000 пользователей
Более 1 500 одновременно работающих пользователей
Есть таблица, содержащая более, чем 70 миллиардов строк
Всего в хранилище более 5 000 таблиц
Более 100 000 запросов в день
В день грузится более 1,5 миллиарда записей в режиме непрерывной загрузки
Хранилище обслуживает более 40 приложений
Среднее время отклика на запрос менее 3 минут
Обслуживают это хозяйство 3 администратора "

Из этого можно сделать несколько выводов:
1) Детальные данные в хранилище имеются за относительно небольшой период времени, что приводит к невозможности анализировать данные в динамике, это затрудняет проведение прогнозирования продаж;
2) Пользователи получают стандартную отчетность (3 минуты на генерацию корпоративного отчета - это нормально), но не имеют возможности анализировать данные (при интерактивном многомерном анализе данных скорость отклика должна быть в среднем в пределах 5 секунд).
3) 100 тысяч запросов в день - это всего 40 (!) запросов в день для каждого магазина - это означает что магазинами управляют вслепую, в лучшем случае смотрят отчеты по группам товаров, не опускаясь до подгрупп/артикулов, не проводится анализа дисконтных карт, не проводится анализа динамики остатков по товарам...

Таким образом, либо с аналитикой в WallMart все очень плохо, либо кроме одного единого хранилища, содержащего кусочек агрегированных данных, есть еще много хранилищ с детальными данными.

2 Владимир Иванов:

Смею Вас уверить, что когда доходит до реальных бенчмарков по заказу клиентов выметаются все конкуренты.
Вероятно это Юрия выметали.

При чем тут я? :) Тендеры я проигрываю крайне редко, и в основном - из-за того что заказчик принимает политическое, а не объективное решение... Даже в том тендере который мы недавно обсуждали, где мне не удалось победить MSTR, заказчик говорил, что Cognos показал значительно более высокую производительность (и это при том что Cognos достиг 5-секундного отклика на слабом компьютере, а MSTR не мог достигнуть этого отклика на мощном сервере).

2 Константин Лисянский:

Детальные данные в хранилище имеются за относительно небольшой период времени, что приводит к невозможности анализировать данные в динамике, это затрудняет проведение прогнозирования продаж
Думаю, с долгосрочным прогнозированием у них всё нормально.
А, вот, жизнь показывает, что краткосрочные прогнозы тоже нужно уметь делать.

Интуиция конечно хорошо, но лучше не думать - а знать :)
По поводу краткосрочных прогнозов - этого никто не отменяет, но если прогнозы (не важно, краткосрочные или долгосрочные) опираются на маленький объем данных - этим прогнозам тяжело доверять. Так что видимо у WalMart есть одно большое хранилище данных для стандартной отчетности, и несколько тысяч хранилищ/витрин данных (на основе разных СУБД, файлов Excel) для анализа всей истории по каждому отдельному гипермаркету.

The week after the terrorist attacks on September 11th, Wal-Mart knew exactly what customers bought in each of its 2,600 stores

Пример красивый, но реальная жизнь несколько сложнее. Уж слишком много в гипермаркетах разных товаров - десятки тысяч, а то и сотни. Несколько ходовых товаров - это маленький процент от оборота... Нужно эффективно управлять не несколькими артикулами, а большим числом артикулов (тысячами-десятками тысяч). Впрочем если вообще не использовать компьютеры - то все равно народ будет приходить в магазины и что-то покупать...

при интерактивном многомерном анализе данных скорость отклика должна быть в среднем в пределах 5 секунд
Юра, мне кажется, раньше ты писал, что на каждый запрос отклик должен быть меньше 5 секунд. Что-то изменилось?

Ничего не изменилось. Я же пишу, что В СРЕДНЕМ в пределах 5 секунд. Львиная доля OLAP-запросов обрабатывается за доли секунды, но некоторые - за несколько десятков секунд (там где отчет содержит десятки-сотни тысяч ячеек. И довести средний отклик на аналитический запрос в компании WalMart до 5 секунд достаточно несложно, если правильно спроектировать аналитическую систему на основе OLAP-инструментария. Даже хранилище данных выбрасывать не придется :)

это означает что магазинами управляют вслепую
Ну, конечно же. Остальные это делают и вслепую, и вглухую, учитывая, что Wal-Mart по оборотам ближайшего конкурента опережает в разы. Видимо, это у них случайно получается :)

Ну то что они опережают Carrefour по оборотам - это не удивительно. Слишком уж сети разные... У Walmart в США (где уровень жизни повыше чем где-либо в другой стране) - 3800 магазинов, а у Carrefour в США нет ни одного магазина... Просто если бы Walmart занимался интерактивным многомерным анализом данных, эффективность работы этой компании бы повысилась, соответственно выросла бы прибыли, появилась бы возможность платить сотрудникам нормальную зарплату. А сейчас они своих сотрудников жестоко эксплуатируют, платят всего по 10 долларов в час. Для России это мало, а для США - тем более...
Я знаком с одной российской розничной сетью (которая входит в пятерку, а то и в тройку самых крупных российских сетей), так вот они ездили за границу смотреть хранилища данных для крупной розницы (в том числе смотрели Терадату), особо ничего крутого по их словам не увидели, и сейчас у них наполеоновские планы - сделать более крутое хранилище чем у Walmart :)